广和通发布全球版LTE Cat.1 bis模组LE271-GL，助IoT设备“单SKU”畅连全球

Release time：2026-01-08
author：AMEYA360
source：广和通
reading：220

　　1月7日，广和通推出全球版LTE Cat.1 bis模组LE271-GL。该模组凭借“小尺寸、全球化、低功耗、高兼容”四大优势，旨在为全球物联网客户提供高性价比的全球4G连接方案，加速Tracker、IPC、新能源、消费电子等终端的全球化部署。

广和通发布全球版LTE Cat.1 bis模组LE271-GL，助IoT设备“单SKU”畅连全球

　　小尺寸设计，单SKU实现全球频段覆盖

　　随着物联网应用的出海需求日益增长，终端设备对模组的频段支持和尺寸要求也愈发严苛。广和通LE271-GL采用紧凑的 17.7mm x 15.8mm 尺寸设计，与广和通MC661系列、LE270系列、LE37X系列相互PIN兼容，同时兼容市场上同封装产品，客户无需更改PCB设计即可快速导入。在有限的空间内，LE271-GL实现了对全球主流频段的全面覆盖，支持FDD-LTE和TDD-LTE等广泛频段，真正做到了“一芯连全球”。通过全球版本设计，LE271-GL极大地简化了客户的库存管理和物流成本，助力国内客户出海及海外客户进行全球应用部署。

　　性能全面升级，驻网速度提升

　　LE271-GL在性能上优于同类平台，充分满足对响应速度和稳定性要求极高的应用场景。模组支持3.5秒内快速驻网，串口AT响应和USB枚举方面表现优异，大幅提升了终端设备的启动与连接效率。LE271-GL支持OpenCPU架构，为客户提供了充足的二次开发空间，进一步降低整机成本。

　　极致低功耗，延长设备续航

　　针对电池供电的敏感型应用，LE271-GL在功耗控制上进行了深度优化。LE271-GL支持uA级休眠功耗，实现了有效的低功耗管理。同时，其支持DRX等休眠唤醒功能，VDD_EXT及多个GPIO在休眠模式下保持不掉电，确保设备在保持长续航的同时，关键功能依然在线。

广和通发布全球版LTE Cat.1 bis模组LE271-GL，助IoT设备“单SKU”畅连全球

　　功能丰富，兼容性强

　　为便于客户从旧方案平滑迁移，LE271-GL在硬件设计和软件功能上展现了极高的灵活性。LE271-GL支持 LBS + Wi-Fi Scan辅助定位(支持海外及室内定位)和eSIM及单卡/双卡功能，满足物流追踪等场景需求。LE271-GL集成USB、I2C、ADC、UART、LCD、Camera、SPI、GPIO等丰富接口，并支持TTS语音库及MQTT/HTTP/SSL等多种网络协议。

　　凭借率先量产的优势，LE271-GL正引领Cat 1 bis模组的全球化进程。目前，广和通LE271-GL已正式进入工程送样阶段，欢迎全球客户及合作伙伴垂询申请，共同探索全球物联网市场的无限商机。


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广和通：Cat.1 bis如何破解智能设备的“移动与续航”难题？
行业新闻

