倒计时1天｜明天见！昆仑芯WAIC 2026亮点抢先看

Release time：2026-07-17
author：AMEYA360
source：昆仑芯
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倒计时1天｜明天见！昆仑芯WAIC 2026亮点抢先看

　　历经十五年技术积淀与持续迭代，昆仑芯科技现已构建起覆盖底层硬件、计算系统与集群、以及软件生态的完整AI算力产品体系，能够灵活支持从单机部署到万卡级超大规模集群的全场景落地，为大模型应用与行业智能化升级提供高性能、高可靠、易扩展的算力底座。

　　本届WAIC，昆仑芯将携AI芯片、加速卡、整机、超节点及行业应用成果悉数亮相，集中展示高性能互联、超大规模集群部署、软硬件协同优化等关键技术成果，以及国产AI算力从产品创新到规模化商业落地的最新实践。

　　展区亮点产品抢先看

　　昆仑芯32/64卡超节点：作为国内率先实现量产交付的超节点产品之一，昆仑芯超节点采用自主研发超高密度集成架构，单柜集成32/64张加速卡，可扩展至512卡。单柜内卡间实现全互联通信，带宽提升8倍，MoE大模型训练性能提升5-10倍，单卡推理效率提升13倍。能耗层面，该产品采用冷板式液冷技术，整柜功率达66kW，集成漏液检测系统，显著降低PUE。同时，支持IB/RoCE跨柜高速通信，兼容国产OISA标准，可构建从单柜到万卡的完整国产化算力底座。

　　昆仑芯256超节点产品：最高支持256卡极速互联，性能较上一代提升25%，推理效率提升50%。该产品已完成对文心、DeepSeek、智谱、MiniMax等主流模型的适配，推理效率显著提升。256卡超节点可按需扩展至数十万卡乃至百万卡级超大规模集群，在最大化计算效率的同时，可使数据中心整体建设周期缩短约30%。

　　规模化商业落地实践

　　目前，昆仑芯已广泛应用于互联网、大模型、运营商、金融、能源电力、智能终端、智能驾驶等关键领域，为众多行业客户提供稳定、高效的AI算力支撑，市场份额稳居国产AI加速卡前三。

　　本次展区将通过真实客户案例与应用场景，围绕互联网、运营商、政企、终端及万卡集群等重点行业，集中展示昆仑芯从核心技术创新到产业规模落地的实践成果，让观众直观感受国产AI算力赋能千行百业的应用价值。各领域标杆实践包括：

　　互联网领域：为各家互联网头部企业提供稳定算力支撑，当前已实现数万卡规模的大模型部署，有效支撑了众多国民级AI应用的研发和应用。

　　终端领域：携手头部手机厂商打造端云协同AI方案。现场以vivo合作案例为例，展示昆仑芯如何支撑AI影像、多模态AIGC、智能视觉等能力，构建从云端算力到终端AI体验的完整支撑体系。

　　运营商行业：展示昆仑芯在运营商领域的实践成果。现场将呈现昆仑芯与国内多家运营商的合作案例，展现国产AI算力支撑运营商智算集群建设、模型推理和行业应用。值得一提的是，2025年，昆仑芯中标中国移动2025年集采十亿级订单，三个标包均份额第一。

　　政企合作方面：以头部政企客户为例，已服务南方电网、国家电网、招商银行、浦发银行等重点行业客户，支撑智能研发、金融分析、知识问答、电网智能运维等典型AI应用，持续推动行业智能化升级。

　　万卡集群：集中展示昆仑芯在超大规模AI集群建设中的实践成果，集中呈现多个万卡级、千卡级智算集群的商业化应用案例。值得一提的是昆仑芯3.2万卡集群部署案例，充分展现昆仑芯AI算力在大规模部署、稳定运行的能力。

