i.MX RT1180荣获2026 ICA金控奖：引领工业控制IT&OT融合新突破！

Release time：2026-07-07
author：AMEYA360
source：恩智浦
reading：179

　　日前，在苏州举办的2026年度ICA工业控制产业年度大奖颁奖典礼上，恩智浦半导体旗舰产品i.MX RT1180脱颖而出，荣获“年度IT&OT融合技术突破奖”。作为工业控制领域权威评选之一，ICA金控奖面向工业自动化与智能制造全产业链，重点表彰在技术创新、应用落地及产业推动方面具备标杆意义的产品与企业。

i.MX RT1180荣获2026 ICA金控奖：引领工业控制IT&OT融合新突破！

　　恩智浦大中华区市场经理罗嘉翔 (左)

　　代表恩智浦领奖

　　本次获奖，充分体现了i.MX RT1180在工业网络与运动控制领域的领先优势。这一殊荣彰显了i.MX RT1180在工业网络与电机控制领域的卓越价值，特别是其高度集成的架构，实现了实时处理、TSN网络以及丰富电机控制能力的深度融合，高度概括了i.MX RT1180在融合实时控制、确定性网络与高性能运动控制方面的核心价值。

i.MX RT1180荣获2026 ICA金控奖：引领工业控制IT&OT融合新突破！

　　作为恩智浦跨界MCU旗舰产品系列之一，i.MX RT1180在架构设计上实现了创新。其采用异构双核架构，一方面通过高性能内核承载复杂控制与数据处理任务，另一方面通过专用通信内核保障工业实时通信的确定性执行，从底层实现控制与通信的高效解耦。同时，芯片原生集成多端口TSN交换能力，并广泛支持EtherCAT、PROFINET、EtherNet/IP及OPC UA等主流工业协议，使其能够在同一系统中兼顾IT侧数据互通与OT侧实时控制需求，真正打通工业现场与上层系统之间的数据壁垒。

i.MX RT1180荣获2026 ICA金控奖：引领工业控制IT&OT融合新突破！

　　在运动控制领域，i.MX RT1180同样展现出卓越性能。其面向伺服驱动、多轴控制及工业机器人等复杂应用场景，能够支持微秒级控制周期，并通过软硬件协同优化实现高精度、高同步性的控制效果。此外，通过在边缘侧引入智能算法能力，i.MX RT1180还可支持电机调参与控制优化的自动化与智能化，进一步提升系统性能与开发效率。

　　除了芯片本身的技术优势，i.MX RT1180还构建了完整的生态体系。依托FRDM开发平台及成熟参考设计，该方案已广泛面向工厂自动化、机器人等关键行业场景落地，为客户提供从评估验证到量产导入的完整路径支持，有效缩短产品开发周期，加速创新应用部署。

　　随着工业数字化转型持续深入，IT与OT的融合正成为未来制造体系升级的关键方向。i.MX RT1180通过高度集成的实时控制能力、先进的TSN网络架构以及丰富的工业接口资源，为构建更加开放、智能与高效的工业系统提供了坚实基础。

　　此次荣获ICA金控奖，不仅是行业对i.MX RT1180技术实力与应用价值的高度认可，也进一步印证了恩智浦在工业控制领域的持续创新能力与生态建设成果。未来，恩智浦将继续携手产业伙伴，推动工业控制技术向更加智能化、网络化与高性能方向演进，共同赋能新一代智能制造体系的发展。

i.MX RT1180荣获2026 ICA金控奖：引领工业控制IT&OT融合新突破！


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恩智浦x英伟达：提升物理AI安全，推动机器人规模化应用
行业新闻

