瑞萨电子下一代车用计算机VC4:具有R-Car ecosystem合作伙伴支持的成功产品组合
  通用开发平台  该通信网关ECU被视为汽车用户的通用开发平台。这种类型的平台通常需要由多个Arm® CPU的集群来提供应用程序性能。  除此以外,该ECU还需要实现传统32位微控制器的实时性能,来承载典型的汽车通信接口和高达ASIL D的安全性能。在过去,这需要在PCB板上混合多个芯片。现在使用R-Car S4,由一个芯片实现一切成为可能。这可以大大降低成本,并通过新的集成功能来提高处理性能。  上层软件兼容性  R-Car S4解决方案使得开发人员可以重复使用现有R-Car Gen3 SoC和RH850 MCU项目中超过80%的软件代码。支持的软件包包括各种驱动程序和基础软件,例如Linux BSP或Hypervisor。  VC4基于完整的瑞萨芯片组。核心是R-Car S4具有8个Cortex? A55内核、1个Cortex? R52内核、2个RH850 G4MH,提供高达27K DMIPS应用程序性能以及高于5.3K DMIPS锁步实时性能。它包含一个8MB SRAM存储,可在G4MH内核上以低延迟执行代码。拥有丰富的汽车接口选择,包括集成的3端口以太网交换机、16x CAN FD、8x LIN、4x SENT、1x FlexRay、2x PCIe V4.0,可实现车内的广泛连接。与强大的瑞萨PMIC组件RAA271041和RAA271005一起提供先进的电源控制,以支持始终开启、循环运行和挂起至RAM模式的极低功耗操作。当电池电压在启动瞬态下降低至2.5V期间,RAA271041器件支持降压级。RAA271005具有一个集成的12位SAR ADC,用于监控外部信号。最后,高精度计时设备RC21012和5P35023将为所有设备提供精准的时钟。它是在网关、汽车服务器或区域控制应用程序中使用R-Car S4评估新E/E架构的理想平台。  性能  主要特征  基于R-Car S4 SoC的网关解决方案  符合汽车标准的组件(定时芯片和电源管理芯片)  高耐用性金属外壳  温度范围-40°C至85°C  输入电压范围2.5V至40V  唤醒支持  片上实时时钟  接口  100BASE-T1  1000BASE-T1  1000BASE-RH  2.5GBASE-T1  CAN/CAN FD  FlexRay  LIN  SENT  PCIe  模拟输入  Ecosystem合作伙伴网络  得益于我们的R-Car ecosystem合作伙伴网络,像这款车用计算机VC4这样的复杂设计是一个积极的案例,可以让所需的硬件以及软件解决方案以可承受的时间投入市场。  VC4由1000多个半导体零件和分立元件组成,如今在市场供应有限的情况下,拥有如此良好的合作伙伴网络是有益的。对于VC4的开发,我们有几个合作伙伴为我们提供技术和部件支持。Marvell在高速以太网网络端口1000BASE-T1和2500BASE-T1上为我们提供了支持。88Q4364 PHY是一种收发器,它实现了IEEE 802.3ch标准定义的2.5G/5G/10GBASE-T1的以太网物理层部分。对于这种高速通信,需要Epson提供的非常精确的计时设备。他们有一个用于汽车应用的晶体单元。  借助VC4,我们还首次将光学以太网接口集成到汽车评估板中。KDPOF与我们共享了他们根据IEEE 802.3bv的1000BASE-RH收发器,它也涵盖了我们正在研究的温度范围。光纤收发器需要一个特殊的接头将光纤连接到收发器的发光二极管,这是由MD-Elektronik提供的。  除了新的高速接口,我们还引入了新的低速技术。IEEE开发了10BASE-T1S技术来满足100Mbps以下的速度需求。Microchip提供带有SPI接口的特殊10BASE-T1S收发器,可轻松连接到R-Car S4。该以太网接口需要一个共模扼流圈(CMC)用于信号耦合,由TDK提供。  Rosenberger的H-MTD连接器提供了所有以太网连接器,特别是用于汽车,需要与主锁和辅助锁的可靠连接。启动闪存由Macronix提供。OctaBus? Flash MX25UW51245G具有高读取访问性能,可实现快速启动。MX25UW51245G独特的Read-While-Write功能有助于简化固件更新操作。Linux操作系统预置在合作伙伴Western Digital提供的高性能UFS V3.1内存上。  利用这一全面的合作伙伴组合,我们能够开发和批量生产VC4。然而,与硬件组件一样,拥有潜在合作伙伴以进行高质量软件开发也很重要。我们与Elektrobit一起开发了一个软件框架,允许在Autosar工作流程中使用嵌入式以太网交换机。借助在EB Tresos Studio中进行的扩展,对瑞萨电子提供的BSW和MCAL的适配,客户可以配置以太网IP路由规则。这些规则由硬件中的RSWITCH2 IP处理,并在没有任何CPU交互的情况下实现低延迟路由。通过这些扩展,强大的以太网功能在操作中变得简单且用户友好。
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发布时间:2022-05-16 10:15 阅读量:3246 继续阅读>>
欧姆龙自动化:SC<span style='color:red'>AR</span>A机器人i4L系列如何破解效率与成本的两难选择?
