喜报丨瑞萨RZ/T2H荣获控制网“2025自动化领域年度竞争力创新产品”奖

Release time：2026-04-16
author：AMEYA360
source：瑞萨
reading：1822

　　近日，以“智驱新质 融创未来”为主题的2026中国自动化产业年会(CAIAC2026)暨第二十一届中国自动化产业世纪行活动在北京隆重举办。在大会同期揭晓的年度评选中，瑞萨电子高性能MPU——RZ/T2H，凭借其在工业自动化领域的前沿设计与卓越性能，荣获“2025自动化领域年度竞争力创新产品”奖。

喜报丨瑞萨RZ/T2H荣获控制网“2025自动化领域年度竞争力创新产品”奖

　　2026中国自动化产业年会(CAIAC2026)立足全球科技革命与产业变革深度融合的时代背景，紧扣“十五五”规划开局之年的战略机遇，聚焦智能技术集群驱动产业进化的核心趋势，深入探讨自动化技术在激发新质生产力、推动工业绿色低碳转型、构建自主可控产业生态等方面的关键作用，是中国自动化领域极具专业性与影响力的行业盛会。

喜报丨瑞萨RZ/T2H荣获控制网“2025自动化领域年度竞争力创新产品”奖

　　在自动化系统向“数据驱动、智能决策、自主执行”演进的关键时期，RZ/T2H的创新技术为工业自动化跃升提供了强大引擎。瑞萨RZ/T2H是瑞萨面向工业应用打造的高性能微处理器(MPU)，凭借强大的应用处理能力与实时性能，成为工业自动化领域的标杆产品。该产品能够以单芯片方案实现对多达9轴工业机器人电机的高速、高精度控制，并原生集成丰富网络通信功能，支持包括EtherCAT、PROFINET、EtherNet/IP、OPC UA以及下一代时间敏感网络(TSN)标准在内的工业以太网通信，完美适配可编程逻辑控制器(PLC)、运动控制器、分布式控制系统(DCS)和计算机数控(CNC) 等工业控制器设备。

　　相较于传统工业系统需要多个MPU或现场可编程门阵列(FPGA)组合的复杂方案，RZ/T2H通过单芯片集成满足工业控制多场景需求，有效减少了组件数量，大幅节省FPGA程序开发的时间及成本，为工业机器人、自动化控制器等设备提供了高效、精简的解决方案。

　　RZ/T2H配备四个最高工作频率为1.2GHz的Arm® Cortex®-A55应用CPU以及两个最高工作频率为1GHz的Cortex®-R52实时CPU。其电机控制外设功能被置于Cortex-R52实时CPU内核的低延迟外设端口(LLPP)总线上，从而实现CPU的高速访问。这一设计使得在单芯片上同时执行Linux应用程序、机器人轨迹生成、PLC序列处理等任务，以及电机控制和工业以太网协议处理等快速且精确的实时控制任务成为可能。该产品在性能与集成度上的卓越表现，充分彰显了瑞萨在嵌入式处理领域的深厚技术积淀。

　　作为全球领先的半导体解决方案供应商，瑞萨始终秉持技术创新理念，聚焦工业、物联网、汽车等领域，持续打造高性能、高可靠性的芯片与一体化解决方案。未来，瑞萨也将携手行业生态伙伴，以更先进的技术、更优质的产品，赋能全球制造业向高端化、智能化、绿色化转型，推动产业价值链协同升级。

喜报丨瑞萨RZ/T2H荣获控制网“2025自动化领域年度竞争力创新产品”奖


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新闻快讯｜瑞萨电子推出面向先进HMI和IoT边缘系统的64位RZ/G3L和RZ/G3SE MPU
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新闻快讯｜瑞萨电子推出面向先进HMI和IoT边缘系统的64位RZ/G3L和RZ/G3SE MPU