　　智能驾驶：面向智能驾驶场景，提供高性能AI芯片及软件生态能力，助力多家头部车企推进智能驾驶算法研发与应用落地，为智能汽车提供稳定可靠的AI算力支撑。

　　芯模共生：展示昆仑芯与主流大模型生态协同发展的最新成果，覆盖文心、DeepSeek、Qwen、GLM、Hunyuan、MiniMax、SenseNova、Kimi、Xiaomi MiMo等模型，通过"开源即适配"能力，持续提升模型部署效率，为行业AI应用提供坚实的算力与软件生态支撑。

　　从AI芯片到率先实现超节点量产交付，从单机部署到万卡集群，再到丰富的行业应用实践，昆仑芯将携完整的AI算力产品体系亮相WAIC，全面展示国产AI算力在产品创新、系统构建与规模化应用方面的最新成果。

　　期待与您相聚上海，诚邀莅临昆仑芯展台，明天见!

倒计时1天｜明天见！昆仑芯WAIC 2026亮点抢先看


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芯模共生，生态共建：昆仑芯联合FlagOS实现MiniCPM5-2B模型Day 0部署
行业新闻

芯模共生，生态共建：昆仑芯联合FlagOS实现MiniCPM5-2B模型Day 0部署

　　近日，面壁智能联合OpenBMB正式开源新一代端侧模型「小钢炮」MiniCPM5-2B。作为面向端侧场景打造的新一代小尺寸模型，该模型原生支持混合思考、512K超长上下文，并具备工具调用、深度搜索、代码生成等智能体能力，可进一步拓展至手机、PC、智能座舱等多元端侧设备。　　模型开源后，昆仑芯联合FlagOS，率先完成MiniCPM5-2B的Day 0适配与推理验证。　　此次适配展现了昆仑芯面向前沿开源模型的快速响应能力。依托持续完善的软硬件协同体系，昆仑芯能够紧跟主流模型迭代，并通过与FlagOS的生态协同，进一步提升模型适配效率，缩短新模型从开源发布到国产算力平台可用的时间。　　开源即适配，昆仑芯联合FlagOS实现模型高效部署　　大模型快速迭代的今天，从“模型发布”到“算力可用”的时间窗口正在不断缩短。对于开发者而言，新模型发布后能否快速完成不同算力平台上的适配、部署与性能验证，已经成为衡量算力生态响应能力的重要指标。此次MiniCPM5-2B开源后，昆仑芯联合FlagOS快速完成模型的适配与推理验证，实现了开源即适配、开源即部署。在适配过程中，昆仑芯围绕模型运行涉及的算子、推理框架及运行环境开展逐一验证与优化，依托持续完善的软件体系和软硬件协同能力，推动模型在快速在昆仑芯平台实现稳定运行。与此同时，FlagOS通过统一算子库、编译器及推理插件等软件能力，为模型适配提供统一的软件支撑，进一步降低前沿模型跨芯片适配的复杂度。基于统一多芯片软件栈，此次MiniCPM5-2B的适配成果还可通过FlagRelease发布多芯片模型版本，进一步提升适配成果的复用效率。　　软硬协同，昆仑芯持续提升适配效率　　大模型适配并非简单地让模型“跑起来”。由于不同AI芯片在计算架构、算子支持、编译环境和软件栈等方面存在差异，新模型要实现稳定、高效运行，需要进行多层次的适配与优化。　　对于昆仑芯而言，持续完善软硬件协同能力，提升模型适配与优化效率，是推动前沿模型快速落地的重要基础。　　这一适配能力的背后，是昆仑芯长期积累并持续完善的自研软件体系。围绕开发者需求，昆仑芯构建了覆盖底层驱动、开发工具、SDK及专业算子库等核心环节的自研软件栈，为模型迁移、部署与运行提供完善的软件支撑。依托持续演进的软件能力，开发者能够以更低的适配成本和更高的部署效率，将前沿模型快速应用于实际场景。　　此次MiniCPM5-2B适配过程中，昆仑芯依托自身软件体系和推理能力完成模型适配与验证，并联合FlagOS进一步提升适配成果的复用效率，为模型在国产AI芯片平台上的快速部署提供支持。　　从单个模型的Day 0快速响应，到持续拓展主流模型生态，昆仑芯正不断拓展对前沿模型的兼容与支持能力，持续缩短模型从开源发布到国产算力平台落地的时间，让更多前沿模型能够更加高效地运行在国产算力平台之上。　　深化生态协同，共建繁荣模型生态　　随着大模型加速迭代，模型生态与算力生态之间的协同效率愈发重要。对于国产算力而言，除了具备稳定的硬件性能，还需要持续提升对主流模型的兼容与适配能力，才能更好承接前沿模型的发展。　　昆仑芯正持续跟进主流开源模型迭代，不断提升模型适配与优化效率，当前已完成智谱GLM系列、Qwen系列、MiniMax、Kimi等多款主流模型的适配，持续拓展对主流模型生态的支持范围。　　在不断提升自身适配能力的同时，昆仑芯也积极参与众智FlagOS社区等开源生态建设，通过与生态伙伴开展联合适配，推动模型适配成果进一步复用和共享，扩大国产算力对主流模型生态的支持范围。　　未来，昆仑芯将持续提升前沿模型的适配与优化能力，深化模型、软件与芯片之间的协同，与生态伙伴共同推动更多前沿模型快速落地国产算力平台，助力构建更加开放、繁荣的国产AI生态。
2026-09-09 10:19 reading：199
GLM-5.3-Flash开源即适配，昆仑芯加速国产算力与大模型生态协同
行业新闻