  当前的制造业,生产劳动力资源匮乏的社会问题变得更加严重。在生产现场,尽可能减少生产对人工的依赖性,提升以工厂自动化为代表的趋势也越来越强。  另一方面,企业生产经营成本压力较大。如果有一种机器人产品的性能较高,能替代人工完成装配、搬运等重复劳动任务,同时又能为企业节约运营成本,兼顾效率和成本,将得到企业青睐。综合来看,高性能、高性价比的机器人能满足大部分企业的选择。  欧姆龙SCARA机器人i4L系列产品系列适用于精密机械组装、物料搬运、包装和螺杆传动,配备高性能规格,同时实现更低运营成本。  更高性能  高速节拍时间,重复精度可达±0.01°,最大有效载荷可达5KG。  *1. 标准节拍(25 mm上升、305 mm水平移动、25 mm下降)(单位:秒、环境温度20℃、有效载荷2.0 kg)  *2. 高速节拍(25 mm上升、305 mm水平移动、25 mm下降)(单位:秒、环境温度20℃、有效载荷2.0 kg、圆弧动作)  i4L系列在速度、惯性和重复精度方面提供了多种应用所需的高级功能,有助于客户实现更高性能的同时,也能实现低成本运营。那么低成本运营的关键是什么?  最大化运行时间,降低停机成本  i4L系列通过交互式维护功能,可最大化运行时间,并减少计划外停机时间。  利用RGB状态指示灯和欧姆龙软件ACE的警报,交互式维护功能可监控机器人。  除此之外,还可以简化运行中的维护方式,掌握状态,预防事故发生。  降低配线成本  机器人控制器内置于机器人底座,降低配线成本且易于安装。  欧姆龙SCARA机器人i4L系列,以高性能,轻量级应用中更低运营成本,成为企业理想之选。
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发布时间:2022-05-05 11:02 阅读量:2348 继续阅读>>
瑞萨电子宣布推出R-Car V4H片上系统 深度学习性能高达34 TOPS
  近日,瑞萨电子集团宣布,推出R-Car V4H片上系统(SoC)——用于高级驾驶辅助(ADAS)和自动驾驶(AD)解决方案的中央处理。R-Car V4H的深度学习性能高达34 TOPS(每秒万亿次运算),能够通过汽车摄像头、雷达和激光雷达(LiDAR)对周围物体进行高速图像识别与处理。  R-Car V4H凭借一流IP与专业硬件优化的精心组合,造就了业界领先的性能功耗比,适用于自动驾驶应用大规模量产区间:即Level 2+和Level 3等级市场。  瑞萨电子宣布推出R-Car V4H片上系统 深度学习性能高达34 TOPS  得益于高度的集成性,R-Car V4H允许客户开发具有成本竞争力的单芯片ADAS电子控制单元(ECU)。这些控制单元可支持适合Level 2+和Level 3等级的自动驾驶系统,包括完整的NCAP 2025功能。R-Car V4H还支持环视和自动泊车功能,并具有优异的3D可视化效果实现逼真的渲染效果。  瑞萨电子汽车数字产品营销事业部副总裁吉田直树表示:“我们已经得到了众多客户对于瑞萨已量产的R-Car V3H和V3M的积极反馈,也很高兴看到R-Car V4H的问世更强化了我们的产品阵容。随着瑞萨扩展R-Car产品组合,我们期望看到尖端ADAS被用于从中档到入门级的所有车型。”  “成功产品组合”解决方案支持业界严格的ASIL要求  关于ISO 26262的功能安全性,SoC开发过程针对所有安全相关的IP提供ASIL D系统能力。R-Car V4H的信号处理部分有望实现实时域的ASIL B及D指标。  此外,瑞萨基于RAA271041前端稳压器和RAA271005 PMIC为R-Car V4H提供了专用电源解决方案。这使得R-Car V4H和外围存储器能够从车载电池的12V电源中获得高度可靠的供电。这些功能可实现低功耗运行,同时以极低的BOM成本实现ASIL D目标合规等级以满足系统和随机硬件故障的要求。