基于MediaTek T930的广和通新一代5G模组FG390 重新定义未来家庭AI智能体

Release time:2025-06-19
author:AMEYA360
source:广和通
reading:1179

  随着AI技术发展与智能设备爆发式增长,家庭与SMB(Small and Medium-sized Business,中小企业)对高效、安全、智能的“数字管家”需求日益迫切。各智能设备需无缝协同,在智能安防、数据管理、远程办公等场景中,均需依托统一的“智能体中台”实现数据整合与实时决策。

  广和通携手联发科技,推出基于MediaTek T930平台的5G模组FG390,其高性能蜂窝性能、强大的AI融合能力,以及对未来智慧家庭和企业联网的深刻洞察,将成为推动AI家庭与智能体中台落地的核心引擎,打破家庭与企业在数字化转型中数据孤岛和运营效率瓶颈。

基于MediaTek T930的广和通新一代5G模组FG390 重新定义未来家庭AI智能体

  极致蜂窝性能,提升5G速率与效率

  FG390搭载先进的MediaTek T930芯片平台,采用4nm制程工艺,集成了MediaTek M90 5G调制解调器与四核Arm Cortex-A55 CPU,蜂窝性能实现飞跃。在5G NR Sub-6GHz频段下,FG390支持下行链路6载波聚合(6CC CA)及上行链路5-layer 3Tx传输,最大SA下行峰值速率高达10Gbps,上行峰值可达2.8Gbps,为用户提供极致的高速网络体验。无论是多路8K视频流畅播放,还是AR/VR沉浸式体验,FG390都能轻松应对,满足用户对高带宽、低时延的严苛需求。同时,其200MHz带宽的8Rx技术,在小区边缘也能显著提升频谱效率,扩大信号覆盖范围,确保稳定连接。

  智能家庭中枢,个性化体验再升级

  随着5G+AI技术的不断成熟,CPE作为家庭网络的核心,将成为智能家居的控制中心。FG390凭借其强大的感知能力、广泛的智能终端连接能力(如支持Matter协议),以及深度整合的AI算法,能够根据环境变化、用户习惯等多维度信息,自动调节家居设备,提供更加个性化、舒适的智能家庭体验。

基于MediaTek T930的广和通新一代5G模组FG390 重新定义未来家庭AI智能体

  AI赋能,开启商用增值新篇章

  FG390的独特之处不仅在于其卓越的网络性能,更在于其深度融合的AI能力。通过搭配专用NPU芯片,FG390能够化身为家庭中的“AI智能体”,为用户提供全方位的智能服务。

  基于端云协同的AI模型(如OpenAI、DeepSeek等),基于FG390的FWA解决方案面向企业及个人用户提供丰富的AI订阅与调用服务。面向FWA用户,FG390提供便捷的AI-SDK调用接口,可拓展至更多智能服务。面向无线运营商,FG390则拓展了运营商增值服务的新机遇与商业价值的增量空间。此外,FG390还能外挂NAS存储中心,实现家庭多终端存储资源的统一管理与AI资源的高效利用,进一步拓展其在生产力工具领域的潜力,开启全新商业格局。

  联发科技无线通讯事业部总经理苏文光表示:“我们很重视与广和通在新一代5G FWA芯片T930的创新合作,携手以更高规格,更好性能,更强AI持续引领全球FWA市场。过去几年,联发科技和广和通在eMBB FWA赛道上实现战略合作,从T750到T830平台持续领先,在全球Tier1运营商市场实现了诸多突破。未来5G融合AI时代,我们期待和广和通持续聚焦高竞争力产品创新、新架构和产品特性预研,为全球客户持续提供领先的产品与高品质的服务,携手开拓FWA产业新价值,加速行业生态繁荣。”

  广和通MBB产品管理部副总裁陶曦表示:“面向未来3-5年FWA市场,我们很高兴与联发科技携手发布性能更卓越的5G FWA模组系列FG390。这一代产品将基于MediaTek T930 平台的全要素特性以及5G R18协议,注重生态链融合创新,通过高增益、低延时、多OS应用等方式解决家庭和中小企业在更大场域5G联网时的痛点和难点。广和通在5G eMBB模组研发将持续秉持匠心精神,以更卓越的蜂窝性能和AI技术为下一代MBB终端带来无限可能。除此之外,我们将和合作伙伴结合NPU强大的AI能力进一步赋能智慧办公、智慧家庭、智慧城市等场景,全面拥抱AI时代。未来,广和通与联发科技将保持紧密合作,在5G产品、技术、应用上多维度合作,共启崭新的未来。”