　　引脚兼容的MPU支持在通用PCB上实现可扩展设计　　1mW级待机功耗与快速Linux唤醒功能，助力始终在线应用　　PCIe与支持TSN的以太网提供高速连接能力和灵活的系统扩展性　　全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE：6723)今日宣布扩展其RZ/G系列产品阵容，推出面向人机界面(HMI)和IoT边缘系统的全新64位通用微处理器(MPU)。RZ/G3L和RZ/G3SE是引脚兼容的MPU，适用于需要高处理性能和高速网络连接的广泛工业及消费类HMI、IoT网关和家庭网关系统。　　从先进HMI到简单GUI应用　　RZ/G3L集成了用于3D图形渲染的GPU(图形处理单元)以及H.264视频编解码器。该组合非常适合为需要丰富图形和视频功能的智能零售终端及医疗HMI设备提供支持。RZ/G3SE则面向具备基本显示需求的IoT设备而设计，例如用于提供状态指示和配置屏幕的电动汽车充电桩及工业网关设备。由于RZ/G3L和RZ/G3SE引脚兼容，开发人员可在多个产品版本中复用同一PCB设计，从而简化开发并缩短产品上市时间。　　高性能与1mW级待机功耗兼具　　新产品通过CPU集群实现高处理性能，该CPU集群最多集成四个运行频率高达1.2GHz的Arm® Cortex®-A55内核，并搭载运行频率为200MHz的Cortex-M33协处理器。同时，第三代RZ/G系列采用瑞萨专有的电源管理架构，可显著降低待机功耗。因此，新产品在深度待机模式下可将待机功耗降至1mW级。它们能够在待机模式下将Linux系统保留在内存中，并在需要时快速恢复运行。这些节能特性非常适合需要始终在线连接的工业和IoT设备。　　高速连接扩展系统功能　　新款MPU配备PCIe、支持TSN的千兆以太网和USB等高速接口，使开发人员能够添加针对特定应用的功能和连接选项。PCIe支持连接5G通信模块、Wi-Fi 6模块，甚至外部AI加速器。支持TSN的千兆以太网可提供工业网络所需的低延时及高可靠通信能力，满足实时性能至关重要的应用需求。　　Hari Pendurty, Vice President of the EP Edge AI and Application Processors Business Division at Renesas表示：　　随着工业和IoT设备日益复杂，客户需要在性能、功耗、连接能力和设计可扩展性之间取得平衡。RZ/G3L和RZ/G3SE旨在帮助客户满足这些不断变化的需求，并通过在不同应用中采用通用硬件平台，更高效地扩展产品。　　丰富的生态系统加速开发　　瑞萨提供十项生态系统解决方案，包括GUI开发环境、操作系统(OS)软件和系统级模块(SoM)。瑞萨将继续扩展生态系统，为客户提供更广泛的经验证软件、工具和硬件解决方案。　　GUI开发解决方案：LVGL、Embedded Wizard、Slint、Candera、Spyrosoft、Qt Group　　OS解决方案：Zephyr RTOS、Atmark Techno　　SoM解决方案：Embedded Artists(Virtium旗下公司)、Advanet　　其他特性　　主CPU提供四核或双核配置　　提供14mm×14mm 400引脚LFBGA和17mm×17mm 368引脚LFBGA封装　　片上存储器和外部DDR接口均支持ECC(错误检查和校验)　　全面的安全功能，包括瑞萨Secure IP、安全启动、Arm TrustZone和篡改检测　　宽工作温度范围：-40℃至+125℃　　经验证的Linux软件包(VLP)符合可信赖的Civil Infrastructure Platform(CIP)标准，可提供长期支持　　成功产品组合　　瑞萨将新款MPU与其产品组合中的多款兼容器件相结合，推出广泛的解决方案，包括基于RZ/G3L的具有高级通信PLC的Mode 3交流电动汽车壁挂式充电器;以及基于RZ/G3SE的支持AI的智能家居安防中枢，该方案通过集成摄像头、麦克风和传感器并支持云连接，实现高级监控功能。
2026-09-11 10:14 reading：181
瑞萨丨重塑皮带监测技术：AI如何在故障发生前检出破损
行业新闻

