瑞萨电子在新时代“加码”

Release time:2023-04-25
author:AMEYA360
source:网络
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  近几年瑞萨电子在我国商场的表现尤为弱小。会议上,瑞萨电子公布了最新数据,在2019-2022年间,瑞萨电子在我国商场的年均复合添加率高达33%,其间MCU(包含SoC)的年均复合添加率抵达37%。

  2022年,瑞萨电子来自我国商场的全体销售额抵达32.63亿美元,其间MCU营收同比添加64%(汽车范畴添加80%,非汽车范畴添加39%)。值得注意的是,2022年间瑞萨电子Arm内核的RA系列MCU在我国的销售额增幅抵达500%,其添加速度可见一斑。

瑞萨电子在新时代“加码”

  瑞萨电子物联网及基础设施作业本部MCU作业开展部副总裁Mohammed  Dogar标明,在以前的两三年中,瑞萨电子在商场上的表现非常超卓,相较于比赛对手,瑞萨电子获得了更多商场比例。这首要得益于两个方面:一方面,瑞萨电子的供给链更加稳固,所以添加速度比其他公司串行器/解串器更好;另一方面,得益于瑞萨电子的产品多样化、全球掩盖规划扩展、运用掩盖添加,包含直接客户掩盖和我国途径掩盖。

  脉宽调制(PWM)技能便是操控半导体开关元件的通断时刻比,即经过调理脉冲宽度或周期来结束操控输出电压的一种技能。由于它能够有效地进行写拨按捺,而且动态照应好,在频率、功率诸方面有着显着的优势,因而在电力电子变换器逆变中广泛运用,其技能也日益完善。PWM操控技能在逆变电路中的运用最为广泛,对逆变电路的影响也最为深化。现在许多运用的逆变电路中,绝大部分都是PWM逆变电路。

  自疫情后,全球半导体供需陷入失衡状态,各职业均呈现不同程度的芯片短少。怎样保证产能的运算放大器安稳供给,供给一条安稳的供给链,瑞萨电子我国总裁赖长青给出了答案:活络供给在以前的几年里,全球商场发生了巨大改动。面临日益严重的形势,瑞萨电子一向在扩展产能。瑞萨电子我国总裁赖长青泄漏,瑞萨电子扩产计划将持续到2025年。一起,瑞萨电子还将持续调整其自产和外包的产能结构。

  在2018年至2022年期间,瑞萨电子的外包比例在前道芯片制作和后道封测方面持续上升。赖长青标明,根据商场需求调整产能结构中的外包和自产比例是瑞萨电子保证供给链安稳的中心之一。一起,这也为产品结合其他先进工艺,瑞萨电子在半导体商场更具比赛力供给了时机。关于怎样保证供给链的安稳及丰厚产品组合,赖长青进行了补偿:作为老牌的IDM方式公司,瑞萨电子自身具有很强的产品供给才华,在日本具有4个晶圆厂,在我国北京、姑苏和马来西亚等地还具有7个封测厂。

  PWM技能是一种经过调理开关管的导通时刻来操控输出电压的技能。在开关电源中,PWM技能通常是经过一个操控电路来结束的。操控电路会根据输出电压与设定电压之间的差异,操控开关管的导通时刻,以抵达安稳输出电压的目的。

  自2017年起,瑞萨电子加速以fabless为主的收买脚步:2017年收买全球第五大的比较器电源芯片公司Intersil,加强了信号链的电源办理范畴。2019年收买闻名模数混合芯片公司IDT,补偿了传感器和联接等范畴。2021年收买Dialog和Celeno,提高了仿照混合信号、联接产品组合等才华。2022年收买Reality AI和STERADIAN,加速在AI与雷达技能等范畴的布局。

  经过利用被收买公司的相关优势,调整自身公司的产能结构,以抵达产业链的安稳供给,并提高产品比赛优势。经过一系列的收买与整合,瑞萨电子结束了多元化和全球化的腾跃。赖长青标明,不论外部环境怎样改动,瑞萨电子一向根植全球化,安身我国,未来会活泼推进我国本乡化战略,深耕我国商场。Mohammed Dogar标明瑞萨电子非常垂青我国商场,他说:“咱们知道我国商场是一个非常重要的当地,不只是由于我国商场自身的重要性,还由于我国商场会敞开许多的立异解决计划,这些立异计划又能够用于全球商场。”