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重磅!联通数科与广和通达成战略合作,共建更懂行业的芯模生态圈
  近日,2026中国联通物联网生态大会期间,联通数科与广和通正式签署战略合作协议。双方将围绕芯片平台适配、行业模组与AI智能套件开展联合定义、联合研发与生态共建,推动芯模方案更贴近行业场景,加速AIoT规模化应用。  中国联通集团副总经理郝立谦、政企客户事业群常务高级副总裁冯华骏、广和通MTC事业部总经理刘荪枝等出席大会相关环节  行业需求前置,芯模协同成为关键环节  在低空经济、智慧医疗、5G工业、智能视联等场景中,物联网终端正面对更复杂的行业要求:既要满足低功耗、高稳定、易部署等基础能力,也要适配平台接入、远程运维、端侧智能和行业认证等项目需求。  芯模能力的价值,正在从通用连接能力向场景化定义能力延伸。将行业需求前置到芯片平台、模组形态、网络能力和平台接口的设计阶段,有助于缩短终端开发周期,提升设备接入效率,推动物联网项目从试点验证走向规模部署。  联通数科 × 广和通:连接平台能力与产业链能力  本次合作由联通数科发起。作为中国联通政企数智化业务的重要承载主体,联通数科在物联网平台、连接管理、设备接入、行业终端认证及生态运营方面具备体系化能力。  在本次大会合作伙伴及客户战略合作签约环节中,广和通作为模组领域合作伙伴,将与联通数科围绕行业模组及AI智能套件展开联合定义,计划联合开发两款模组产品。相关模组将适配联通全新格物CMP 3.0与AIoT 2.0平台,支持设备快速接入、连接管理、设备管理与远程运维,帮助客户降低终端接入和项目运维复杂度。  共拓重点赛道,让芯模更懂行业、更具智能  围绕中国联通重点行业布局,双方将以项目需求牵引模组定义与平台适配,推动芯片平台、模组形态、网络能力与行业场景更紧密协同。  依托中国联通全国政企渠道、网络资源及物联网平台能力,双方将面向重点项目探索“模组+物联卡+云平台”一体化方案组合,覆盖终端接入、连接管理与平台运维,提升项目导入与规模部署效率。  共建芯模生态圈,加速万物智联规模落地  未来,广和通将持续参与中国联通物联网生态建设,与联通数科及产业链伙伴协同推进芯模能力升级,推动模组方案从通用连接走向行业智能,让更懂行业、更具智能的芯模能力进入更多真实产业场景,加速万物智联的规模化落地。
2026-06-22 10:00 reading:170
广和通Fiboclaw开发助手:智能体协同,推动终端开发缩短至天级
  近日,广和通AI研究院推出自研模组智能体开发助手Fiboclaw。该平台面向通信模组、算力模组及端侧AI设备开发,将技术文档、调测经验与工程流程转化为可调用的Skill,帮助客户更快完成模组接入、二次开发和端侧AI部署周期,加快产品验证与行业应用落地。  开发提速,决定模组落地效率  随着AIoT终端持续向智能化、场景化演进,模组正在从基础通信单元,走向连接、计算与AI能力融合的关键底座。  但是一款模组导入客户产品开发与量产链路,通常涉及系统集成、通信调测、固件烧录与测试验证等关键环节。客户项目类型分散,开发环境差异明显,工程团队需要在技术文档、调试工具和项目经验之间协同推进。  对广和通而言,竞争力正在从单点硬件性能,进一步延伸到覆盖开发、交付和生态适配的系统能力。基于这一趋势,Fiboclaw将模组领域长期积累的工程Know-how,转化为智能体可辅助执行、持续复用的开发能力。  轻量Agent框架,沉淀25+模组Skill  Fiboclaw基于广和通自研轻量化Agent框架打造,采用极简架构,具备秒级启动、低资源占用、灵活部署等特点。该框架可运行在PC、工控机等常见开发环境中,也可根据场景部署在部分端侧边缘算力芯片上,适配通信模组与算力模组开发中的多类工程任务。  围绕模组开发高频需求,Fiboclaw已内置25+模组开发相关Skill。开发者无需编写复杂的Agent底层逻辑,只需提供模组技术文档和需求描述,Fiboclaw即可辅助生成专用Skill和自动化脚本,把领域知识转化为可复用的自动化能力。  Fiboclaw同时支持Windows与Linux开发环境,并支持私有化部署,可接入企业私有云大模型及广和通微调模型,帮助客户在技术数据安全可控的前提下使用智能体能力。  从连接调测到AI部署,压缩开发链路  面向客户开发链路,Fiboclaw可将通信调测、算力部署与测试验证等关键环节纳入智能体工作流,减少重复配置、资料检索和问题排查工作。  