央视报道:国产<span style='color:red'>AI芯片</span>重大突破!
  9月16日晚间,中央广播电视总台《新闻联播》栏目对中国联通三江源绿电智算中心项目的建设成效予以重点报道。其中披露了阿里旗下平头哥最新研发的面向人工智能的PPU芯片,其各项主要参数指标均超越了英伟达A800,与H20相当。  值得关注的是,该项目的国产算力板块,关联到阿里平头哥(万卡)、沐曦股份、壁仞科技、中昊芯英、太初元碁、燧原科技、摩尔线程等多家国产 AI 芯片领域的知名品牌,涵盖了已达成签约合作以及计划签约的不同合作进展情况。  从已签约的项目细节来看,其规模颇为可观。目前已确定合作的设备数量达到 1747台,配备的算力卡数量共计22832张,经统计,总算力水平高达3479P。  具体到各合作方,阿里云在此次合作中贡献突出,其投入的设备数量为1024台,搭载的平头哥算力卡有16384张,所提供的算力达到1945P;中科院也积极参与其中,投入512台设备,配备4096张沐曦算力卡,可提供984P的算力;北京京仪同样发挥重要作用,投入83台设备,配备1328张壁仞算力卡,能提供450P算力;此外,中昊芯英投入128台设备,可提供200P的算力。  除了已签约项目,拟签约项目的算力规模也不容小觑,总算力预计可达2002P,太初元碁、燧原科技、摩尔线程这几家国产AI芯片品牌的算力卡将参与到该部分项目中。更为关键的是,央视在报道时,特意为包含平头哥PPU、NVIDIA A800、NVIDIA H20、华为昇腾 910B、壁仞 104P 等算力卡重要参数的对比表格给出了大特写镜头。通过这张表格能够清晰看到,平头哥PPU选用HBM2e显存类型,其显存容量足足有96GB,片间带宽达到700GB/s,功耗则为400W,从多项配置规格来看,不仅超过了A800,还与H20十分接近。再看华为昇腾310B,它采用64GB的HBM2显存,片间带宽为392GB/s,功耗控制在350W;而壁仞104P算力卡配备32GB HBM2e显存,片间带宽为 256GB/s,功耗仅为300W,不同算力卡的性能特点通过参数对比一目了然。  中国联通三江源绿电智算中心项目的推进,不仅彰显了我国在绿电智算领域的建设实力,更重要的是,众多国产AI芯片品牌的深度参与,体现出国产 AI 芯片产业的蓬勃发展态势。  随着这些项目的逐步落地,国产算力将在关键领域发挥更重要的支撑作用,为我国数字经济的高质量发展注入强劲动力。同时,不同品牌算力卡参数的公开对比,也有利于促进行业内的良性竞争与技术交流,推动国产AI芯片技术不断迭代升级,进一步提升我国在全球 AI 算力领域的竞争力。
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发布时间:2025-09-17 15:26 阅读量:527 继续阅读>>
马来西亚,首款自研<span style='color:red'>AI芯片</span>发布
  马来西亚发布了首款自主研发的人工智能(AI)处理器,加入全球竞争,共同打造最抢手的AI电子元件。  本地芯片设计公司SkyeChip在一场由马来西亚高级政府官员出席的行业协会活动中推出MARS1000芯片。马来西亚半导体行业协会在一份声明中表示,该芯片是马来西亚首款边缘AI处理器,这意味着该组件可以从内部为从汽车到机器人等设备提供支持。  该东南亚国家正寻求在全球芯片供应链中发挥更大作用,并利用AI热潮。马来西亚已是全球半导体封装领域的重要参与者,并成为包括泛林集团在内的半导体设备供应商的制造中心。此外,马来西亚还是蓬勃发展的AI数据中心中心,吸引了包括甲骨文和微软在内的众多公司进行大规模投资。  边缘AI芯片的复杂度和性能远不及英伟达公司为数据中心提供支持并大规模训练算法的尖端产品,但它仍然是构建尖端技术能力的关键一步。目前尚不清楚SkyeChip将在何处生产其设计的芯片。  马来西亚旨在提升在芯片设计、晶圆制造和AI数据中心方面的实力。由总理安瓦尔·易卜拉欣领导的政府已承诺投入至少250亿林吉特(60亿美元)来提升其在全球价值链中的地位。  特朗普政府提议限制AI芯片流向马来西亚和泰国,令这一努力变得更加复杂,因为美国怀疑走私者利用这两个国家/地区作为转运站,将半导体转运到受限制的市场。马来西亚最近采取行动,收紧与美国科技公司合作的AI芯片出口,并表示不会容忍滥用该国进行非法贸易活动。