有助于最大限度地减少硬件和软件开发工作量,同时缩减设计复杂性、成本和上市时间。  嵌入式软件平台开发为实现“软件定义汽车”铺平道路  R-Car V4H软件开发工具套件(SDK)也可助力更快、更轻松的启动设备评估和软件开发,包括深度学习算法移植。该SDK带来机器学习开发的全部功能,并对嵌入式系统的性能、电源效率和功能安全进行优化。套件提供完整的仿真模型,瑞萨独立于操作系统的软件平台使“软件定义汽车”的开发更加容易。  对于从零开始的开发场景,Fixstars的Genesis平台使工程师可以在任何地方通过他们的云解决方案评估R-Car,并可提供快速、简便的CNN基准测试结果。  R-Car V4H的关键特性  *四核1.8 Ghz Arm? Cortex?-A76内核,为ADAS/AD应用提供总计49KDMIPS的通用算力  *三个锁步1.4Ghz Arm? Cortex?-R52内核,提供9KDMIPS的总算力,以支持ASIL D等级实时操作,而无需外部微控制器  *专用深度学习和计算机视觉I/P,整体性能达34 TOPS  *用于机器和人类视觉并行处理的图像信号处理器(ISP)  *用于鱼眼畸变校正或其它数学运算的图像渲染器(IMR)  *图形处理器单元(GPU)AXM-8-256 @ 600MHz,整体性能超过150 GFLOPS  *专用车用接口:CAN、以太网AVB、TSN和FlexRay  *两个第四代PCIe接口  供货信息  R-Car V4H SoC样片即日起发售,并计划于2024年二季度开始量产。
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发布时间:2022-04-19 10:13 阅读量:2334 继续阅读>>
尼得科可实现高精度的电机控制位置检测技术Zignear®
日本电产通过利用附着在电机上的磁铁和通用电子元件,开发出了位置检测技术开发了 Zignear®。过去,对于无刷直流电机,由于磁传感器(通常为霍尔传感器)的安装和灵敏度的“变化”,很难准确检测位置,日本电产开发出一种校正“偏差”的算法,并通过使用通用微型计算机成功提高了位置检测的准确性。Zignear® 的特长是,“低价格”,“小尺寸”和“各种输出格式”。 关于位置精度,在环境温度:-40至125°C的条件下,位置误差:机械角度小于±0.1°(截至2020年10月测试)。 借助 Zignear®,可以实现高精度和高响应性的电机控制,并且现在可以将其用于缝纫机等设备。关于特长之一的“小尺寸”,如下图所示,通过将 Zignear® 基板安装到电机上来使用它。 典型的甜甜圈形状可以适用于外径约为30毫米,厚度约为2毫米这样的小空间。接下来,关于“各种输出格式”,通过利用通用微型计算机ABZ相位输出,其中光学编码器输出位置信息的输出格式以及磁性编码器中常见的串行通信,电压输出和PWM等,可以通过设置 Zignear® 任意选择输出。除无刷直流电机外,尼得科还在步进电机,各种电机和位置传感器单元等进行着试验应用。位置检测技术 Zignear® 的应用示例作为配备 Zignear® 的应用产品,将介绍一个缝纫机原型步进电机的示例,以及配备 Zignear® 的无刷直流电机的演示视频。 在给缝纫机送布时,需要步进电机重复高速正向和反向旋转,通过准确地输出角度并可以高速响应,证实了缝纫机可以正常工作。 此外,正在考虑将 Zignear® 搭载到工业机器人,AGV(自动引导车辆),电动工具等使用的电机中,并正在进行演示实验。 Zignear® 是顾客产品的理想解决方案。
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发布时间:2022-03-23 00:00 阅读量:2480 继续阅读>>
英伟达已向欧盟做出初步让步 以确保540亿美元收购Arm交易获批
发布时间:2021-10-09 00:00 阅读量:1945 继续阅读>>