恩智浦x英伟达：提升物理AI安全，推动机器人规模化应用

　　恩智浦与英伟达携手合作，致力于提升物理AI与机器人的安全性、可扩展性，并使机器人准备好在现实环境中部署。随着机器人逐步进入工厂、医院及公共场所，安全已成为规模化应用的前提条件。这类系统必须具备环境感知、自主决策与实时行动的能力，并始终保持一致且安全的行为表现。　　多年来，AI主要活跃于数字世界——分析数据、生成洞察、提供建议。然而，随着机器人迈向日常应用场景，AI所承担的不仅是思考的职能，还需要感知、预判和行动。这便是物理AI——将智能真正嵌入现实世界的设备中。　　这一转变需要整个生态合作体系的协作。恩智浦正与英伟达携手构建统一的安全概念，并为机器人平台制定一套“设计安全”策略。尤为值得关注的是，恩智浦已加入NVIDIA Halos for Robotics不断壮大的合作伙伴生态系统——这是业界首个面向机器人与物理AI的综合性功能安全系统。　　恩智浦已加入英伟达Halos AI系统检验实验室，该实验室为ANAB认证的物理AI功能安全项目，旨在协助合作伙伴为Halos集成方案准备第三方认证，认证机构包括TÜV Rheinland、UL Solutions、TÜV SÜD、exida、SGS及CertX等国际领先机构。　　通过该实验室，恩智浦的安全处理器能够更好地与AI算力形成互补，并满足工业级且安全至上的NVIDIA IGX Thor平台在安全集成方面的各项假设与要求。　　为什么安全决定物理AI的发展规模?　　在物理环境中，智能系统必须在严格的延迟、功耗和可靠性限制下实时运行。系统需要准确理解复杂的周围环境，即时响应，并灵活应对各种不可预测的情况，不仅要准确，还要具备高度的可靠性。　　正因如此，安全至关重要。若要让机器人与人协同工作，安全是首要前提。安全，也因此成为构建物理AI系统的基础。　　在受控环境中保障安全相对容易，潜在风险可以提前评估，机器人也可以通过编程规避风险。然而，一旦机器人在人群中自由活动，情况便大为不同。人类行为难以预测，风险必须实时评估并加以应对。　　在此类环境下，机器人必须值得信赖。每一个动作都应是可预测的，每一次交互都应是可信的。安全无法在系统建成之后补加，而必须从设计之初就融入其中。　　当AI应用于现实世界系统时，容不得半点差错。了解要打造一个能安全、可靠地感知、决策和行动的物理AI系统，需要具备哪些条件　　如何确保机器人在公共场所安全运行?　　在这一新的现实环境中，安全已成为一项系统层面的挑战，取决于以下四个方面：　　01　　了解世界　　安全行为始于准确的感知。机器人必须能够感知并解读周围环境，同时了解所处场景。这要求将“由内而外”的感知 (机器人自身对世界的感受) 与“由外而内”的感知 (机器人与外部世界的交互方式) 结合起来。　　02　　独立安全监测　　将独立安全监测引入机器人，可提供必要的监督机制，有助于确保其行为始终处于安全范围内，并能及早发现任何异常状况。这种监测应分布在不同的层级，各层级之间相互监督、相互稳定，从而消除单点故障，增强整体韧性。　　03　　在实际环境中可信运行　　在物理世界中，时机至关重要。机器人不仅要作出正确的决策，还要在瞬间完成。这种智能需要类似条件反射般的响应速度，使感知、处理与行动在紧密衔接的确定性闭环中完成，同时具备极低延迟和极高可靠性。　　04　　检验与认证就绪　　安全必须能够被验证和证明。这就要求机器人系统在设计之初就具备接受检验、验证和认证的能力。这些环节是确保系统在承受压力或出现故障时仍能按预期运行的必要保障。一个无法被验证的系统，很难赢得人们的信任。　　如何为机器人构建信任与安全基础?　　恩智浦提供一系列可直接部署的集成解决方案，适用于基于NVIDIA Holoscan Sensor Bridge的机器人和人形机器人平台。这些解决方案构成了一个兼具可扩展性和安全性的平台，能够支持边缘侧感知、运动控制和自主运行。　　这些方案同时也依托恩智浦在任务关键型系统功能安全与信息安全领域长期积累的技术专长。凭借超过10年的汽车信息安全领域专业经验，恩智浦提供成熟可靠的构建模块，助力汽车制造商确保未来车辆的功能安全与信息安全。这一专长也使恩智浦能够在定义机器人应用的安全要求和解决方案方面发挥战略性作用。　　功能安全的实现，依赖于功能安全组件与安全IP的有机结合，并通过系统级安全特性加以增强。内置的冗余设计可防止单一故障引发危险行为，而“检查方-执行方”的监督模式将动作执行与监测分离开来，确保安全不依赖于任何一个单独的组件。　　这一理念背后，是经过大规模验证和实际部署的丰富经验。恩智浦在功能安全解决方案领域拥有超过13年的经验，拥有700余名通过TÜV SÜD认证的ISO 26262安全工程师，以及170余名通过TÜV SÜD认证的IEC 61508安全工程师，目前已有100余种符合安全要求的硬件组件和24种软件组件投入量产。这些能力显著增强了恩智浦为下一代机器人平台定义和实现安全解决方案的实力。　　这一技术优势与英伟达Halos AI系统检验实验室的方向高度契合，该实验室同样致力于协助合作伙伴为TÜV SÜD认证做好准备——这进一步体现了恩智浦与英伟达在合作中对可验证、符合标准的安全体系的共同承诺。　　为防范潜在的网络攻击，该平台提供基于安全芯片和EdgeLock安全区域的可扩展硬件安全机制。这些机制能够随着时间推移不断演进，以应对不断变化的网络威胁形势。例如，平台支持EdgeLock 2GO生命周期更新，将AI融入信息安全机制，并已具备实施后量子加密技术 (PQC) 的能力。　　为简化安全机器人系统的开发流程，恩智浦通过SafeAssure计划提供功能安全、可靠性和信息安全方面的支持。我们的机器人解决方案同样符合SIL 2和SIL 3等相关的认证标准要求，有助于客户证明其产品的安全性并构建信任。　　构建信任，推动机器人规模化应用　　机器人的规模化应用，离不开具备卓越能力且安全、可信、适应现实世界的系统。在物理AI领域，信任并非随时间积累而成，而是源于即使在出现问题时仍能预判结果的确定性。安全必须从设计之初就扎根于系统之中，并在部署之前得到充分验证。功能安全、信息安全与验证三者协同发力，才能推动规模化应用。　　机器人的规模化应用，离不开具备卓越能力且安全、可信、适应现实世界的系统。在物理AI领域，信任并非随时间积累而成，而是源于即使在出现问题时仍能预判结果的确定性。安全必须从设计之初就扎根于系统之中，并在部署之前得到充分验证。功能安全、信息安全与验证三者协同发力，才能推动规模化应用。　　这正是恩智浦致力于构建的基石——让机器人系统能够走出受控环境，以更充足的信心迈向更为广泛的现实应用场景。
2026-07-07 11:27 reading：192
恩智浦亮相2026慕尼黑上海电子展，以系统级架构解锁物理AI创新范式！
行业新闻