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发布时间:2025-08-26 16:42 阅读量:658 继续阅读>>
庆视互联基于君正T32低功耗<span style='color:red'>AI芯片</span>,推出新一代打猎相机
  智能野外监测的时代需求  随着全球野生动物研究、生态保护及户外安防需求的增长,狩猎相机市场迎来爆发式发展。据行业报道预测,2029年市场规模将达3.3亿美元,年复合增长率5.1%。然而,传统相机常面临功耗高、响应慢、功能单一等痛点。庆视互联基于君正T32低功耗AI芯片,推出新一代打猎相机,以超低功耗、强悍性能与极致性价比,领跑行业革新。  核心优势:T32芯片赋能,打造全能监测利器  1.超低功耗,365天不间断守护  ➤ 君正T32芯片:采用Magik 2.0 AI平台,支持深度休眠模式,整机休眠功耗仅2.5mA,搭配7800mAh大容量电池,续航长达180天。  ➤ 双电源系统:集成4W太阳能板与可充电电池,无光照环境下仍可稳定运行,彻底摆脱频繁充电困扰,适应-30℃至60℃极端环境。  ➤ 智能唤醒技术:PIR传感器+AI算法双重过滤误报,仅在检测到目标时唤醒设备,功耗降低30%。  2. 极速响应,0.2秒精准捕捉  ➤ 闪电触发:T32芯片优化图像处理流程,搭配0.2秒触发速度的PIR传感器,动物经过瞬间即可启动拍摄,避免错过任何精彩画面。  ➤ AI编码技术:H.265智能编码降低码率可达40%,同画质下传输更流畅,节省存储与流量成本。  3. 高清夜视与全场景适应  ➤ 940nm无红曝夜视:夜间拍摄范围达82英尺,红外补光不惊扰野生动物,画面清晰无噪点。  ➤ IP66防水防尘:严苛环境无忧运行,适应雨雪、沙尘等复杂户外条件。  ➤ 120°广角覆盖:结合T32芯片的4K分辨率支持,轻松捕捉大范围动态细节。  4. 4G全网通+云端智能管理  ➤ 内置多频段4G模块:支持Verizon、T-Mobile、AT&T等运营商,全球通用(美版/欧版可选),无Wi-Fi环境下仍可实时传输数据。  ➤ 双存储方案:本地128G TF卡+云端存储(30天免费试用),重要数据双重备份。  ➤ UCon APP远程控制:支持多人同时在线查看、语音对讲、AI动物识别报警,管理效率提升大幅提升。  技术基石:君正T32芯片的六大革新  1. 算力升级:1T@int8 NPU算力,支持AI动物识别、越界检测等算法,误报率大幅降低。  2. 画质优化:Tizano 4.0 ISP引擎,消除紫边噪点,暗光色彩还原精准,画面细节提升20%。  3. 多摄扩展:支持双MIPI摄像头输入,可拓展三摄方案,满足全景监控需求。  4.内存精简:5M分辨率场景内存占用再降5MB,运行更高效。  5.智能编码:Hera 1.2编码器实现同码率下主观画质评分提升10.7%,动态场景帧率更稳定。  应用场景:从野外到安防的全覆盖  ➤ 生态研究:无声监测野生动物行为,支持连拍与视频录制,科研数据一手掌握。  ➤ 狩猎辅助:AI识别大猎物活动轨迹,推送实时警报,提升狩猎成功率。  ➤ 农场安防:IP66防护+远程喊话功能,有效震慑盗贼与入侵动物。  ➤ 森林防火:高温检测(-30℃~60℃)与烟雾识别,灾情早发现早预警。  性价比之王:性能不妥协,价格更亲民  庆视互联方案4G打猎机采用模块化设计,核心部件可独立更换,维护成本降低30%。对比同配置竞品:  ➤ 性价比:使用君正T32系列芯片方案,整机性价比比传统4G打猎机更优。  ➤ 功能丰富:支持4G、低功耗、AI动物识别、双摄拓展,太阳能和实时视频及事件云端存储功能。  结语:重新定义户外监测的标杆  庆视互联T32打猎相机凭借君正芯片的低功耗基因与强悍AI能力,将续航、响应、画质与智能管理推向新高度。无论是科研机构、狩猎爱好者,还是安防用户,庆视互联均能以极致性价比提供专业级解决方案。未来,庆视将持续深耕低功耗智能安防技术,让低功耗智能安全产品无处不在。