  针对瑞萨电子我国本乡化战略,赖长青介绍说,在研制方面,“咱们在我国商场还会在研制上持续投入,研制产品既接近我国商场,又能为全球服务。在源头研制的产品,更恰当我国商场需求及客户要求”。除了瑞萨自身的研制中心,瑞萨电子也在加大跟我国Design House协作。“这方面的协作也非常活络,有具体的产品协作,一起研制也有,咱们授权IP的办法的协作也有”。

  PWM技能的基本原理是将输入电压转换为高频脉冲信号,然后经过开关管操控脉冲信号的导通时刻,然后操控输出电压。当输出电压低于设定电压时,操控电路会添加开关管的导通时刻,使输出电压升高;当输出电压高于设定电压时,操控电路会削减开关管的导通时刻,使输出电压下降。

  在制作方面,瑞萨电子除了自身封测厂外,也与我国晶圆厂、封测厂进行协作;生态系统方面,瑞萨电子除了与协作伙伴协同开展,还和我国许多本乡伙伴一起构建生态,保证客户有完好、良好的领会。

  以前几年,瑞萨电子在我国成长得很好。假设撤退4年,大部分客户知道的是瑞萨的MCU,但现在瑞萨概括电源、仿照、无线联接、雷达等多个范畴,结束产品扩展,并与已有的MCU等产品发生协同作用,结束了汽车、工业、IoT、基础设施等职业多元化掩盖,让商场更广阔。

  针对怎样结束瑞萨电子在我国商场的添加目标,Mohammed Dogar在会议现场给出了答复:“咱们知道商场上有一些范畴是有下行的压力,有一些放缓,但这并不包含悉数的运用。咱们看好的一些运用,包含人工智能、绿色动力、工业场景等,这些运用场景比较具有稳健性,或许消费范畴会有一些疲软,但咱们信任,经过咱们产品战略的多样化及更多解决计划的规划,多样化运用,能够结束咱们的添加目标,当然没有人能够准确的猜想未来。”