工业<span style='color:red'>AR</span>领域,中国公司先行了一步
  鉴于全球各地疫情反复,居家上班、远程教学未有减速迹象,芯片短缺情况依旧,市调机构在最新报告中预计,今年全球芯片市场的营收预计较去年提高24% ,到2023年突破6,000亿美元历史新高...  市场调查及研究机构IC Insights周二在McClean报告中更新了全球IC市场从2021年到2025年的最新预测。  数据显示,在WSTS定义的33个主要IC市场类别中,该机构预计今年有32个产品类别的销售将出现增长,其中29个产品类别预计将出现两位数的显著增长。  该机构认为,受惠市场强劲需求,2021年全球芯片市场的营收预计将较2020年提高24%,并突破5,000亿美元历史大关。  来源: IC Insights 下同  报告称,尽管到2021年中,全球芯片产量已恢复正常,但疫情大流行带动居家上班、远距教学等需求,再度让芯片需求激增。预计智能手机、电脑、电视、汽车,及其他应用的芯片仍供应不足,  去年,由于全球新冠肺炎疫情肆虐,导致各国封锁国境线,许多工厂在复产复工之际却面临着国外专家无法抵达国内工厂现场指导生产线装配等问题,虽然可以依托视频、图片、文字等辅助工具,但却不能满足企业追求高效复工的需求。  如今,随着AR、云计算等技术的推进,类似的空间交流障碍正在成为历史。7月29日,全球领先的异构计算技术软硬件提供商阿依瓦(北京)技术有限公司(以下简称“ALVA Systems”)在北京召开了2021新品发布会,宣布其基于AR技术的远程专家指导平台——ALVA Rainbow全面升级。  全新升级的远程专家指导平台ALVA Rainbow增加了全球领先模型识别(Model Recognition)及图像识别(Image Recognition)功能,具体来看:  AR+高清视频会议,支持高清稳定视频通话、多端屏幕共享、实时文字与文件传输  AR实时空间标注,实时标注锚定,通讯过程中平均标注精度误差小于100像素  AR+数字资源展示,实现相关数据信息与设备一对一结合与AR呈现  AR模型投放,Model Recognition算法可实现无先验信息下3D模型与设备的匹配  多终端灵活部署,支持多系统、多终端、混合部署方式  发布会现场,ALVA 产品工程师模拟实际应用场景对全新发布的Super Rainbow进行了演示。当面对复杂故障问题时,现场工程师能够通过 Rainbow 第一时间与远程专家进行连线,高清视频通话以及AR空间标注功能让故障的描述和沟通畅通无阻。远程专家可以依托图像识别功能,扫描图纸查看设备的三维模型,并投放在任意平面上,让维修方案的输出更加高效。  而在解决故障的过程中,基于ALVA全球领先的模型识别技术,现场工程师通过使用Rainbow扫描故障设备,即可查看置于实际设备之上的 AR 数字模型,根据动画指导,工程师无需掌握非常精深的专业技术知识,就能够按部就班地完成维修工作,最终实现发现问题、提出问题、解决问题的闭环。  连接物理世界和虚拟世界,助推产业数字化升级  “随着数字化进程的发展,在比较热门的数字孪生技术中,我们过去只能看到物理世界,现在物理世界和数字世界、实际世界和虚拟世界之间架起了一座桥梁,可以用虚拟做很多事情。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究院倪光南在会议伊始谈到。  当前工业制造领域正处于数字化转型的关键部署阶段,相对于单纯的设备升级,沟通方式的数字化也成为发挥数据价值的重要途径。这一过程中并不仅是单纯的数物融合,在此基础上还增加了第三个最重要的因素——人。  传统工业数字化转型的未来,“人-数-物”的融合是重要课题。这关乎到人与物之间如何打交道,以及人和人之间是否存在更加高效的沟通和协同方式。因为以往工业软件的开发通常围绕工厂管理、供应链、客户的信息化,而很难下沉到一线员工。  