GLM-5.3-Flash开源即适配，昆仑芯加速国产算力与大模型生态协同

　　8月26日，智谱正式发布并开源GLM系列的首个原生多模态模型GLM-5.3-Flash (320B-A18B)。模型开源当日，昆仑芯即完成对GLM-5.3-Flash的适配与联合精调，成为首批完成该模型适配的国产算力厂商之一，展现了面向前沿大模型的快速响应能力与生态兼容实力。近半年来，随着智谱持续推进GLM系列模型迭代，昆仑芯已完成对GLM系列多款模型的快速适配。此次快速适配不仅体现了昆仑芯面向前沿模型的Day 0响应能力，也进一步验证了国产算力支撑新一代大模型高效推理的能力。通过持续提升模型适配效率与优化软硬件协同能力，昆仑芯正加速推动前沿模型与国产算力生态协同，为大模型应用落地提供更加高效、敏捷的算力支持。　　低成本高效推理，解锁大模型多场景应用　　据介绍，GLM-5.3-Flash是GLM-5系列首个原生多模态模型。模型采用低成本架构，以320B总参数、18B激活参数实现高效推理，在保持模型能力的同时降低计算与服务成本。通过线性注意力与稀疏注意力相结合的混合架构，以及IndexPool等技术，模型进一步降低长上下文场景下的计算、显存和时延开销，支持最高1M上下文。　　同时，GLM-5.3-Flash将视觉能力融入Coding流程，能够结合界面、渲染结果和交互反馈持续优化代码，覆盖前端开发、游戏构建、Blender 3D场景以及BUA、CUA驱动的真实环境操作等场景。此外，模型进一步拓展至Office、金融研究、专业文档等复杂任务，支持从分析研究到专业成果交付的完整工作流。　　开源即适配，昆仑芯持续提升模型部署效率　　随着国产大模型迭代速度不断加快，模型创新周期持续缩短，算力平台能否快速完成适配，正成为影响先进模型落地效率的重要因素。围绕智谱GLM系列模型演进，昆仑芯始终保持同步跟进，已完成GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2等多款模型的Day 0适配，不断提升模型从开源发布到国产算力部署及产业应用的响应效率。此次GLM-5.3-Flash开源后，昆仑芯第一时间完成模型适配与联合精调，实现对智谱最新模型的快速支持。这一快速适配能力，源于昆仑芯自研架构与长期深耕的软件栈。昆仑芯现已构建了覆盖底层驱动、开发工具SDK、专业算子库等核心环节的自研软件栈，持续提升算子覆盖广度与生态兼容深度，为模型快速迁移、高效部署与稳定运行提供坚实保障。依托完善的软件生态，昆仑芯进一步降低模型迁移与部署门槛，帮助开发者以更低成本、更高效率完成模型部署，加速AI应用创新。在本次GLM-5.3-Flash适配中，昆仑芯实现了模型精度无损迁移与高效部署，在保障稳定运行的同时充分释放硬件计算性能，降低模型部署门槛，缩短从开源发布到产业应用的落地周期。依托高效算力平台与自研软件栈优化能力，昆仑芯为GLM-5.3-Flash提供稳定、高效的国产算力支持，助力企业快速将前沿模型能力转化为实际业务价值。　　“发布即适配”加速，模型与算力生态协同提速　　在模型能力持续突破、创新周期不断缩短的背景下，模型厂商、算力平台、开发者与产业伙伴之间的协同效率，正成为推动AI技术规模化应用的重要因素。面对智谱GLM系列模型的持续升级，昆仑芯始终保持同步跟进，以更快的响应速度衔接模型创新与算力部署，推动主流模型更快进入实际应用场景。　　面向未来，昆仑芯将继续深化与模型厂商、开发者及产业伙伴的合作，持续提升主流模型适配与部署能力，推动国产算力与模型生态高效协同，共同加速“国芯+国模”生态成熟，助力国产AI产业高质量发展。
2026-08-28 16:02 reading：312
昆仑芯联合蚂蚁密算打造国产GPU机密计算方案，夯实国产AI安全算力底座
行业新闻

