瑞萨丨连接技术与嵌入式处理器团队深度融合,共筑卓越客户体验

发布时间:2026-06-26 09:51
作者:AMEYA360
来源:瑞萨
阅读量:647

  近期,瑞萨电子宣布已将连接技术团队正式并入嵌入式处理器事业部。这一战略整合,源于瑞萨始终如一的承诺:通过深度融合连接技术与嵌入式计算产品的核心优势,构建一个高度协同、灵活的设计平台,从而为客户创造更卓越的体验。

  这一决策的核心在于简化设计。智能家居、物联网(IoT)及工业物联网设计者正面临多重压力:需在更低功耗、更小板级空间、更少元器件——甚至更精简的团队条件下优化设计。若采用多供应商方案,意味着需拼凑来自不同厂商的微控制器(MCU)、Wi-Fi芯片组与蓝牙模块,这不仅消耗宝贵的工程资源,更潜藏兼容性与互操作性风险,加之管理分散的软件环境、文档、验证及认证流程,其复杂性可想而知。

  如今,通过将连接技术与嵌入式处理器团队整合至同一组织架构,瑞萨得以提供完整且协同的平台——融合计算、无线连接、安全、开发工具及长期产品支持于一体。最新推出的RA6W1和RA6W2无线MCU,便是这一理念的结晶。

  三大技术传承,一个互联平台

  RA6W1双频Wi-Fi 6 MCU与RA6W2 Wi-Fi 6+低功耗蓝牙(Bluetooth LE)组合MCU,彰显了瑞萨通过战略收购所凝聚的三种技术合力:

  瑞萨坚实的RA MCU架构(基于Arm® Cortex®内核),在灵活配置软件包(FSP)生态中提供丰富外设。

  Dialog Semiconductor技术专长,带来超低功耗蓝牙解决方案。

  Celeno的技术积淀,在高性能、先进Wi-Fi领域拥有深厚传承。

  在全新的RA6W1与RA6W2 MCU中,这些技术已深度融合为同一产品系列,单颗芯片即可提供双频Wi-Fi 6、可选集成低功耗蓝牙、强大的安全机制以及可运行的应用程序。设计者可借此打造无需外部主MCU的高性价比独立IoT终端,亦可将RA6W1/2作为连接“伴侣”,搭配更高性能的主处理器。无论选择哪种方式,设计者都能依托统一的RA生态,共享通用工具、软件及支持服务。

  这种无缝体验,正是“连接技术并入嵌入式处理器团队”的直接成果。将这两款设备命名为RA6W1与RA6W2,正是为了向我们的RA客户清晰表明:新产品与您熟悉的环境可无缝对接——相同的FSP、相同的e² studio和相同的开发流程。我们致力于将连接、处理和软件整合到单一平台以简化开发流程。未来,客户将能够在Renesas365平台下全面集成和管理这些要素。Renesas365是一个开放的云平台,它将从器件选择到构建、验证和管理等关键开发阶段连接在一个统一的环境中。

瑞萨丨连接技术与嵌入式处理器团队深度融合,共筑卓越客户体验

  让真实场景中的设计者更轻松

  我们相信,此次融合将随着客户将产品推向各类应用场景中,充分展现出它的优势与价值。

  例如,智能恒温器和智能锁需持续联网以实现远程控制与监测,但却常受限于功耗预算。借助RA6W1与RA6W2,设计者可利用Wi-Fi 6的目标唤醒时间(TWT)和“睡眠连接”模式——让设备在保持联网的同时,睡眠状态功耗可低至200nA,在Wi-Fi节能模式DTIM10下功耗亦可低于50μA。

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  再如婴儿监护可穿戴设备,传感器通过低功耗蓝牙与附近基站通信,再由基站经Wi-Fi将数据传至监护人的手机。在此场景中,将Wi-Fi与低功耗蓝牙集成于统一平台,可简化边缘节点与网关设计:蓝牙负责短距配对与设备入网,Wi-Fi实现高带宽回传,且全程由统一软件栈与安全框架提供支持。

  在工业领域,电机控制企业可利用RA6W1/2将现场部署控制器的运行数据上传至云端,实现预测性维护与空中下载(OTA)固件更新。他们无需因引入各类第三方无线电模块而重新设计电路板,尽可保留基于RA MCU的深厚电机控制技术积累,轻松通过同一生态添加连接功能。