广和通：Cat.1 bis如何破解智能设备的“移动与续航”难题？

　　广和通要闻　　物联网的下半场，正在经历一场从“多点连接”到“智能场景”的深刻变革。　　传统的智慧家庭设备正在走出室内，走向无电无网的户外;资产追踪不再局限于单一区域，而是要求全球漫游;AI穿戴设备则在算力提升的同时，面临着电池技术的物理瓶颈。面对这些痛点，全球版Cat.1 bis技术正凭借精简的一体化设计、微安级功耗以及全球单SKU的兼容性，成为打破这些场景僵局的关键钥匙。　　IPC的新战场：从“固定哨兵”到“移动神探”　　IPC应用正从传统的智慧家庭安防，加速走向移动化、便携化和多场景化。用户不再满足于插电连网的固定监控，而需要适应“无电弱网”环境的户外设备，以及能够随时随地进行“精彩抓拍”的便携式镜头。　　当IPC走向户外，不确定的网络环境和有限的电池容量成为最大掣肘。如何保证在移动过程中视频传输的稳定性?如何在全天候待机的同时，不错过任何关键画面且不耗尽电量?这对通信模组的尺寸、移动性和功耗管理提出了极致要求。　　针对移动场景下网络波动的难题，新一代Cat.1 bis技术引入了带宽自适应技术。它能根据当前信号质量动态调整码流，极大提升了网络带宽的利用效率，确保在弱网环境下视频依然流畅传输。　　为了解决续航焦虑，基于智能检测和灵活录制技术的方案应运而生。Cat.1模组可以在保持网络在线的同时，仅在检测到异常或关键事件时才触发录制。这种“平时微安级休眠，动时毫秒级唤醒”的策略，在保证捕捉精彩瞬间的同时，成倍延长了设备的待机时间。　　资产追踪：打破边界的“全球一张网”　　随着供应链的全球化，货物往往需要在不同大洲间流转。传统的方案中，企业需要针对不同国家采购不同频段的硬件，导致SKU管理混乱，增加了研发和库存成本。此外，为了隐蔽安装和长时间使用，设备对体积和功耗的压缩已接近物理极限。　　全球版Cat.1 bis模组通过多区域高兼容设计，实现了“单品覆盖全球连接”。企业只需维护一个硬件版本，即可满足全球主流运营商的入网要求。这不仅有效降低了产品管理的复杂度和边界成本，更为跨境资产追踪提供了无缝的漫游体验。　　通过硬件的精简和一体化设计，新一代模组进一步压缩了PCB占用面积，不仅满足了定位器对“极致尺寸”的苛刻要求，更通过软件优化将休眠态功耗降至微安级，让设备在只有纽扣电池大小的空间内，也能实现长周期的资产守护。　　AI陪伴与穿戴：多功能合一的“平衡艺术”　　在AI大模型的推动下，智能陪伴玩偶、老人健康手环等新兴应用迎来了爆发。这类设备是典型的“既要又要”：既要满足AI语音交互对速率和移动性接入的高要求，又要控制成本以普及市场，更要在极小的体积内塞入大电池以维持AI应用的高频调用。深刻的变革要求通信连接必须做到“多功能合一”。　　Cat.1 bis在速率上完美匹配语音交互和数据回传的需求，避免了高速模组的性能过剩和高成本。针对AI应用频繁唤醒的特点，通过底层的软件优化功耗和休眠机制，实现了通信与计算的能效平衡。配合硬件上的“小尺寸”设计，让穿戴设备更加轻便，真正实现了全天候的智能陪伴。　　从IPC的移动化抓拍，到Tracker的全球无缝追踪，再到AI穿戴的智能长续航，物联网终端的每一次进化，本质上都是对通信连接技术的极限挑战。新一代全球版Cat.1 bis技术，正通过“高兼容性、优性价比、带宽自适应、智能休眠、全球单SKU”的核心能力，精准击中多场景应用的痛点。它不仅让硬件做到了极致的“小”与“省”，更为中国智造的出海之路，提供了一个统一度量衡的连接基座。
2025-12-26 14:23 reading：308
广和通亮相火山引擎 FORCE 原动力大会，展示端云融合情感交互新能力
行业新闻