瑞萨丨重塑皮带监测技术：AI如何在故障发生前检出破损

　　在工业电机驱动系统中，皮带扮演着重要的作用——用于实现旋转部件之间平稳、高效的机械动力传输。这些组件连接着两根轴，一根由电机驱动，另一根由皮带驱动，共同构成了一个可靠的皮带驱动系统，适用于多种工业场景。　　皮带因其高功率传输效率、高性价比以及易于安装和更换的特点，一直都是工程师的首选。它们支持各种形状、材料和性能特点，支持多样化的机械运动和系统架构。　　然而，正如所有机械组件一样，皮带也会随时间逐渐退化。持续运转使它们遭受疲劳、撕裂和磨损的影响，并且常会随着振动、过载和恶劣的环境条件而加重。即使是细小的破损也可能会引发严重的后果，包括性能下降、振动加剧、相邻组件磨损加快，在更加严重的情况下还会导致皮带意外故障，致使整个生产线中断。　　皮带撕裂问题在系统尚在运转时难以检出，因此容易导致意外停工和代价高昂的维护成本。然而，一种基于AI的方法无需额外的外部传感器即可准确检出皮带破损。这种方法令工程师能够构建出智能化程度和成本效益更高的监测系统，使工业系统保持最佳运行状态。　　图1：皮带存在明显撕裂损伤　　图2：皮带状况良好　　如上图所示，我们对两根皮带进行了对比：　　一根出现了细小的结构性缺陷(可见的微小撕裂)　　一根处于正常工作状态，无明显破损　　在下一节中，为展现该方法的准确性和有效性，我们将展示这种基于AI的方法如何成功检测到这种细微的缺陷，并呈现相关结果。　　如何检测皮带破损?　　为了评估检测方法，我们使用两根皮带搭建了一个可控制的测试台：一根状况良好，另一根出现了明显撕裂。每根皮带分别安装在一个双轴系统上。　　主轴由低压无刷直流(BLDC)电机驱动，该电机则由瑞萨电子的RA6T2电机控制套件供电。这个套件包含了一块RA6T2电机控制CPU板和一块低压电机控制逆变器板　　副轴完全由皮带驱动　　我们采用这种配置，搭建出一个精确可靠的平台，用于控制电机和采集数据。　　图3：双皮带受控测试台架搭建示意图　　我们使用正常皮带收集了基准数据，随后使用受损皮带重复了该流程。我们采用完全无传感器的方法，收集了逆变器电压和电流反馈数据，随后使用它们训练了AI模型以检测皮带破损。　　数据集收集和AI模型训练　　我们将瑞萨电子的Reality AI Tools®云平台和数据存储工具相结合，并通过e² studio中的Reality AI™ Utilities进行集成，从而构建出了可靠、高性能的检测模型工作流。这一工作流具有两大优势：　　高效的数据集准备能力，包括信号可视化、噪声识别和自动数据集拆分　　精简的环境，用于训练、优化和微调AI模型，从而实现高准确度和极小的内存占用　　数据集被分为了两类：　　正常皮带类：来自完好皮带的数据　　受损皮带类：来自撕裂皮带的数据　　完成训练后，我们借助独立数据集进行了交叉验证，以确保模型的稳健性和泛化能力。这一步确保最终模型的尺寸和计算足迹保持在适合嵌入式部署的范围内，同时不影响其准确度。　　RAM：9KB　　ROM：4.8KB　　交叉验证准确度：98%　　实际工况验证　　为了验证模型性能，我们搭建了一个实体测试台，并在两种不同的运行条件下进行了测试。　　冷启动测试：在环境电机温度下进行短暂运转　　热稳定性测试：随着电机温度升高进行长时间运转　　在两种条件下的大量测试均证实，模型在实际运行环境中具有一致的检测性能。　　下图展示了该模型在各条件下的性能表现：　　左图：冷启动性能　　右图：在温度升高时的稳态性能　　总结　　工业皮带破损可能会引发意外停工，降低可靠性，甚至带来高昂的维护成本。这种采用AI技术的无传感器检测方法无需额外传感器，即可及早识别出皮带撕裂问题，从而有效解决了这一难题。因此，工程师可以从定期检查转向持续工况监测，并在问题干扰生产前及时采取措施。通过协助工程师在更早期做出更智能的维护决策，这种方法有助于：　　减少意外停工　　提升设备可靠性　　优化维护周期　　降低整体运营成本
2026-09-08 10:17 reading：232
瑞萨丨如何构建可扩展的端到端ADAS/AD系统解决方案：从演示到大规模量产
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瑞萨丨如何构建可扩展的端到端ADAS/AD系统解决方案：从演示到大规模量产