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发布时间:2025-07-01 15:10 阅读量:1116 继续阅读>>
一文了解<span style='color:red'>AI芯片</span>的常见应用领域
  随着人工智能技术的飞速发展,AI芯片作为支撑智能计算的核心硬件,发挥着越来越重要的作用。AI芯片专门设计来高效处理深度学习、机器学习等复杂算法,推动了智能设备和系统的普及。下面简要介绍几个AI芯片的主要应用领域:  01智能手机和终端设备  AI芯片被广泛集成于智能手机、平板和可穿戴设备中,用于图像识别、语音助手、增强现实等功能。通过本地AI计算,这些设备能够实现更快的响应速度和更优的隐私保护。  02自动驾驶与智能交通  自动驾驶汽车依赖AI芯片来处理来自摄像头、雷达和传感器的大量数据,实时分析路况,实现自动导航和避障。此外,智能交通系统通过AI芯片优化信号灯控制和交通流量管理,提高城市交通效率。  03数据中心和云计算  现代云计算平台大量部署AI芯片,用于加速大规模机器学习任务和数据分析,提升训练速度和推理效率,支持智能搜索、推荐系统和自然语言处理等服务。  04机器人与工业自动化  在工业领域,AI芯片驱动的机器人能够完成复杂的感知、决策和操作任务,提高生产线自动化水平和灵活性,降低人工成本。  05智能安防与监控  AI芯片使监控设备具备实时人脸识别、异常行为检测等智能功能,增强安全防护能力,广泛应用于公共安全和企业管理。  06医疗健康  AI芯片帮助医疗设备实现图像诊断、病症预测和个性化医疗方案制定,推动医疗服务向智能化、精准化方向发展。综上所述,AI芯片正渗透到生活和工业的各个角落,推动智能化技术的变革。未来,随着AI芯片性能的持续提升,它将带来更多创新应用,改变我们的生活方式和工作模式。
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发布时间:2025-05-20 13:11 阅读量:827 继续阅读>>
特朗普正式废除拜登的人工智能扩散规则,拟全球禁用华为<span style='color:red'>AI芯片</span>!
  当地时间5月13日,美国商务部正式发文,废除拜登政府此前推出的《人工智能扩散规则》(AI Diffusion Rule),并同时宣布一系列强化全球半导体出口管制的新措施。这一举动在全球科技产业引发震动,凸显美国在人工智能和半导体领域战略的重大调整。  AI Diffusion Rule 于 2025年1月15日由拜登政府发布,原定于5月15日生效。该规则将全球国家和地区划分为三个层级,实施差异化的先进人工智能芯片出口管控。然而,美国商务部工业与安全局(BIS)指出,这项规则一旦实施,不仅会对美国本土企业施加 “繁重的监管负担”,扼杀美国创新活力,还会因将众多国家降格为 “二级技术合作对象”,严重损害美国与数十个国家的外交关系。BIS 透露,将通过《联邦公报》发布正式撤销通知,并在未来推出替代规则。  美国商务部负责工业和安全的副部长杰弗里・凯斯勒(Jeffery Kessler)明确指示 BIS 执法官员,停止执行拜登政府的 AI 扩散规则。他强调,特朗普政府将与全球 “可信赖的伙伴国家” 携手,构建大胆且包容的人工智能技术战略,在保障关键技术不落入对手手中的同时,推动美国 AI 技术的创新与国际合作。凯斯勒批评拜登政府的 AI 政策 “考虑欠妥、适得其反”,对美国的技术优势和国际合作关系造成负面影响。  在废除 AI 扩散规则的同时,BIS 宣布了三项旨在加强海外 AI 芯片出口管制的新举措:  全球禁用华为 Ascend 芯片:BIS 发布指导意见,明确在世界任何地区使用华为 Ascend 芯片均被视为违反美国出口管制条例,试图从全球层面阻断华为芯片技术的应用拓展。  