恩智浦亮相2026慕尼黑上海电子展，以系统级架构解锁物理AI创新范式！

　　7月1日-3日，恩智浦半导体亮相2026慕尼黑上海电子展，以“开创可信智能边缘系统”为主题，全面展示在智能出行、工业与机器人、智能生活三大核心场景的系统级解决方案。　　正值入华40周年之际，恩智浦秉承“在中国，为中国;在中国，为全球”的战略，以端到端本地化体系赋能物理AI创新落地。　　AI正深刻改变着生产教育、经济发展，以及人与世界交互的方式。随着AI向物理世界延伸，机器需要在毫秒级时间内完成感知、判断与行动，其核心挑战已不再是算力或模型，而是如何让智能以安全、可靠、可扩展的方式，真正落地到复杂的物理系统中。超低延时、低功耗、安全可信赖成为了三个不可妥协的前提。　　聚焦三大应用场景　　开创可信智能边缘系统　　恩智浦提出的神经轴架构，借鉴人类神经系统的分层机制，打造分布式、多维度协同、可拓展的系统架构平台，为智能的可靠性、安全性与规模化提供了系统级基础，赋予汽车、机器人等复杂系统在真实环境中的安全自治能力。　　本次展台，恩智浦将这一架构理念融入技术演示，围绕三大场景，展现面向智能边缘的系统级解决方案：　　智能出行　　Brighter Journeys -　　理想L9 Livis量产车型呈现UWB无感进入、蓝牙精确测距及无线充电等已落地功能;　　无线GenZ BMS实现电池从被动监测到主动诊断的升级;　　雷达边缘智能将AI感知与决策下沉至雷达端，以更低成本推动ADAS普及;　　S32N79与Ara240组合为智能汽车构建“中央大脑”;　　S32K5平台展现边缘AI部署与MRAM高性能存储等，融合感知、AI与系统架构创新，构建更智能的未来出行生态。　　工业与机器人　　Brighter Places -　　基于LeRobot与i.MX 95的机械臂完成从感知到行动的闭环控制;　　I3C总线灵巧手实现高带宽、低延迟的精细动作;　　多模态大模型驱动的视频检索方案让机器“看懂”视频内容并支持语义查询等，从自主移动机器人到实时AI决策，推动工业自动化全面升级。　　智能生活　　Brighter Lives -　　基于i.MX 95的AI医疗人机界面、持续血糖监测贴片、单芯片助听器方案，以及支持UWB / BLE / NFC的免手操作安全门禁，呈现智能边缘如何让生活更便捷、更安全。　　入华40周年　　“在中国、为全球” 创新之路　　2026年，正值恩智浦入华四十周年。四十年，不只是时间的积累，更是与中国客户和合作伙伴在共创中积累的深厚信任。　　深耕中国四十载，恩智浦已构建起涵盖产品定义、研发、设计到前端制造、后端封测的完整本地化闭环，能够根据客户应用需求从底层架构定义产品，联动晶圆厂优化核心工艺，形成“中国定义、中国研发、全球适配”的创新体系，并依托广泛的生态合作和协同，加速技术验证与系统方案的规模化落地。与此同时，恩智浦充分发挥全球化合规与技术服务能力，助力中国出海企业应对海外市场对功能安全、信息安全及区域标准等合规要求。　　正如恩智浦半导体执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤先生所言，恩智浦的本土化核心是产品定义与底层研发能力的本土扎根，恩智浦将全球资源对接中国效率，以中国速度驱动全球创新，践行“在中国，为中国;在中国，为全球”的双战略落地，携手国内产业伙伴开拓物理AI新格局，让更多来自中国的创新走向全球。
2026-07-06 11:01 reading：189
恩智浦丨全新车规级安全芯片：智能汽车门禁革新，不可或缺的技术基石
行业新闻