　　尽管自适应巡航控制和盲点监测等功能是广受欢迎的高级驾驶辅助系统(ADAS)功能的典型代表，但下一代ADAS已不再仅由单个功能来定义。相反，这越来越取决于端到端ADAS软件栈能否高效地集成、验证并部署在可扩展的汽车计算平台上，从而彻底改变整个驾驶体验。　　这一点在中国尤为重要，当地原始设备制造商正迅速从核心安全及新车安全评估计划(NCAP)要求，转向软件密集型的L2++驾驶体验，例如高速公路自动导航(NOA)、城市NOA、脱手驾驶、集成式泊车，以及其他提升车辆自然行为的增强功能。　　为实现这一目标，全球原始设备制造商和一级供应商需要制定能够跨区域、跨细分市场及跨自动驾驶等级扩展的平台战略，同时最大限度提高软件复用率、降低集成风险，并实现更快、更持续的功能演进。　　为满足这一需求，瑞萨电子与Nullmax正在联合开发一款L2++端到端城市NOA车载演示系统，该系统将在车辆层面将真实的ADAS用例落地呈现。通过结合瑞萨电子R-Car高性能SoC、R-Car Open Access(RoX)平台以及Nullmax的端到端AI栈，将平台能力转化为客户项目切实可行的有力证明。　　为何端到端ADAS软件栈的实现至关重要　　现代ADAS/AD系统正从模块化、逐项功能集成的模式，转向由AI定义的软件栈，其中感知、规划和控制模块之间的协同运作更为紧密。这一转变对底层计算平台提出了新的要求：需处理海量多样化的数据，并支持高性能AI推理、确定性实时控制、持续的传感器数据采集、高吞吐量的数据传输、安全相关监控以及灵活的软件执行环境。　　受大型语言模型、视觉-语言模型以及视觉-语言-动作模型的启发，现代ADAS/AD系统正日益向端到端AI架构演进。这些方法通过在统一模型中整合感知、规划和控制模块，突破了模块化流水线的局限，从而对计算能力、内存带宽以及系统级数据编排提出了新的要求。　　瑞萨电子致力于帮助合作伙伴在通用且成熟的平台基础上，部署可扩展、面向量产的端到端ADAS/AD技术栈。该平台基础必须支持欧盟《通用安全法规》(GSR)框架以及NCAP五星安全需求，同时提供从L2到L2+/L2++ ADAS以及最终迈向L3/L4自动驾驶的演进路径。　　R-Car X5系列：从芯片到系统级的可扩展计算　　R-Car X5系列旨在解决ADAS/AD开发中最重要的挑战之一——在无需为每个车型项目重新构建平台策略的情况下，实现性能的扩展。R-Car X5(SoC)系列并未专注于单一性能点，而是提供了一套计算产品组合，可在保持封装兼容性的前提下，从入门级ADAS扩展至以高性能计算为导向的高端细分市场。　　该系列产品性能可从250k扩展至1400k DMIPS，AI算力可从50扩展至1000+TOPS(稠密算力)。这使原始设备制造商和合作伙伴能够根据车辆细分市场、功能配置及成本目标灵活调整计算能力，同时确保不同项目间平台的复用性。　　R-Car X5架构集成了全栈ADAS和自动驾驶工作负载所需的异构计算资源，包括：　　这些组件必须以高度协调的方式运行，才能以一致且可预测的延迟，持续进行传感器处理、AI推理、规划、可视化和实时车辆控制。　　高分辨率视觉、雷达和激光雷达数据，结合汽车领域中依赖内存和计算密集型模型(如LLM、VLM以及面向VLA的端到端架构)的新AI范式，必须在系统范围内以可预测的延迟进行处理和协调，以确保稳定的闭环行为。　　这使得内存带宽成为另一个关键的系统级使能因素。对最高达9600MT/s速率等级的LPDDR5x的支持，有助于R-Car X5系列满足这些带宽需求，并支持在ISP、内存、CPU、NPU/DSP、GPU以及实时处理资源之间构建高吞吐量的视频和AI流水线。　　R-Car X5架构还通过芯粒技术提供了性能扩展的途径。这使得原始设备制造商和生态系统合作伙伴能够在系统复杂性增加时，在同一平台内扩展整体计算和内存资源，而无需重新定义整体架构。R-Car X5H用作参考展示平台，而X5系列覆盖范围更广，可支持在各类车辆细分市场和自动驾驶目标中实现可扩展部署。　　图1：适用于每个ADAS板块的可扩展计算平台　　R-Car Open Access(RoX)：软件与工具层　　可扩展的芯片仅是解决方案的一部分。ADAS/AD项目还需要软件平台、工具和虚拟开发环境，以帮助合作伙伴高效开发、集成、测试/验证、启动并持续优化复杂的软件栈。RoX Whitebox软件开发工具包(SDK)是瑞萨电子的软件使能层，该工具包将R-Car X5硬件基础与合作伙伴的ADAS/AD软件连接起来，同时允许合作伙伴集成自己的中间件或框架。