另外,ALVA Systems CEO杨卫国还指出,全球制造业正面临人才短缺的严峻挑战,工厂招新难以及培训难与富有经验的员工老龄化之间形成了鲜明对比,如此一来数字化技术反倒导致“人”成为问题的核心。  而增强现实技术便是沟通方式数字化的关键途径。“ALVA公司推出的这款软件,让我们感觉的物理世界和数字世界之间,数字孪生之间的界限越来越模糊了,越来越可以被替化,进而融合在一起。”倪光南表示到。  比如远程的维修可以远在千里之外告诉工程人员应该怎么做一些事情,可以在虚拟的对象中加标记,实体对象可以再现过来等。从看到一个很简单的视图,成千上万个部件就能联系在一起,通过人工智能的技术增强视觉与虚拟现实的结合,可以把数字孪生水平提到一个很高的阶段。  而这背后正是基于AR技术在工业场景创造的一种新的沟通方式,把语音、视频、空间位置三要素相融合、传输的一种第四代通信技术。  突破产业桎梏,推动国产软件走向全球  工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑,对于推动我国制造业转型升级,实现制造强国和高质量发展,具有非常重要的战略意义。然而,在很多关键环节国产工业软件占比不足5%,相关技术存在明显短板,自主版权的软件和平台系统依然缺位,成为我国制造强国战略实施的最大软肋。  就原因来看,首先软件发展速度更快,但却需要十年甚至几十年大量的持续性投入,国外在工业软件负有盛名的大公司一般都是十几年积累下来的,而在我国却比较缺乏;其次是我国工业整体水平与国际先进工业软件公司之间还存在相当大的差距,虽然目前启动了一些国家软件重大专项、科技重大专项,但仍旧需要不懈的努力和人才流入。  倪光南表示,“我们可喜地看到今天发布的ALVA Rainbow甚至在某些领域超越了国外领先企业,期待ALVA Systems 能够持续创新,在新的领域用新技术赶超海外。”ALVA Systems 作为国内最早,并一直专注于异构计算应用开发的公司,近年来持续发力工业AR算法,开发了拥有自有知识产权的AR引擎,这在全球范围内都具有领先意义。  从定义来看,增强现实就是将虚拟的世界和现实世界巧妙融合的一种技术,通过融合多媒体、三维建模、数据实时跟踪、智能交互、感知等所有的技术手段,把计算机所形成的文字、图像、三维模型以及音视频信息经过仿真模拟再应用到真实的世界里,和真实的世界形成相互的补充,从而实现对真实世界的增强。  但这并不是完整的增强现实,在增强现实技术中还有一个重要的技术是识别技术。按照规模性、协同性、持久性、融合性和复杂性给增强现实里的识别技术分类,大致按照由易到难可分为图像识别、自然识别、实物识别、区域识别以及空间识别五大类。目前国内大多从事AR领域研究的软件公司还处于低级阶段,ALVA Systems是为数不多可以做到“语音+视频+空间”第四代区域识别的企业。  ALVA Rainbow模型识别技术是ALVA Systems 完全自主开发的AR识别算法。目前在全球范围内拥有模型的公司不超过三家,ALVA Systems 更是全球第一家把模型识别技术和AR远程协助场景深度融合的公司。  倪光南最后也表示,“希望ALVA公司能够把这类技术扩展到数字软件,扩展到工业软件里面,帮助我们国家在工业软件方面受制于人的局面,希望今后取得更大的成绩。”  趋势可能持续到2022年。  随着5G、人工智能、深度学习、虚拟现实、移动设备、数据中心、伺服器、汽车和工业市场等新兴应用发展带动下,该机构预计2020~2025年全球芯片市场年复合增长率可望达到10.7%。并预计到2023年全球芯片市场营收将一口气突破6000亿美元历史新高。  注:图文源自网络,如有侵权请联系删除!
发布时间:2021-08-03 00:00 阅读量:1938 继续阅读>>
全球3大芯片厂力挺,英伟达收购<span style='color:red'>AR</span>M案“有戏”?