恩智浦丨全新车规级安全芯片：智能汽车门禁革新，不可或缺的技术基石

　　智能汽车门禁系统的快速普及，重新定义了驾驶者与车辆的交互方式。随着车联网联盟(CCC) 数字钥匙规范日趋成熟、市场关注提升且采用速度加快，汽车生态合作体系日益依赖安全芯片 (SE)。安全芯片负责保护数字身份，验证用户的身份，并确保移动设备、智能钥匙扣与车辆之间的无缝交互。在这个不断演进的技术格局中，这些组件已不再是可选项，而是互联汽车信任体系中不可或缺的基础构建模块。　　恩智浦全新的车规级SE器件NCJ39，将这一基础提升至新高度。安全芯片已成为实现可互操作数字钥匙生态系统不可或缺的组成部分，而NCJ39针对现代车辆需求增加了弹性、性能与灵活性，进一步拓展其功能。一款通过车规认证的安全芯片，能够让这一基础更上一层楼。　　安全芯片：现代数字钥匙生态基石　　随着数字钥匙的采用加速，安全芯片已成为保护敏感凭证和加密操作的关键组件。其重要性源于以下几个核心特性：　　防篡改硬件，旨在抵御物理攻击、侧信道攻击和故障注入攻击，并通过Common Criteria EAL5+等认证得到了验证　　隔离执行环境，确保安全关键操作不受干扰　　基于标准的互操作性，建立在CCC、JavaCard和GlobalPlatform等行业标准之上，使数字钥匙能够在智能手机、智能钥匙扣、智能卡和车辆系统之间可靠地工作。　　数字钥匙依赖多种无线技术 (UWB、BLE和NFC)，且即使在手机电量耗尽或低功耗状态下也必须可靠运行。在这样的环境中，这种可靠性至关重要。安全芯片如同一个可信的保险库，确保每一次身份验证交互都合法、经过验证且受到保护。　　NCJ39的关键架构能力包括：　　基于Arm Cortex-M33的处理能力，实现高效的安全计算　　大容量用户存储器，支持多个JavaCard™小程序，用于安全数字钥匙和身份验证应用　　高速加密协处理器，支持对称与非对称运算　　符合AIS31标准的硬件随机数生成器，确保强大的加密熵　　双CRC引擎，实现高完整性数据校验　　这些特性使NCJ39能够快速、可靠地执行敏感的安全功能——这对于不容许延迟或身份验证失败的用户体验而言至关重要。　　恩智浦安全芯片 (SE) 架构　　通过认证与车规级设计实现增强　　NCJ39专为承受车辆环境的严苛与多变条件而设计，完全符合AECQ100 2级标准，确保在-40°C至+105°C的温度范围内保持一致的性能。　　它通过了Common Criteria EAL5+认证，证明其硬件与安全架构均满足国际高标准的防篡改能力与安全执行要求。　　该器件也是EdgeLock Assurance保障计划的重要组成部分，强化了“设计安全”原则，为OEM提供贯穿产品全生命周期的保障，确保嵌入式安全基础符合行业最佳实践。　　数字钥匙与身份验证应用的优选　　随着数字钥匙的使用范围不断扩大，涵盖了智能手机、钥匙扣、智能卡以及其他各类门禁设备，NCJ39能够无缝集成到此类系统中。它支持使用基于JavaCard的CCC数字钥匙小程序，并提供：　　数字钥匙的安全存储与管理　　用于车辆身份验证的高性能加密操作　　与基于NFC、BLE和UWB的架构兼容，并针对与恩智浦连接产品组合的配合进行了优化　　智能汽车门禁——高层架构　　除了数字钥匙外，NCJ39还支持无线充电联盟标准化的Qi身份验证，以及车辆内部与外部组件之间的安全通信，从而将其确立为互联汽车的通用安全锚点。　　专为可扩展性与定制化而构建　　为了满足多样化的OEM与市场需求，NCJ39提供了灵活的开发环境：　　基于JCOP的操作系统，支持多个预认证的小程序　　专用JavaCard小程序开发工具链，允许OEM设计定制的身份验证或身份识别服务　　SPI和I2C接口，便于集成到车辆ECU、域控制器及门禁系统中　　这种灵活性确保OEM能够使NCJ39适应不断变化的需求——从安全服务授权、功能解锁，到未来的数字钥匙版本发布。　　为软件定义汽车推进安全出行　　安全芯片在实现可信数字钥匙方面的价值早已得到证实。随着车辆演变为高度互联的数字平台，安全需求持续攀升。　　通过NCJ39，恩智浦瞄准了从车辆连接到娱乐中控系统安全保护在内的广泛应用领域。其高性能允许多个应用在同一SE上运行，这与软件定义汽车 (SDV) 的趋势高度契合——越来越多的功能被整合到单一强大模块上。　　通过将信任深深植根于车辆架构之中，NCJ39不仅增强了数字钥匙的安全性，还实现了无缝、可扩展且面向未来的安全出行体验。
2026-07-01 10:00 reading：281
恩智浦丨高性能、扩展性、高效率：恩智浦实力布局，筑就汽车雷达致胜之道
行业新闻