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  双频智能与Wi-Fi/低功耗蓝牙共存

  RA6W1与RA6W2 MCU均支持2.4GHz与5GHz双频段Wi-Fi6,并能根据实时环境动态智能选择频段。在实际应用中,2.4GHz适用于长距、低带宽链路,而5GHz则在家庭、工厂车间等射频(RF)拥塞环境中能提供更高吞吐量、更稳定信号与更低延迟。设备持续监测信道状况并动态调度流量,确保了即使RF环境发生变化也能维持稳定高速连接,其在数十或数百个节点争夺无线资源的密集IoT部署中至关重要。

  此外,Wi-Fi与低功耗蓝牙共享2.4GHz频段,可能引发干扰。通过将双无线电模块与MCU集成,瑞萨能够在平台层面实现优化的共存算法,并完成严格的RF测试,将客户从复杂的干扰调试中解放出来。对于资源紧张的团队而言,一个经过预调优、预验证的连接子系统,无疑是巨大的助力。

  从芯片到模块:满足客户真实需求

  我们深知,并非所有设计公司和制造商都拥有专业的RF设计团队。因此,瑞萨推出多样化产品形态的RA6W1与RA6W2:

  纯Wi-Fi及Wi-Fi/低功耗蓝牙组合芯片:面向希望直接进行芯片贴装设计并优化硬件细节的客户。

  全集成模块:内置天线、协议栈及预测试RF,专为连接技术非核心专长的客户量身打造。

  预认证模块可省去实验室中调试天线与排查边缘案例的环节,从而大幅节省时间并降低成本与风险。而对于有更高复杂需求的设计者,仍可将RA6W1/2作为连接引擎,与更高端的主MCU或MPU搭配使用。产品支持的RF认证覆盖全球主要市场,包括美国(FCC)、加拿大(IC)、巴西(ANATEL)、欧洲(CE/RED)、英国(UKCA)、日本(Telec)、韩国(KCC)、中国(SRRC)及中国台湾地区(NCC),确保广泛的全球合规并加速产品上市进程。

  共建更广阔的集成路线图

  RA6W1和RA6W2标志着瑞萨嵌入式处理战略的新篇章。未来的集成,将超越无线范畴,进一步将先进的安全功能、边缘AI能力以及云连接融入MCU。瑞萨不仅是微控制器供应商或连接技术厂商,更是低功耗、互联嵌入式平台的一站式服务提供商。凭借长久的产品生命周期、强大的安全性及丰富的“成功产品组合”参考设计库,瑞萨为客户的创新提供全面支持。

  将连接技术团队与嵌入式处理器事业部深度融合,我们能更高效地提供给客户高度集成、即连即用的解决方案。我们期待与客户携手,以更少组件、更低风险为开发目标,用更快的速度将安全、智能且始终在线的设备推向广阔的市场。