▎对于英伟达(Nvidia)以400亿美元收购软银旗下的ARM的交易,去年9月起就受到业界高度关注。外媒指出,这起“不被业界看好”的交易有了新进展,全球三大芯片制造厂商已经表态支持Nvidia对ARM的收购...据英媒《THE TIMES》报导,全球3大芯片制造商已经表态支持英伟达(Nvidia)以400亿美元收购ARM,这一变化也让原本备受争议的交易瞬间得到提振。报道称,全球三大芯片制造商——博通(Broadcom)、联发科(MediaTek)和美满(Marvell Technology)都是首批公开支持这项收购的ARM客户。2020年9月,Nvidia在官网宣布,将以400亿美元的代价并购软银旗下ARM公司。这笔在宣布之前就不被业界看好的收购在当时也招来硅谷多家科技企业强烈反对,包括高通、微软在内的科技巨头们都担心,Nvidia可能会在完成收购后限制向竞争对手供应ARM的技术,或是借此提高价格。就连华为在内的中国几家具有影响力的科技公也传出试图通过游说来阻止这笔交易,使得这笔史上最大芯片并购前景蒙尘。众所周知,英国ARM公司是全球领先的半导体知识产权(IP)提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。ARM设计了大量高性价比、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。但其商业模式不同于一般ARM是一个商业模式与众不同的半导体公司,该公司设计了低功耗的ARM芯片架构以及各种芯片技术方案,然后将这些技术方案授权给外部厂商,ARM并不生产和销售处理器。苹果、三星和高通都采用了ARM技术。鉴于ARM在行业内的特殊地位,以及来自科技巨头们的担忧,英国方面也将Nvidia的此次的收购行为延伸到国家安全问题层面。今年4月 ,英国文化部长Oliver Dowden发布干预公告,“在认真考虑ARM 收购案之后,我今天以国家安全为由发布干预通知”,指出英国独立竞争管理部门将提交有关交易影响的报告,有助于做出进一步决定。Dowden 在一份声明中称:“下一步,为了帮助我收集相关信息,英国独立竞争监管机构现在将准备一份有关交易影响的报告,这将有助于为任何进一步的决定提供信息。”美国、欧盟和中国也正在审查这项收购案。值得注意的是,Nvidia去年曾表示,计划在2022年3月前完成该交易,不过根据收购协议,两家公司可以选择将交易截止日期延长至2022年9月。换句话说,若交易到期仍未得到政府批准,任何一方都可以选择退出。备注:图文源自网络,如有侵权请联系删除!
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发布时间:2021-06-28 00:00 阅读量:2114 继续阅读>>
Arm台湾地区总裁:半导体缺货短期内无解,或将持续至2022年
传苹果采用突破性自研电池技术,Apple Car最快2024年投产
据路透社报道,知情人士透露,苹果正推进自动驾驶技术,并计划在 2024 年生产乘用车,其中可能包含苹果突破性的自研电池技术。自 2014 年从零开始设计自己的汽车以来,苹果的“泰坦计划”进展并不顺利。曾任职于特斯拉的 Doug Field 于 2018 年负责该项目,并于 2019 年解雇了团队中的 190 人。 据知情人士透露,自那以后,苹果取得长足的进展,打算面向消费者推出一款汽车。苹果的战略核心是一种新的电池设计,可能会降低电池成本的同时增加汽车的行驶里程。有消息称,苹果预计将协同合作伙伴进行制造,苹果仍有可能决定缩小自动驾驶系统研发范围,选择与传统汽车制造商进行集成,而非推出自有品牌汽车。知情人士称,疫情因素影响将导致生产时间推迟至 2025 年或更晚。苹果已决定从外部合作伙伴那里获得自动驾驶技术的相关配件,如激光雷达传感器。苹果的汽车可能配备多个激光雷达,用于扫描不同距离的路况信息。部分传感器可能来自苹果内部开发的激光雷达单元。 两名知情人士说,自那以来,苹果已经取得了足够多的进步,现在其目标是为消费者研发全车。苹果为大众市场打造个人汽车的目标与 Alphabet 旗下无人驾驶汽车子公司 Waymo 等竞争对手截然不同,Waymo 已经制造出无人驾驶出租车,并尝试提供无人驾驶叫车服务。