广和通亮相火山引擎 FORCE 原动力大会，展示端云融合情感交互新能力

　　12 月 18-19 日，火山引擎 FORCE 原动力大会·冬在上海隆重举行。作为火山引擎的重要生态合作伙伴，广和通受邀亮相大会智能硬件展示区，展示最新一代轻算力AI陪伴解决方案MagiCore2.0 ，凭借真实自然的对话体验、情绪化反馈及智能体生态接入能力，吸引了大量观众驻足体验与深入交流。　　端云融合能力全面升级：本地语音 × 云端大模型 × 智能体生态　　广和通MagiCore2.0基于端云融合架构，将本地语音交互的即时响应优势与云端大模型的的理解与生成能力深度融合，实现“轻终端 × 重智能”的全新交互体验。　　云端接入豆包大模型：在语义理解、风格化对话、内容生成以及语气情绪处理方面能力显著增强，让轻算力设备也拥有高自然度的语言与情绪交互表现。　　全面适配“扣子”智能体平台：品牌方、IP 方及开发者可基于扣子平台快速创建具备独特人格特质、叙事风格与行为逻辑的专属智能体，实现从语音角色、IP Agent 到运营内容体系的整体化构建，大幅增强陪伴类硬件产品在角色深度与内容生态上的持续运营能力。　　轻算力硬件体验新突破：超低功耗设计 × 强拾音能力 × 自然连续对话　　在硬件层面，广和通MagiCore2.0 采用自研超低功耗架构，并结合 4G 网络的低功耗特性，实现最长7天待机、3小时连续使用的能效表现;同时依托自动休眠策略与云端保活机制，兼顾低功耗运行与实时响应能力。　　端侧交互方面，广和通MagiCore2.0 支持离线唤醒、按键及关键词双触发，并集成3A音频算法，在嘈杂环境下也能稳定识别。同时，系统支持 可打断式自然连续对话，完全贴合真实沟通逻辑，让交互更加流畅智能。　　内容体验更具情绪温度：动态“内心 OS” × 多层级记忆 × 场景化叙事生成　　在内容体验层面，广和通 MagiCore2.0 基于自研情绪理解模型、环境关系图谱与多层级记忆体结构，可根据用户对话与实时场景动态生成角色“内心 OS”，使 AI 角色在情绪、表达与行为上保持人格一致性，并具备持续成长与情感延展能力。　　配套 App 利用生成式 AI 自动生成城市特色背景内容，随着用户位置变化实时演化，形成背景故事、旅行日记等叙事素材，让陪伴体验从单次功能交互延伸为长期的沉浸式叙事陪伴，在现场吸引了大量行业观众的关注与体验。　　携手火山引擎，共建智能硬件端云融合生态　　广和通在本次 FORCE 原动力大会的展示，不仅呈现了广和通在AI陪伴领域的最新技术成果，也进一步体现了双方在端云融合能力、智能体生态建设及内容服务场景上的深度协同。　　未来，广和通将继续与火山引擎保持紧密合作，加速轻量化 AI 陪伴设备的产品化落地，共同构建更完善的智能硬件端云生态，让更多设备具备可成长、可表达、可情感连接的 AI 新生命力。
2025-12-19 10:25 reading：333
广和通全栈式端侧AI能力，解码AI普惠破局之道
行业新闻

广和通全栈式端侧AI能力，解码AI普惠破局之道

　　12月13日，在北美数字化俱乐部(BDC)主办的“首届创新大会”上，AI智能跃迁成为讨论的焦点。作为全球领先的无线通信模组和AI解决方案提供商，广和通不仅是参与者，更是赋能者和破局者。面对AI从云端下沉至边缘侧的需求，广和通AIS产品事业部总经理刘子威不仅带来了前瞻性的思考，更为解决行业痛点提供了一套标准化“解题思路”。　　核心破局：Fibocom AI Stack 加速端侧AI落地　　平台碎片化、算力受限、能效挑战及模型部署复杂，这“四座大山”成了端侧AI部署的困局。刘子威在演讲中指出：非标准化难题需要“全栈式解决方案”，广和通不仅提供通信模组，还推出集硬件、引擎、工具链、模型及服务为一体的端侧AI解决方案Fibocom AI Stack。　　硬件底座：算力全覆盖　　跨度大： 提供 1–100 TOPS 的高性能 AI 模组体系。　　灵活适配： 无论是低功耗的传感器分析，还是高算力的实时视频处理，都能找到对应的“心脏”。　　中台加速：效率倍增器　　引擎优化： 针对不同平台适配的高效推理引擎，利用好每一分算力。　　工具链闭环： 提供标准化的模型转换与量化部署工具。让开发者告别繁琐的手动调优，实现“模型进，应用出”。　　算法模型仓：开箱即用　　广和通自研了一系列轻量化、高性能的模型，直接降低了应用门槛：　　大脑(LLM)： 端侧稳定运行 Qwen 3系列大模型，让设备具备思考与对话能力。　　耳朵(FiboASR)： 多语种语音识别，听得准。　　嘴巴(FiboTTS)： 高质量语音合成，说得真。　　眼睛(FiboDet & FiboSeg)： 针对低算力平台优化的视觉检测与分割算法，看得清且跑得快。　　创新实践：Fibocom AI Stack赋能多个智能场景　　广和通端侧AI 解决方案，全面展现了其技术的工程化成熟度与场景适配能力，可赋能多个应用场景。　　AI 玩具解决方案支持自然语言与按键双交互模式，兼容语音唤醒与按键唤醒，实现拟人化自然对话与实时互动，带来更沉浸的陪伴体验。　　依托广和通纯端侧语音识别和纪要生成能力，会议终端即使在无网络环境下，也能完成实时转写与会议内容总结，为高隐私与高可靠性场景提供稳定支持。　　智能割草机器人方案融合机器视觉、深度学习与高精度差分 GPS 定位技术，实现无围线部署、环境感知、精准定位与自主导航等关键能力，大幅提升作业智能化与安全性。　　持续深耕端侧智能，携手生态迈向万物智联　　智能终端的进化不仅需要连接(Connect)，更需要端侧的智慧(Intelligence)。依托在通信与 AI 领域的深厚积累，广和通正通过全栈AI能力，推动机器人、消费电子、工业互联及智能汽车等领域加速迈向“万物智联”。未来，设备将不再是被动的工具，而是具备感知、理解和决策能力的智能体。
2025-12-16 15:16 reading：385
广和通Fibot如何3小时教会双臂机器人叠衣服？
行业新闻