限制 AI 芯片用于中国 AI 模型:BIS 发出警告,若美国 AI 芯片被用于训练或干扰中国人工智能模型,相关企业将面临严重后果,进一步强化对中国 AI 产业发展的技术封锁。  供应链反制指南:美国商务部要求美国企业重新审视供应链合作伙伴,强化审查机制,防范技术转移风险,确保美国半导体技术在全球供应链中的绝对主导地位。  美国商务部宣称,此次行动是为了确保美国在人工智能创新领域的前沿地位,稳固其全球 AI 主导权。但分析人士指出,美国此举实质是在全球科技竞争加剧的背景下,以单边主义手段维护自身科技霸权,新措施可能进一步扰乱全球半导体产业链的正常秩序,加剧全球半导体产业链的分化与重构,引发更多国家对自身科技产业安全的担忧,促使各国加速推动半导体技术的自主研发与供应链多元化布局。
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发布时间:2025-05-14 13:32 阅读量:2142 继续阅读>>
特朗普准备取消<span style='color:red'>AI芯片</span>出口限制
  美国商务部发言人周三(5月7日)表示,美国总统唐纳德·特朗普的政府计划撤销和修改拜登时代限制复杂人工智能(AI)芯片出口的规定。  拜登政府时期,为阻止中国获取可能增强其军事实力的先进芯片,维持美国在人工智能领域的领先地位,于今年1月,即前总统乔·拜登政府任期结束前一周,发布了《人工智能扩散框架》。该框架标志着拜登政府四年来在此方面努力的阶段性成果。  其中,拜登政府制定的AI芯片出口规则将世界划分为三个等级:第一等级涵盖17个国家及台湾,这些地区可获得无限量的芯片;第二等级约有120个国家,获得芯片数量受到限制;第三等级则包括中国、俄罗斯、伊朗和朝鲜等受关注的国家,这些国家被禁止获得芯片。  该法规原定于5月15日生效,其目的在于进一步限制人工智能芯片和技术的出口,将先进的计算能力留在美国及其盟友手中,同时寻找更多方法阻止中国获取这些技术。  然而,特朗普政府对此持不同看法。上周,路透社报道称,特朗普政府正在研究修改限制全球获取人工智能芯片的规定,包括可能取消将世界划分为多个层级以确定一个国家可以获得多少先进半导体的规定。消息人士也向路透社表示,特朗普政府官员正在考虑放弃该规则中的分级准入方式,代之以政府间协议的全球许可制度。  “拜登的人工智能规则过于复杂,官僚主义严重,会阻碍美国的创新,”商务部发言人表示。“我们将用一项更简单的规则取而代之,以释放美国的创新能力,并确保美国在人工智能领域的主导地位。”  据美国商务部发言人称,官员们“不喜欢这种分级制度”,并表示该规定“无法执行”。发言人尚未确定新规定的实施时间表。她表示,关于最佳行动方案的辩论仍在进行中。拜登的规定原定于5月15日生效。  知情人士表示,美国商务部将在制定新规的同时继续严格执行芯片出口限制。其中一位知情人士表示,废除扩散规则的举措之一,是对已将芯片转移到中国的国家(包括马来西亚和泰国)实施芯片管制。  总而言之,拟议的人工智能扩散规则修改可能标志着美国关于先进技术出口的贸易政策发生重大转变。随着英伟达和AMD等公司应对这些变化,其对半导体行业和全球市场的影响将受到密切关注。  国家分级制度和相关的芯片出口限制并非人工智能扩散规则中唯一的新政策。该框架还设立了人工智能模型权重的出口管制,这些权重是软件用于处理数据并进行预测或决策的数值参数。特朗普政府针对这些限制的计划正在讨论中。
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发布时间:2025-05-08 13:15 阅读量:789 继续阅读>>
昆仑芯P800×DeepSeekV3/R1,国产<span style='color:red'>AI芯片</span>首发
两款国产5nm <span style='color:red'>AI芯片</span>,2026年前量产!