在此次与Nullmax合作的车载演示中，RoX Whitebox SDK与Linux执行环境配合使用。　　RoX Whitebox SDK可支持多种开源和授权操作系统及虚拟机管理程序，既可用于开发阶段，也可用于商用ADAS/AD系统的部署。生态系统合作伙伴利用RoX Whitebox SDK减少集成工作量，并在R-Car X5的各个性能层级上创建更具可复用性的路径。原始设备制造商和一级供应商可在R-Car X5平台上评估其目标ADAS软件栈，以满足量产项目需求，同时缩短产品上市时间。瑞萨电子RoX平台为原始设备制造商、一级供应商和生态系统合作伙伴提供了所需的工具、专业知识和长期支持，使其从早期开发到量产阶段，能够在R-Car平台上自信地部署、扩展并实现系统解决方案的差异化。　　图2：R-Car Open Access(RoX)整体概览　　与Nullmax合作的L2++端到端自动驾驶导航演示　　在ADAS/AD软件栈投入客户项目之前，无论生态系统合作伙伴之间如何划分职责，都必须对完整的数据和控制流水线进行验证。在复杂的L2++架构中，传感器数据会经过采集、ISP处理、内存缓冲、同步以及AI驱动处理环节，同时还涉及规划、控制和可视化。　　每个阶段都会直接影响系统延迟、内存带宽、确定性以及整体闭环稳定性。随着ADAS软件栈日益向以LLM/VLM/VLA为导向的端到端AI架构转变——在此架构中，感知与驾驶策略的耦合度更高——验证完整的数据和控制流水线对于确保在真实场景中实现确定且稳定的闭环行为变得愈发关键。　　这正是R-Car X5 SoC与RoX SDK的结合能够创造出非凡价值的地方。R-Car X5 SoC提供了异构计算和高带宽内存基础，而RoX SDK则使合作伙伴能够在灵活的执行环境中启动、集成和验证端到端的软件流水线。对完整流水线进行早期验证，可在与原始设备制造商合作前降低集成风险，并有力证明该平台已准备好支持面向量产的客户项目。　　这一方法的一个具体实例是，与Nullmax合作的、基于1L11V5R的L2++端到端NOA车载概念验证演示。该演示展示了部署在R-Car X5H上的闭环AI驱动ADAS软件栈。该软件栈集成了摄像头、雷达、激光雷达和GNSS/IMU数据，并支持最高130km/h的高速公路和城区/城市NOA脱手驾驶场景。　　该演示采用Nullmax MaxDrive Plus软件栈，基于单级端到端AI架构，顺应了行业向LLM、VLM和VLA驾驶模型演进的趋势，并在R-Car X5H上运行，支持高级高速和城市驾驶场景。它还涵盖了复杂的真实场景用例，例如：　　这不仅仅是一次功能演示，更是车载验证的实例，展示了R-Car X5和RoX SDK如何在真实驾驶条件下支持合作伙伴复杂的端到端ADAS软件栈。　　图3：基于R-Car X5的L2++端到端NOA在复杂高速公路及　　城市道路运行设计域中的应用　　从概念验证到面向量产的项目　　要从概念验证过渡到量产级ADAS/AD部署，需要解决以下关键挑战：集成复杂的端到端AI软件栈、管理数据密集型和资源密集型工作负载，以及确保跨多个合作伙伴的确定性闭环系统行为。　　R-Car X5与RoX SDK的组合平台　　正是为应对这些挑战而生　　R-Car X5提供可扩展的异构计算能力和高带宽内存，能够处理现代AI工作负载;而RoX SDK则支持端到端ADAS流水线的高效启动、集成和验证。这降低了集成复杂性，并实现了在整车层面的早期系统验证。　　对原始设备制造商而言，这意味着更低的开发风险、更快的集成周期和更短的上市时间，在快速发展的L2++细分市场中尤其如此。此外，它还支持在各车型项目中实施更一致的平台战略。对于软件合作伙伴而言，RoX SDK提供了一个可重复使用的环境，可在R-Car X5的各个性能层级上部署和扩展差异化的AI驱动ADAS软件栈。　　随着ADAS/AD持续向端到端、数据密集型AI架构(包括受LLM/VLM/VLA启发的模型)演进，在真实的硬件和软件上将可扩展的计算能力、高带宽内存以及经过验证的架构结合在一起的能力，正变得至关重要。　　R-Car X5系列和RoX SDK平台能够满足这些需求，使合作伙伴能够高效地从集成阶段过渡到车载验证阶段，并充满信心地快速推进至量产部署。
2026-09-02 10:13 reading：261
全球首家！瑞萨G3-Hybrid双模方案获G3-Alliance V8认证，助力中国智能表计出海
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全球首家！瑞萨G3-Hybrid双模方案获G3-Alliance V8认证，助力中国智能表计出海