广和通Fibot如何3小时教会双臂机器人叠衣服？

　　广和通要闻　　叠衣服、整理家务……这些看似简单的日常任务，对机器人而言却是巨大的技术挑战。如何让机器人快速学会叠衣服?广和通具身智能开发平台Fibot以坚实的硬件基础、高效易上手的开发框架和精准的算法能力，仅需3小时即教会机器人这项本领。　　多模态感知到策略学习：快速实现家务控制　　Fibot基于多模态感知与流匹配(Flow Matching)策略学习的家务场景控制框架。以叠衣服为例，Fibot从前、左腕、右腕等3个关键视角采集图像，并提取高维视觉特征。同时，语言指令(如 “fold shirt”)作为文本模态输入至视觉语言模型(VLM)，与视觉特征进行跨模态融合，构建任务语义与场景几何的联系。融合后的多模态输入至基于 Flow Matching 的控制模型，从而实现更稳定、更可控的动作生成，驱动机器人执行精细的双腕折衣策略。整个系统利用视觉、文本等多模态感知，实现了语义理解—动态轨迹生成的端到端机器人控制流程。　　开发效率：从“一键部署”到高效训练的革命　　广和通通过技术创新，极大降低了具身智能的开发门槛。Fibot具备完善、友好的采训推代码，支持一键部署，开发者只需一行指令即可实现数据采集、训练和推理的全流程，无需复杂环境配置和底层调试。　　Fibot构建的 “示教-复现”数据闭环，使其能够高成功率实现复杂任务。这一机制允许机器人通过模仿学习快速掌握操作技能，缩短了从演示到实际执行的路径，为复杂场景下的任务执行奠定了基础。　　精准迁移：从云端到真机的无缝衔接　　算法从云端到真机环境的迁移，一直是机器人领域的难点。Fibot通过底层通信与控制硬件的深度优化，实现了这一过程的精准、稳定过渡。Fibot还集成了多种深度学习AI算法，结合高效的感知系统与智能决策框架。这套系统保障了全向移动稳定性，RTOS低时延响应支撑精准操作控制，并依托端侧AI算力实现本地化模型推理。从而构建了感知-移动-操作-算力一体化的硬件底座。　　实战验证：复杂任务场景的高效突破　　在实际家务场景中，Fibot展现了惊人的学习效率。以叠衣服为例，Fibot只需要3个小时的数据进行微调，就能达到令人满意的效果。这种高效学习能力源于框架的优化和算法的创新。同时，Fibot还具备自主纠错及适应不同环境光线的能力，使其能够在动态变化的真实环境中稳定工作，不再局限于精心控制的实验室条件。　　未来，Fibot将应用于具身智能企业研发、高校科研、开发者调测等场景，帮助客户高效构建与验证端到端模仿学习算法，并采集模仿动作数据集。随着Fibot在具身智能领域的不断深耕，广和通正持续推动智能机器人在复杂现实环境中学习和执行任务的能力边界。
2025-12-04 14:04 reading：455
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