在通信模组开发中,Fiboclaw可基于特定AT指令集、内核版本和客户开发环境,辅助完成调测、异常定位与驱动适配,降低4G/5G模组集成门槛。  面向算力模组,还可配合Fibocom AI Stack使能平台,完成不同硬件环境下的依赖检查、编译配置与自动化部署,加快AI能力在边缘算力模组上的落地。  在测试验证环节,Fiboclaw可解析测试用例、技术标准和合规文档,辅助生成测试报告模板,并针对内存泄漏、指针异常、AT指令阻塞等嵌入式常见问题进行代码审查。  在典型客户开发场景中,Fiboclaw可将部分开发、调测和脚本编写流程从“周级”压缩至“天级”,帮助客户更快完成产品验证与方案落地。  让AI能力进入客户开发现场  Fiboclaw面向客户开发、生态伙伴适配和技术支持协同,将分散的模组知识、调测方法和工程经验系统化沉淀,形成可持续复用的开发能力,推动端侧AI从“能运行”走向“易开发、快交付”。  面向万物智联时代,广和通将持续以无线通信与人工智能为技术底座,完善覆盖模组、算法、工具链与行业应用的全栈能力,助力客户加速智能终端创新与规模化落地,推动千行百业从万物互联迈向万物智联。
2026-06-16 10:36 reading:317
技术攻坚!广和通突破端侧LLM长上下文限制
  近日,广和通AI研究院取得关键技术突破,自研端侧长文本缓存管理技术FiboCache面向大模型推理中的缓存膨胀、内存受限、端侧部署效率低等业界难题,在有限缓存占用下支撑16K+上下文稳定推理,为端侧设备处理长文档、多轮交互及复杂任务提供核心支撑。  AI要走向复杂任务,先要“理解得更完整”  长文档理解、代码分析和多轮交互,正成为AI演进的重要方向。大模型能够参考的信息越完整,对复杂任务的理解、判断和执行也越可靠。  在实际应用中,信息长度直接影响任务效果。上下文不足时,对话记忆快速衰减,模型输出容易停留在片段总结和局部判断,难以支撑复杂业务流程。  在云端,这一问题可以依托服务器算力和大显存持续缓解。但在端侧,终端设备受到内存、功耗、成本和散热等限制,长文本处理难度显著提升。  随着输入信息不断增加,模型推理过程中用于保存中间状态的KV缓存会快速膨胀,带来时延上升、资源占用增加和运行稳定性下降。  如何让设备在有限资源中持续、稳定、低成本地处理大量信息,成为端侧长文本处理的关键挑战。  有限缓存,跑出更强理解力  FiboCache是广和通AI研究院自研的端侧长文本缓存管理技术,能够在有限缓存条件下,让端侧设备处理更大规模的信息输入。  该技术面向端侧静态图推理环境设计,可在推理过程中对历史信息进行高效管理,自动识别和保留与当前任务相关性更高的关键Token,减少低价值信息对缓存空间的占用。  在实际部署中,FiboCache可在约4K级缓存占用下支撑16K至32K级上下文推理,在显著降低资源占用的同时保持生成质量稳定。  同时,该技术面向主流大语言模型架构设计,不绑定单一模型或单一芯片平台,可作为Fibocom AI Stack使能平台的通用能力,赋能各类终端落地端侧 AI。  真实场景落地,让端侧AI真正处理“超大信息量”  基于FiboCache,广和通AI Stack解决方案可进一步覆盖更复杂的信息处理场景。  在AI会议机场景中,设备可在本地处理更长会议转写内容,完成纪要生成与重点总结,帮助用户从海量会议文本中提炼关键洞见,并实现数据本地驻留。  在AI陪伴、智能座舱和家用AI助手场景中,终端可保留历史对话与用户偏好,让交互更连贯,个性化角色设定更稳定。  在广和通龙虾智算盒等端侧AI设备中,FiboCache可支撑长文档摘要、复杂知识问答、多轮任务规划与本地化执行,帮助企业和行业客户在边缘侧部署更复杂的AI应用。  面向智慧工业与IoT场景,边缘设备可本地处理长周期设备日志、连续巡检记录和多源告警信息,完成故障排查、异常定位和预测性维护分析,提升现场响应效率。  底层能力突破,夯实端侧AI技术底座  FiboCache的突破,进一步补齐了广和通在端侧推理中的关键能力,为AI的深度应用提供坚实支撑。  围绕前沿模型适配、长文本处理等方向,广和通AI研究院将持续推进端侧AI技术创新,加速大模型能力向终端设备与业务场景落地,助力千行百业迈向万物智联的AI时代。
2026-06-15 09:41 reading:298
闪耀 MWC 上海|广和通用 5G×AI 打开万物智联新玩法
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