恩智浦丨高性能、扩展性、高效率：恩智浦实力布局，筑就汽车雷达致胜之道

　　随着汽车智能化进程持续提速、各国NCAP安全法规不断收紧，以及消费者对智能驾乘体验需求的提升，多重因素合力推动下，车载毫米波雷达市场已步入高速发展周期，汽车雷达正在从早期少数高配车型的选装部件，逐步演变为L2及以上车型的标配感知器件。　　与此同时，国内汽车产业发展势头强劲，整车出口也稳步攀升，为汽车雷达市场打开了更广阔的成长空间。在这样的趋势下，如何在确保系统成本有竞争力的同时，确立自身产品的差异化优势，同时利用先进的技术向L2及以上ADAS和自动驾驶领域扩展，已成为广大车企和开发者都在思考的命题。　　在日前举办的第八届毫米波雷达前瞻技术展示交流会 (EAC2026) 上，恩智浦ADAS市场总监顾环宇 (Huanyu Gu) 先生围绕上述行业热点话题，与业界同仁展开了深入交流，并通过题为《Winning with Automotive Radar: Performance, Scalability, Efficiency》的主题演讲，从车载雷达市场趋势、下一代雷达产品规划、标准化雷达SoC方案、成像雷达技术落地等方面逐层剖析，分享了未来在汽车雷达市场的致胜之道。　　在分析市场发展趋势时，顾环宇先生表示，在安全法规与高阶舒适功能需求双重驱动下，全球车载雷达装车量正在持续攀升;而中国作为全球汽车产销与出口的主力市场，自主品牌出海将带动新兴市场汽车雷达配套需求的爆发，在可以预见的未来，L2+至L4级别车型单车搭载传感器数量将迎来大幅增长。　　应对这一市场趋势，恩智浦进行了缜密的产品布局，以高性能、扩展性、高效率三大研发思路为核心，打造新一代雷达芯片产品。恩智浦量产标准化雷达主控SoC，凭借优化射频架构、内置片上算力与AI处理能力，大幅降低雷达整机功耗与散热成本，无需额外散热结构即可采用塑料外壳设计，在实现雷达泊车、横穿预警等多功能同步运行的同时，依托先进抗干扰算法减少虚警与杂波干扰。　　此外，恩智浦第三代成像雷达处理器与配套射频收发芯片也实现了迭代升级，在提升探测距离、角度分辨率与点云密度的同时，进一步优化功耗与物料成本，使得产品方案能够灵活适配从入门L2+到高阶L4全场景车型需求。　　在演讲的结尾，顾环宇先生总结道，毫米波雷达在高阶自动驾驶体系中的战略价值日益凸显，具备优异综合性能、高度拓展性与成本优势的雷达芯片平台，能够帮助车企和Tier1缩短研发周期、控制研发投入，也是推动车载雷达技术规模化普及的重要支撑。
2026-06-29 11:06 reading：298
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