昆仑芯联合蚂蚁密算打造国产GPU机密计算方案，夯实国产AI安全算力底座

近日，中国信息通信研究院泰尔终端实验室(以下简称“泰尔终端实验室”)正式发布国内首份面向通用 GPU TEE(可信执行环境)的专项系统检测报告。本次测评是国内首次针对通用GPU可信执行环境技术开展权威专业评测，围绕安全隔离、远程证明、密态大模型推理安全保护三大核心维度完成严苛验证。作为首批完成适配的国产AI算力平台之一，昆仑芯P800系列产品已全面兼容该GPU TEE方案，双方共同打造兼具高性能、高安全的国产AI可信计算解决方案，为企业级大模型部署提供更加安全可靠的算力底座。依托昆仑芯P800系列产品与蚂蚁密算通用GPU TEE HyperGPU技术，该方案无需更换现有硬件，即可为昆仑芯GPU平台赋予可信执行能力，实现模型权重、用户提示词、推理结果等敏感数据在GPU计算过程中的硬件级安全保护，覆盖安全隔离、远程证明、密态推理等关键能力，有效解决AI训练与推理过程中“数据在用即裸奔”的行业难题，为国产AI算力筑牢硬件级数据安全底座。该方案通过在昆仑芯P800系列产品的AI服务器部署由蚂蚁密算团队提供的整套GPU TEE，即可为昆仑芯GPU平台赋予可信执行能力，整个P800的软件栈可以完整运行在蚂蚁密算团队提供的GPU TEE中实现正常业务操作。根据泰尔系统实验室测试结果，在开启全链路密态保护及最高级别安全防护的情况下，该方案推理性能损耗低于2%，实现安全能力与计算性能兼顾。基于昆仑芯领先的AI算力性能和完备的软件生态，结合蚂蚁密算机密计算技术，双方为数据敏感行业提供兼具高性能、高安全、自主可控的大模型基础设施解决方案。作为业界领先的AI计算芯片及软硬件系统供应商，昆仑芯科技始终坚持开放生态发展理念，持续完善芯片、集群系统和软件平台能力，已完成对国内主流模型的快速适配，并不断携手产业伙伴推动国产AI基础设施能力升级。此次与蚂蚁密算联合推进GPU可信执行环境落地，是昆仑芯在完善AI基础设施安全能力方面的重要实践，也进一步拓展了国产AI算力平台在机密计算领域的应用边界。未来，双方将围绕大模型训练、推理及多方协同计算等场景持续深化合作，加快国产算力可信执行环境在更多行业和应用场景中的落地，推动国产AI基础设施实现计算性能、安全可信与自主可控能力的协同提升，为大模型规模化应用提供更加坚实的安全算力底座。
2026-08-26 13:28 reading：347
MiniMax H3开源即适配，昆仑芯持续推动“芯模共生”协同发展
行业新闻

