广和通：深度学习究竟“深”在何处？

Release time：2024-07-11
author：AMEYA360
source：广和通
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　　广和通要闻

　　每一次产业革命都离不开核心技术的驱动，正如机械技术、电气技术、信息技术之于前三次工业革命。如今，我们正处于第四次工业革命浪潮，AI已成为关键驱动力。其中，深度学习作为核心技术，是快速构建、训练和部署AI应用的重要能力。

　　深度学习作为人工智能技术之一，通过大量的数据和强大计算能力来训练神经网络，以模拟人脑进行自动学习。深度学习推动了各行业AI化应用发展，在各种自然语言处理任务中显示出巨大效用，如工业自动化、机器翻译、视觉识别、预测性维护、自动驾驶等。广和通端侧AI解决方案融合深度学习能力，支持多种深度学习架构，帮助客户降低智能终端部署AI的难度，将终端应用做“深”。

广和通：深度学习究竟“深”在何处？

　　深度学习已应用于多个行业，发挥着“润物细无声”的数据处理与分析作用：

　　在智慧工厂中，深度学习可应用到自动检测和预测性维护中，帮助机器进行视觉质检和自动化工作。

　　在自动驾驶中，汽车行业研究员使用深度学习来训练汽车检测停车标志、红绿灯、人行横道和行人等物体。

　　通过图像识别应用和深度学习技术，医学影像专家可以利用数字化的医疗记录和医学影像数据来支持和改进医学诊断过程，提供更精确和高效的医疗服务。

　　在客户服务中，聊天机器人、虚拟助手和拨入式客户服务门户利用语音识别、机器翻译等工具，更好地实现客户服务。

广和通：深度学习究竟“深”在何处？

　　深度学习的应用需要强大的计算能力与算法部署，得以进行大量的数据分析与学习。广和通端侧AI解决方案具备高算力，可运行各类1.3B/3B/7B开源大语言模型，为终端部署深度学习架构提供基础。同时，广和通端侧AI解决方案还集成高性能GPU和专为图像数据处理设计的高速HVX技术，具备强大的图像编解码能力，便于终端利用图像、视频或文本进行学习和预测。

　　深度学习可消除一部分与机器学习相关的数据预处理过程，对非结构化数据(如文本、图像)进行特征提取，减少人为的特征结构建立。深度学习对智能终端的赋能将大大提高预测的效率与便捷性。基于对深度学习的技术运用，广和通可为客户定制包括摄像头、RTK定位天线、设备整板等全套硬件，以模组、PCBA等多种灵活商务模式合作。在软件部分，广和通采用自主研发的定位、路线规划等算法，采用真实图像数据进行AI训练，充分利用深度学习的技术要点，帮助客户快速落地智能终端。

　　强大的通信连接能力融合AI，将是AIoT产业的发展方向。广和通抢得AIoT新发展赛道，是AI技术和深度学习的先行者，未来，广和通融合深度学习架构的端侧AI解决方案将推动越来越多的数智场景落地。

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广和通发布MGB390双频GNSS模组，解决复杂环境定位
行业新闻

广和通发布MGB390双频GNSS模组，解决复杂环境定位"飘移"难题

　　近日，广和通正式推出MGB390双频GNSS模组。该模组可同时接收GPS、北斗、GLONASS、Galileo、IRNSS及QZSS多卫星系统信号，支持组合定位与单系统独立运行模式，集成AGNSS辅助定位功能，搭载180个跟踪通道，为工业与消费级应用提供快速、精准、稳定的定位体验。　　多系统融合，复杂城市场景定位依然稳定　　城市峡谷与高楼遮挡环境下，可见卫星不足，传统单频方案定位结果经常"漂移"。MGB390同时接入六大卫星系统，配合180个跟踪通道，可见星与可用星数量大幅提升，即使在高层建筑密集区域也能保持稳定、精准的定位性能，精度与可靠性显著优于单GPS方案。　　AGNSS辅助定位，开机即获位置　　设备冷启动时，传统模组首次定位需要数十秒甚至更长时间，影响共享出行、资产追踪等场景的使用体验。MGB390集成AGNSS功能，提前下载星历数据，大幅缩短TTFF(首次定位时间)，设备开机即定位，用户无需长时间等待。　　强抗干扰设计，弱信号与复杂电磁环境下持续稳定跟踪　　城市峡谷、树荫下、单双边楼遮蔽等场景信号强度低，传统模组容易失锁、信号断续。MGB390内置低噪声放大器(LNA)，即使在弱信号环境下也能快速捕获并持续跟踪;声表面波滤波器(SAW)有效抑制干扰，配合内部干扰检测机制实时保障信号质量。有源天线检测、保护电路与温度监测功能为模组与天线提供全方位安全保护。　　小尺寸LCC封装，便于焊接集成、加速产品上市　　物联网设备小型化趋势下，MGB390采用LCC封装便于焊接，体积小巧，可快速嵌入共享单车智能锁、电摩T-Box、车队定位器等多种终端，帮助客户缩短开发周期、加速产品上市。　　可广泛应用于多个场景：　　共享单车/电单车：城市复杂环境下精准找车、高效调度，减少定位纠纷。　　电动摩托车：实时轨迹追踪，复杂城区不失锁、不断信号。　　车队管理：物流运输全流程位置可视化，优化调度效率。　　危化品运输：满足行业对定位精度与可靠性的严苛要求，符合安全监管标准。　　金融风控：汽车融资租赁、UBI保险等场景的位置核验与防欺诈。
2026-04-30 11:37 reading：453
4月23日，广和通携手珞博智能，以AI陪伴解决方案赋能座舱AI陪伴机器人「HAMOMO 哈蒙蒙」正式亮相。作为新一代AI陪伴形态，「HAMOMO 哈蒙蒙」可吸附于车机屏幕，实现多模态交互与实时响应，并支持随身携带，打破场景限制，在出行与日常陪伴场景中，提供更自然流畅的互动体验。
行业新闻