　　2026年8月7日，瑞萨基于电力线载波芯片CPX3(R9A06G037)和Sub-GHz射频RF芯片TRG(RAA604S00)的G3-Hybrid双模方案，获得G3-Alliance颁发的4张G3-Hybrid V8认证证书，瑞萨由此成为全球首个通过G3 Alliance最新V8标准认证的G3-Hybrid解决方案提供商，进一步彰显了瑞萨在智能表计领域的技术领先地位，并持续助力中国智能表计厂商拓展全球市场。　　G3 Alliance V8认证的推出，标志着G3技术生态正从传统电力AMI应用进一步扩展至电、水、气等多公用事业融合通信场景。　　四张证书覆盖FCC和CENELEC-A两大载波频段体系，同时包含PAN-Coordinator(PANC，协调器)和PAN-Device(PAND，终端设备)两种设备角色认证，由国际权威机构TUV Rheinland Japan独立测试验证。该认证覆盖全球主流PLC频段以及PANC、PAND两类核心设备角色，充分验证了瑞萨G3-Hybrid方案的完整性和成熟度。　　CPX3+TRG获得FCC PAN-Coordinator认证　　CPX3+TRG获得FCC PAN-Device认证　　CPX3+TRG获得CENELEC A PAN-Coordinator认证　　CPX3+TRG获得CENELEC A PAN-Device认证　　关于G3-Hybrid双模　　G3-Hybrid是由G3-Alliance制定的开放式国际标准。G3-Hybrid是对G3规范的扩展，它将有线电力线通信(PLC)和无线射频通信(RF)集成到一个统一的协议栈中。通过结合这两种通信媒介，G3-Hybrid能够：　　最大化网络覆盖范围和连接能力;　　提升网络的可靠性和抗故障能力;　　降低网络部署和运营的复杂度与成本。　　简单来说，G3-Hybrid通过PLC与RF协同组网，可根据网络质量动态选择最优传输路径。G3-Hybrid允许数据根据网络状况自动选择PLC或RF路径进行传输，从而在智能电网、智能电表等应用中实现更稳定、更灵活的通信。　　关于G3-Hybrid双模最新V8标准重要升级功能　　支持通过RF连接的电池供电设备，使G3网络不仅适用于市电供电节点，也能够支持水表、燃气表、传感器等长期电池供电终端。　　FCC子频段划分(Subbanding)功能支持，提高FCC频段PLC通信的灵活性和可靠性，在复杂电力线环境下可获得更好的通信性能。　　增强安全性，支持AES-256-CCM加密机制，满足未来智能电网、AMI和关键基础设施对长期安全性的更高要求。　　另外RF方面新增RF接收能力验证以增强互操作性，RF背景噪声评估以提升网络稳定性和可靠性。　　新增支持通过RF连接的电池供电设备，使燃气表、水表等电池供电终端能够接入与智能电表相同的通信网络，实现统一组网和基础设施共享。这样不仅降低了网络部署和管理复杂度，也有效减少了建设和运维成本。　　基于统一的G3-Hybrid通信骨干网，该架构未来还可扩展至电网监测、智慧城市、工业监控及楼宇自动化等应用场景，帮助公用事业运营商逐步构建更加完善的数字化基础设施体系。　　瑞萨G3-Hybrid双模方案产品介绍　　瑞萨提供完整，成熟和经市场验证的G3-Hybrid双模方案，包括硬件方案和成熟的软件协议栈，及相关开发工具。CPX3+TRG双模方案中，CPX3(R9A06G037)作为主控负责电力线通信，TRG(RAA604S00)负责Sub-GHz射频，并支持更优成本的open开发方式。RL78/G1H基于Sub-GHz的MCU实现低功耗RF设备。
2026-08-21 13:21 reading：307
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