至于汽车电池,知情人士称,苹果计划使用一种独特的“单体电池”设计,通过消除装电池材料的相关模块来增大电池体积,释放电池组内部的空间。苹果还在研究一种名为 LFP(磷酸铁锂)的电池化学成分,相比其他类型的锂离子电池,该成分电池不易过热,比较安全。 材料上考虑使用的磷酸铁锂。目前包括特斯拉,比亚迪、上汽等众多车厂都已开始使用铁锂电池,铁锂电池占比迅速提升。数据显示,今年 1-11 月磷酸铁锂电池在动力电池装机量占比已达 35%。 苹果公司加入磷酸铁锂战局,为市场再添一把火,产业链公司迎来机遇。华创证券分析称,事实上,汽车市场只是磷酸铁锂电池众多应用市场中的一个,5G 基站储能、电动船舶、电动工具、共享换电等市场,对磷酸铁锂的需求也越来越大;供给端,冬季盐湖提锂受阻,海外上游矿山部分关停等致使供给收缩。“这是一个新的台阶,就像你第一次看到 iPhone 一样。”知情人士说道。注:图文源自网络,如有侵权请联系删除!
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发布时间:2020-12-23 00:00 阅读量:1772 继续阅读>>
100亿美元,Marvell计划收购Inphi
据国外媒体援引消息人士的信息报道称,半导体厂商 Marvell 计划 100 亿美元收购知名的芯片制造商 Inphi,双方的协议已接近达成。这将是继本周 AMD 落实收购 Xilinx 后,又一宗大型半导体并购案。 随着交易的进行,Marvell 打算进行重组,使合并后的公司在美国注册,从而形成一家美国半导体巨头,企业价值约为 400 亿美元。 此举旨在扩大 Marvell 在数据中心和 5G 网络基础设施领域的影响力。与博通一样,Marvell 提供在铜质电缆上传输数据的芯片。而 Inphi 设计的芯片,通过光缆传输数据的速度比铜缆快数百倍。 据了解,Inphi 建立了领先的高速数据互连平台,该平台特别适合满足未来云数据中心和全球网络对不断增长的带宽和低功耗的无限需求。Inphi 的高速电光产品组合为云数据中心以及有线和无线运营商网络提供了连接结构,就像 Marvell 的铜缆物理层产品组合为企业和未来的车载网络一样。 在 Marvell 看来,将 Marvell 的存储,网络,处理器和安全产品组合与 Inphi 领先的电光互连平台相结合,能使合并后的芯公司在数据基础架构中端到端技术的领导地位。这项高度互补的交易扩展了 Marvell 的目标市场,巩固了客户基础并加速了 Marvell 的发展。 Marvell 进一步指出,当前的额机器学习和其他数据驱动的工作负载已经扩展到服务器之外,覆盖至整个云数据中心,从而使软件定义的数据中心成为新的计算范例。这种趋势推动了数据中心内的超连通性,使电光互连成为云架构的核心。 此外,数据中心之间对带宽的需求以惊人的速度持续增长。结合爆炸性的互联网流量增长和新的超快速 5G 无线网络的推出,Inphi 高速数据互连解决方案的重要性将只会加速。合并后的公司将在为数据驱动的世界服务的过程中处于独特的位置,以应对高增长,有吸引力的终端市场——云数据中心和 5G。 根据 Marvell 和 Inphi 达成的协议中,每股 Inphi 股票可兑换 66 美元现金和 2.32 股合并后公司的股票。交易完成后,Marvell 股东将拥有合并后公司约 83%的股份,Inphi 股东持有约 17%的股份。 Marvell 计划使用资产负债表上的现金和债务资助这笔交易,摩根大通已为这笔交易做出 40 亿美元的资助承诺。 Marvell 总部设在硅谷,但目前的注册地是百慕大。交易完成后,Marvell 和 Inphi 都将成为一家新的美国注册控股公司的子公司。这笔交易于 2021 年下半年完成。注:图文来自网络,如有侵权请联系删除!
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发布时间:2020-10-30 00:00 阅读量:3824 继续阅读>>

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