4月23日，广和通携手珞博智能，以AI陪伴解决方案赋能座舱AI陪伴机器人「HAMOMO 哈蒙蒙」正式亮相。作为新一代AI陪伴形态，「HAMOMO 哈蒙蒙」可吸附于车机屏幕，实现多模态交互与实时响应，并支持随身携带，打破场景限制，在出行与日常陪伴场景中，提供更自然流畅的互动体验。

　　4月23日，广和通携手珞博智能，以AI陪伴解决方案赋能座舱AI陪伴机器人「HAMOMO 哈蒙蒙」正式亮相。作为新一代AI陪伴形态，「HAMOMO 哈蒙蒙」可吸附于车机屏幕，实现多模态交互与实时响应，并支持随身携带，打破场景限制，在出行与日常陪伴场景中，提供更自然流畅的互动体验。　　双方联创的AI陪伴解决方案，以低时延蜂窝连接、ANS音频降噪及VAD人声检测等能力，支撑移动环境下更稳定的语音识别与实时互动，将情感陪伴进一步延展至出行场景。
2026-04-29 09:48 reading：324
广和通丨广通远驰AN778车规级5G模组：DSDA双卡双通技术突破，赋能高阶智驾通信
行业新闻

广和通丨广通远驰AN778车规级5G模组：DSDA双卡双通技术突破，赋能高阶智驾通信

　　广通远驰5G-A车规级模组AN778基于MediaTek 天玑汽车联接平台 MT2739 开发(四核Cortex-A55，CPU 25K DMIPS)，支持400MHz带宽、NR 5CC，下行速率峰值9.8Gbps、上行速率峰值 1.875Gbps，率先在模组侧完成 DSDA 3TX(双卡双通)通信能力验证，为车载多网融合与高阶智驾筑牢通信底座。　　设计亮点：　　双通道+冗余链路，重构车载通信　　• 新一代DSDA硬件射频架构：独立射频前端实现两路SIM卡并行收发+智能协同，构建真双通道通信基座。　　• 灵活制式组合：支持LTE+5G、5G+5G等多种组合，结合DL 4RX/UL 3TX领先射频性能，从容应对多网融合场景，建立高可靠冗余链路。　　• 智能信号管理：双路信号实时侦听+无缝切换，解决数据中断风险，数据传输稳定性、实时性跃升，保障高速移动、多网交织下的可靠连接。　　实测硬核数据：　　切换快、吞吐量高、可靠性强　　网络异常快速切换：　　• 单TCP链路：卡间切换时延≤1s，成功率99.99%;　　• 双TCP(MPTCP)链路：切换时延≤10ms，成功率99.99%; 连续多次切换，通信过程全程稳定。　　双卡数据聚合： 双卡同时在线时系统无明显掉线，整体数据吞吐量较单卡提升约60%。　　底层设计逻辑：　　从“双活”到“聚合”的全栈优化　　• ECU层：支持2路VLAN，每路对应SIM卡数据通道，通过VLAN选双链路发送(如MPTCP);　　• NAD层：绑定不同VLAN流量与SIM卡，让两张卡同时“活跃”，底层实现“双活”;　　• 云端：接收两路通道数据后聚合，最大化利用多网资源。　　AN778的DSDA功能验证，不仅为产品迭代提供技术支撑，更为车企通信系统设计、车型迭代提供确定性参考，加速车载多链路通信能力落地，助力高阶智驾与全域互联时代到来。
2026-04-29 09:15 reading：323
广和通丨启幕长三角 智创新征程
行业新闻

广和通丨启幕长三角 智创新征程

　　4月22日，广和通专注具身智能领域的苏州子公司，将迎来隆重开业典礼，这是广和通深化物联网+智能产业布局、发力前沿科技赛道的关键战略落子。　　苏州坐拥长三角核心产业优势，智能制造、人工智能产业生态成熟，为具身智能技术落地提供了绝佳土壤。依托苏州工业园区优良的营商环境与产业赋能优势，子公司得以高效推进筹建工作，为后续创新发展奠定了坚实基础。此次成立的苏州子公司，将聚焦具身智能研发、智能机器人解决方案、AI软硬件技术创新等核心业务，依托广和通在无线通信、端侧AI、物联网模组领域的技术积淀，深耕具身智能核心技术研发与场景化应用落地。　　作为全球领先的无线通信与AI解决方案提供商，广和通持续推进“连接+智能”战略升级，此次布局苏州具身智能赛道，将进一步完善区域研发与服务体系，依托苏州产业集群优势，整合上下游资源，加速具身智能技术产业化，提升前沿技术市场转化能力。　　开业启新程，聚力向未来。广和通将以苏州子公司为新支点，深耕具身智能领域，持续技术创新，携手行业伙伴共拓智能产业新蓝海，助力物联网与人工智能产业深度融合发展。
2026-04-23 09:28 reading：378
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