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 中风险则是指虽然已经有了规模化的供应条件,但要求针对机器人应用做较大程度的修改与适配;  高风险的部分就属于供应生态尚无法满足人形机器人需求的组件与系统了,或者说它们是阻碍人形机器人发展的直接瓶颈。电子工程专辑将在10月刊的杂志封面故事中对这部分做更详细的解释。  不过除了作为核心难点的AI大脑,Ivo强调的几大挑战基本就是对麦肯锡这份报告的肯定,比如文首提到的感知系统面临的挑战,Ivo甚至认为感知能力的挑战让传感器有了“彻底变更技术方法的机会”。而麦肯锡列出的三大高风险点之一就是力与触觉感知(另外两个是精密电机组件、计算与控制)。  这恰好是前不久EAI Show活动期间,瑞萨展示的能力之一。在下面这套基于RZ/V2H的灵巧手展示中,除了通过两路摄像头做视觉判断,该演示的手掌部分配有电子皮肤阻抗感知,“碰到手掌就会给出反馈”,手指的指尖则有力传感器——可针对不同抓取对象采用不同的力度。  瑞萨多传感器灵巧手展,手掌的电子皮肤(阻抗感知)与指尖力传感器(RAA2S4251)展示  “感知能力的进化”也很自然地成为了瑞萨在阐释物理AI与机器人战略的重点,及该领域的成长动能。不仅是灵巧手上的电子皮肤及力感知,“将已经在汽车上经过了验证的电感位置与阻抗感知技术,作为人形机器人的应用基础”,“还有像是在电机控制领域已经大规模应用的传感器”——如EAI Show上展示的可用于关节的位置传感器,都可“扩展到未来的人形机器人身上”。  感知系统只是瑞萨基于临近产业的经验尝试解决问题的案例之一;几大高风险点之中,计算、电机控制同样是瑞萨在临近产业的拿手(Ivo提到,除了机器人开发套件中的RZ/V2H芯片,瑞萨正考虑将R-Car级别的性能带到机器人领域);延伸到电源管理在内的4大板块能力,瑞萨的确有更大的机会在具身智能机器人领域获取市场。  瑞萨官方数据是,在全球范围内已经参与到100+机器人及人形机器人客户开发中,包括已经产生营收的和获得了design-win的项目。  12个关节、6个力传感器、12个触觉传感器;该力感知方案采用瑞萨RAA2S4251应变片信号调理芯片,量程100N–400N,线性误差±1% FS、重复性误差±0.1% FS,借助固件多点校准将约3%的基线精度提升至1%以内  不过也并非所有问题在当下都有产品或解决方案可复用,比如上述电子皮肤在涉及到具体应用时可能还存在工程挑战,所以Ivo才说要满足更复杂的人形机器人感知需求,仍需整个产业共同探索;  再比如机器人架构分布,“我还没有看到清晰的路径”——“或许是中心化的(centralized),也可能是关节的分布式智能(distributed intelligence)”;再比如Ivo多次提到,人形机器人当前欠缺功能安全标准、互操作性(interoperability)标准等……  而这些都不是借鉴临近产业可以简单解决的,也不是覆盖了4大板块能力的瑞萨单打独斗可以解决的,更需要物理AI、具身智能、人形机器人技术向前发展,结合上下游的产业链资源。就像麦肯锡在报告中强调的,“人形机器人价值链正在成型,而它的轨迹不会由任何单一市场玩家定义,而是由跨整个生态系统的协同合作塑造”。  这应该也是瑞萨在北京设立物理AI与机器人实验室的原因。该实验室是“面向客户的系统级展示、验证与共创平台”,“支持从概念验证到客户应用、再到生产部署的完整工程化路径”。选择在具备制造生态深度、规模化、成本与速度优势的中国建起首个物理AI与机器人实验室,符合靠近客户和供应链,及尝试共建生态的基本逻辑;也是瑞萨与产业链协作、探索的一部分。  可应用于机器人/关节的位置传感器demo  芯片之外的关键能力要求  EAI Show上,瑞萨演示灵巧手解决方案的主旨,应该不止是表现自身具备力与触觉感知这一关键技术能力。更重要的是从供应链的角度来看,灵巧手属于多个组件类别的交叉应用;灵巧手系统欠缺标准化结构与规模化供应生态,其中仅触觉感知的设计就缺乏大规模量产方案。所以现在的很多机器人OEM厂商倾向于自己做垂直整合或高度定制的设计。  抓取、分拣、工具使用这些对人类而言格外简单的操作,对机械手却是巨大挑战。以特斯拉Optimus机器人为例,其双手合计集成超过50个执行器,而身体其他部分的执行器加起来也不过25-30个,另外还要考虑高分辨率的力与触觉感知、低延迟控制等构成。灵巧手也因此成为颇具技术挑战性的复杂系统。  Ivo在总结瑞萨于物理AI、具身智能机器人应用竞争的优势时,并未提及具体产品,而是谈到了3点:  丰富的产品组合  解决方案与子系统  Renesas 365平台  三者基本都围绕形成了子系统的解决方案与开发生态展开。