MiniMax H3开源即适配，昆仑芯持续推动“芯模共生”协同发展

　　今日，MiniMax正式开源多模态生成模型MiniMax H3。昆仑芯率先完成对该模型的适配与调优，成为首批完成适配的国产算力厂商之一，再次展现了其在主流大模型生态中的敏捷响应能力和广泛兼容实力。　　截至目前，MiniMax已陆续开源M系列文本模型和H系列多模态模型。依托软硬协同、全栈自研的技术体系，昆仑芯已连续完成MiniMax多个开源模型的Day 0适配，并持续保持对主流开源大模型的快速响应能力，以高效的生态适配能力推动前沿模型第一时间完成国产算力部署，进一步夯实“国芯+国模”协同发展的生态基础。　　MiniMax H3加速多模态生态创新　　据悉，作为MiniMax从"特化任务模型"迈向"通用多模态智能"的重要探索，MiniMax H3突破了传统多模态模型围绕单一生成任务构建能力的模式，能够在统一的多模态上下文中理解创作意图，实现文本、图片、音频、视频等多模态内容的协同理解与生成。模型支持文本、图片、音频、视频等多种输入形式，可原生生成最高2K分辨率、最长15秒的音视频内容，在指令遵循、品牌信息呈现、Video-to-Video Motion Transfer(视频到视频动作迁移)等能力上表现突出，可广泛应用于广告创意、品牌营销、电商设计、产品设计、UI/UX、游戏制作等商业场景。极速适配，助力多模态模型高效落地　　随着AI模型不断向多模态、长上下文和智能体方向演进，模型架构持续创新，对底层算力平台的软件适配效率提出了更高要求。模型发布后的快速适配能力，正成为衡量AI算力平台生态成熟度的重要指标。　　本次Day 0适配过程中，昆仑芯围绕MiniMax H3统一多模态理解与生成、原生立体声音视频联合生成、高分辨率视频输出等核心能力，基于生成式AI推理框架SGLang及成熟的昆仑芯自研软件栈，快速完成模型适配、算子优化与精度对齐，实现模型在昆仑芯AI算力产品上的稳定高效运行，为开发者和企业用户提供开箱即用的国产算力支持。　　高效适配能力的背后，是昆仑芯长期积累的软件生态能力。昆仑芯软件栈完整覆盖从底层驱动、开发工具SDK到专业库等核心组件，贴合开发者实际使用习惯，在保障计算性能充分释放的同时，有效降低开发门槛与模型迁移成本。开发者得以高效完成精度无损、性能稳定的模型部署，显著提升模型开发效率与应用部署体验。　　持续完善生态建设，"发布即可用"成为常态　　当前，人工智能技术创新与产业应用正进入协同加速发展的新阶段，大模型能力持续突破，行业应用需求快速增长。昆仑芯科技持续推动“国芯+国模”协同发展，已率先完成对头部厂商30余款旗舰模型的快速适配，覆盖语言、多模态、AIGC等多个方向。　　凭借成熟开放的软件生态和持续增强的模型适配能力，昆仑芯已将“发布当日即适配”打造为常态化能力，让开发者和用户能够在模型发布当天获得高效、稳定的国产AI算力支持，加速AI能力走向千行百业。　　未来，昆仑芯将继续强化软硬协同优化能力，持续完善软件生态建设，不断提升对主流模型架构演进和算法创新的支持能力，为开发者提供更加高效、易部署、可规模化的国产AI算力平台，助力前沿AI模型加速落地，推动国产人工智能生态持续繁荣发展。
2026-08-04 14:23 reading：500
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