  据知情人士透露,TikTok母公司字节跳动正加快自研人工智能芯片的步伐,意在提升在中国人工智能聊天机器人市场中的竞争优势。  两位知情人士证实,字节跳动计划与芯片制造巨头台积电合作,力争在2026年前实现两款自研半导体芯片的量产,使用5纳米技术。这一举措可能会减少字节跳动在开发和运行人工智能模型过程中对昂贵的英伟达芯片的依赖。  对于字节跳动来说,降低芯片成本至关重要。与其他中国大型科技公司及众多初创企业一样,字节跳动已经推出了自家大语言模型,供内部使用和对外销售。然而,市场竞争异常激烈,导致包括阿里巴巴和百度在内的中国科技巨头纷纷将其模型使用价格大幅下调,降幅高达97%。  字节跳动去年发布了其首款人工智能聊天机器人“豆包”,该机器人提供了类似于OpenAI ChatGPT的文本和图像生成功能。今年,字节跳动又推出了一批低成本的大语言模型,其中部分产品的定价比OpenAI的同类产品低了高达99%。  与此同时,字节跳动在开发生成式人工智能模型方面的费用也在不断上升。据知情人士透露,今年,该公司已订购了超过20万颗英伟达H20芯片,这款芯片是美国出口管制下允许出售给中国的最先进英伟达芯片。该订单的总金额超过20亿美元,目前字节跳动仍在等待英伟达交付全部订单。  不过,字节跳动正计划从台积电订购数十万颗自家设计的训练和推理芯片。预计这些内部设计的芯片成本将比从英伟达购买芯片节省数十亿美元。然而,这些芯片目前仍处于设计阶段,因此字节跳动的计划可能会有所调整。
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发布时间:2024-09-18 16:33 阅读量:1329 继续阅读>>
AMD:<span style='color:red'>AI芯片</span>供应紧张至2025年
AI芯片!" alt="传英伟达将推出"中国特供版"AI芯片!">
  近日,据路透社援引知情人士的消息报道称,英伟达(NVIDIA)正在开发面向中国市场的基于全新Blackwell GPU架构的AI芯片版本,型号暂定为“B20”,该版本将符合美国之前的出口管制政策。  根据美国2022年10月推出的出口管制的政策,英伟达对华出口的GPU 的 TPP(总处理能力)需要低于 4800 分。最初的 A100/H100 就是超出了这个限制,因此也导致了英伟达被迫推出了经过“阉割”的A800/H800。  随后在2023年10月17日,美国政府又推出了新的限制规则,进一步收紧了限制范围:  (1)ECCN 3A090a针对最高性能芯片,集成电路中包含一个或多个处理单元达到以下任一标准:a) 综合运算性能(Total Processing Performance,TPP)达到4800,或b) 综合运算性能达到1600,同时“性能密度”(Performance Density,PD)达到5.92。  2)ECCN 3A090b针对次高性能芯片,集成电路中包含一个或多个处理单元达到以下任一标准:a) 综合运算性能达到2400但低于4800,性能密度达到1.6但低于5.92;b) 综合运算性能达到1600,性能密度达到3.2但低于5.92。  但凡只要在上述两项性能标准范围内的美国芯片都将会受到限制。这也直接导致了英伟达针对中国市场推出的A800和H800芯片的对华出口受限。此外,英伟达L40S、高端显卡RTX 4090等产品也受到了限制。  为了解决合规问题,英伟达随后又推出了针对中国市场“特供”的新的H20 GPU和RTX 4090D游戏显卡,其中H20相对于原来的H100的AI性能降低了近85%,RTX 4090D相对于RTX 4090也降低了约10%。  虽然英伟达H20初期不被市场看好,但由于国产AI芯片与之相比仍有一定差距,且供应能力有限,这也导致国内不少厂商依然选择了采用H20。根据市场研究机构SemiAnalysis的最新预测数据显示,AI芯片大厂英伟达今年将向中国市场运送超过100万颗新的NVIDIA H20加速芯片,预计每颗芯片成本在12,000美元至13,000美元之间,这预计将为英伟达公司带来超过120亿美元的收入。  今年3月,英伟达发布了其新一代的基于“Bl­a­c­k­w­ell”架构的B200系列芯片,其晶体管数量达到了2080亿个,是H100/H200的800亿个晶体管两倍多,其20 petaflops性能达到了H100(4 petaflops)的5倍。据了解,B200将于今年晚些时候量产。  同样,英伟达也计划针对中国市场推出基于B200的“阉割版本”——B20,但是鉴于美国出口管制政策的限制,英伟达B20性能相对于B200也将会大幅削减,相对于H20来说,其性能可能也不会带来多大的提升,不过其HBM的容量有望进一步提升,这对于AI训练和推理来说有着很大的助力。预计也将于今年晚些时候投入生产。
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发布时间:2024-07-24 13:33 阅读量:1470 继续阅读>>

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