而灵巧手演示可以说是集这三大优势的典型示例了。  丰富的产品组合已经在前文做了介绍——瑞萨针对物理AI、具身智能机器人有4大块产品类别。对于后两者,其一,推行系统级解决方案一直是瑞萨在各领域奉行的产品策略——在边缘与物理AI市场驱动力的阐释中,瑞萨有针对子系统的参考设计、软件框架、可扩展的质量体系,而且Ivo认为在机器人领域,这方面的能力“比以往更重要”。  基于现如今的机器人产业链发展现状,当前人形机器人OEM厂商正走在两条路径上(或两条路径交错):垂直整合——这也是现如今机器人OEM厂商的主要路径;供应链驱动——选择与临近产业的合作伙伴合作,针对人形机器人需求做组件或系统的重新设计。  之所以前者为主流,很大程度是因为技术栈、架构与标准的缺失,比如特斯拉在执行器之中采用定制设计的无框电机和减速器——这的确可以作为OEM厂商的差异化能力宣传,但根本原因是供应链无法提供可满足特斯拉需求的产品。  瑞萨电子中国总裁刘芳在采访中表示:  刘芳:新兴市场往往意味着没有成熟的现成解决方案。市场非常需要跨不同技术领域的整合能力,帮助客户将想法变成可落地可量产化的产品。瑞萨能提供这样的协助与共创。  上面这张PPT给出了瑞萨在宣布物理AI与机器人战略Day1提供的演示与解决方案,包括融合了多传感器的灵巧手、机械臂与灵巧手、机器人关节模组、四足机器人平台等——Ivo说未来还会“以数字形式,提供尽可能多的参考设计和子系统”。  如果说具身智能机器人对临近行业的芯片与器件复用是出货量限制的无奈之举,那么实则在系统与解决方案层面,像瑞萨这样的供应商是能够给出特别面向机器人的定制产品的。这可能也是解读系统级解决方案的另一个有趣视角。所以Ivo透露说瑞萨7月成立的物理AI部门暂时以强调“应用和市场(application and marketing)”为起点。  刘芳解释说:  刘芳:我们希望从解决方案的角度来支持市场的需求,对于人形机器人、物理AI这样尚处于早期发展阶段、甚至技术路径尚未收敛的新兴市场,瑞萨要做的是将感知、控制、高性能计算等能力组合起来,以相对成熟的技术基础支撑行业的持续创新与突破,这也是系统级解决方案的定位。  其二,Renesas 365平台。虽然对谈过程中,我们没有过多探讨瑞萨面向机器人应用的开发工具与生态,Ivo只是提到了瑞萨将会扩展机器人开发套件,但他特别强调了Renesas 365作为开发平台的重要性,将其形容为瑞萨独一无二的优势项。Renesas 365是个着眼将设计从有思路到形成最终部署的开发平台,而且支持开发者在其中嵌入三方软件工具。  Ivo:我认为Renesas 365会改写游戏规则(game changer),设计、测试、部署都能在同一个地方完成,真正给予工程师和开发者以信心。  Ivo谈到Renesas 365平台在不同工具间能够做到基于上下文的智能(contextually intelligent),在现阶段是瑞萨典型的差异化优势之一。  RZ/V2H RDK开发板;RZ/V2H芯片(4x Cortex-A55,2x Cortex-R8,1x Cortex-M33,带DRP-AI3加速器)本身能够提供AI算力(80TOPS稀疏模型、8TOPS稠密模型)及对应的处理和控制能力(包括对象的空间定位、6-DoF机械臂运动规划与控制等)  应用场景落地与技术进化  虽说70%BOM扩张目标听起来很激进,但瑞萨并不排除未来通过合作、伙伴关系、投资或其他方式来补足能力缺口;只不过与过去一年我们采访过的具身智能从业者相比,Ivo对待具身智能机器人应用更为谨慎,却又兼具开放。  谨慎的一面在于,Ivo对人形机器人全面走入消费领域的时间预期更久(>5年)——在探讨行业未来时,他数度提及标准、架构尚未明朗;开放的一面则体现在,Ivo认为未来的技术与市场走向存在着各种可能性……  立足当下、拥抱变化或许能概括瑞萨对具身智能机器人的态度。此次采访全程,Ivo和刘芳的回答出现了两个高频词:“应用场景(use case)”、“进化(evolve)”。谈到具身智能机器人的具体问题,要区分“应用场景”——这体现的是确定性;与此同时,伴随“进化”产生诸多可能性——这是不确定性。  对于前者,即便用于个人陪伴的人形机器人离量产尚有距离,但从“应用场景”的角度看,“我们依然很快能在工厂看到机器人数量的激增”,“工业自动化、农业、物流等市场,都不会太久”;从具体场景出发,“工厂机器人和医疗机器人就不一样”,即便是家用机器人也还可以做场景细分,“像是家用教育机器人现在就已经有应用了”;人形机器人的未来将如何发展,“取决于应用场景”...瑞萨面向具体应用场景的系统级解决方案才有了落地的依据; 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