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瑞萨电子推出28纳米RH850/U2C汽车微控制器,拓展面向车辆控制与汽车安全应用领域的产品阵容
  全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723)今日宣布推出基于28纳米制造工艺的全新32位汽车微控制器(MCU)RH850/U2C。该MCU配备丰富的通信接口与先进的信息安全性能,可广泛应用于乘用车及摩托车的底盘与安全系统、电池管理系统(BMS)、照明及电机控制等车身控制领域,以及其他通用汽车最高功能安全等级(ASIL D)的应用场景。  作为入门级产品,RH850/U2C的推出进一步扩充了瑞萨广受欢迎的RH850/U系列产品线,与定位高端的RH850/U2B及中端RH850/U2A产品形成互补。该款MCU集成多达四颗运行频率高达320MHz的RH850中央处理器(CPU)内核(其中含两颗锁步内核),并配备高达8MB的片上闪存。现有采用RH850/P1x或RH850/F1x系列产品的开发人员可平滑迁移至这款全新的MCU,从而轻松应对新一代E/E架构的技术要求。  面向当前及下一代系统的通信接口  RH850/U2C支持面向现代E/E架构设计的多种接口,包括以太网10base-T1S、以太网时间敏感网络(TSN,1Gbps/100Mbps)、CAN-XL以及I3C。同时,它还能全面兼容当前广泛使用的各种接口,如CAN-FD、LIN、UART、CXPI、I²C、I²S以及PSI5。这种全面的接口配置可兼容现有ECU,支持跨代际的分步平滑迁移。随着越来越多的车载网络向域控制架构和区域控制架构转型,RH850/U2C能够提供灵活的系统配置与出色的可扩展性,有效降低网络设计的复杂度。  强大的功能安全与网络安全特性  该款MCU符合ISO 26262标准,满足最高ASIL D的功能安全要求。为满足当前网络安全要求,此款MCU设计遵循最新ISO/SAE 21434标准,支持涵盖后量子密码(PQC)及中国与其他国际法规强制要求的各类加密算法。通过专用的硬件加速器,该MCU可卸载加密运算任务、降低CPU负载,从而实现高吞吐量的数据处理能力。  功耗优化的MCU架构  基于成熟的28纳米制造工艺,RH850/U2C在工作模式与待机模式下均可实现显著的功耗优化。其专属的待机模式还可进一步降低芯片在深度停机与间歇运行状态下的功耗。这些低功耗模式有助于提升电源设计裕度,降低散热需求,并确保系统在环保法规日趋严格的背景下持续合规。  Satoshi Yoshida, Vice President of the High-Performance Computing MCU Division at Renesas表示:“随着现代ECU通过软件更新与新增功能持续演进,如何在保证系统稳健性的同时兼顾运行效率变得至关重要。RH850/U2C融合卓越性能、丰富功能及行业关键标准合规性,能够满足下一代ECU的需求。这正是客户构建可靠、可扩展汽车系统所需要的理想平台。”  Christoph Wenger, Chief Expert Semiconductor at Vehicle Motion at Bosch表示:“瑞萨RH850 MCU系列凭借其久经验证的可靠性,长期以来为我们的系统提供有力支持。我们很高兴看到RH850/U2C的推出,进一步完善了瑞萨的汽车产品矩阵。这款基于28纳米制造工艺的MCU兼具出色性能与卓越品质,我们期待与瑞萨继续深化双方的合作。”  全方位开发支持  RH850/U2C提供完善的开发环境,助力客户缩短产品上市周期。开发人员可使用业界先进的编译器与集成开发环境(IDE),搭配由瑞萨及其生态合作伙伴提供的汽车级认证软件包。这些方案满足最高等级的功能安全要求,符合ISO 26262标准(可达ASIL D级)。为便于快速评估与项目启动,瑞萨还提供专用的RH850/U2C入门套件。
2026-03-05 10:58 reading:218
瑞萨官宣中国区新总裁!
  全球领先半导体解决方案供应商瑞萨电,子今日宣布两项关键高层人事任命,全面强化印度与中国两大高增长市场的战略执行与本土管理,新任命自 3 月 1 日起正式生效。  瑞萨中国区总裁刘芳( Yvonne Liu):曾任中华区汽车业务总经理  Malini Narayanamoorthi 升任副总裁兼瑞萨电子印度总裁。她此前担任印度区总经理及模拟与混合信号产品集团工程副总裁,任职期间持续夯实客户合作、推动重大项目落地、强化全球协同,为瑞萨在印度业务扩张奠定坚实基础。履新后,她将全面统筹印度市场战略,依托当地快速成长的技术生态与人才储备,抢抓国家级重点项目带来的发展机遇。  行业资深人士刘芳(Yvonne Liu)出任副总裁兼瑞萨电子中国总裁。刘芳拥有 26 年半导体全价值链从业经验,深耕汽车、消费电子、工业、物联网与网络安全等领域,加入瑞萨前曾担任恩智浦半导体副总裁兼大中华区汽车业务总经理,具备出色的跨领域业务领导与市场拓展能力。她将全面负责瑞萨中国区运营与战略落地,深化本土客户与生态合作,助力公司在全球核心技术市场持续增长。  Malini与刘芳均直接向Hidetoshi Shibata(柴田英利),瑞萨电子CEO汇报工作。  柴田英利表示,中国与印度是瑞萨长期战略增长核心市场,本次管理层强化将进一步提升区域决策效率、深化客户合作、强化综合竞争力,彰显瑞萨深耕亚洲最具活力科技生态、推进全球一体化布局的坚定承诺。  瑞萨电子(Renesas Electronics)是全球领先的嵌入式半导体解决方案供应商,也是日本半导体产业的核心企业,总部位于东京,在东京证券交易所上市(TSE:6723),由柴田英利(Hidetoshi Shibata)担任CEO。  公司始于2003年日立与三菱电机半导体部门合并的瑞萨科技,2010年与NEC电子合并后正式定名。目前全球员工约2.19万人,业务覆盖20多个国家,2024财年营收约1.35万亿日元。  瑞萨核心优势集中在车规级芯片,汽车MCU全球市占率超30%稳居第一,主力产品包括RH850系列MCU、R-Car系列SoC等,服务全球主流车企。同时布局工业自动化、物联网、基础设施等领域,提供全栈芯片解决方案,技术符合车规、工规安全标准,生态完善。
2026-03-02 16:35 reading:283
瑞萨丨尖叫声检测:人工智能如何识别人声尖叫并协助应急救援
  在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域,识别人声尖叫至关重要。想象一下,当你被困在电梯里,而常规通讯方式已经失效,此时,一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号,并立即启动应急响应,例如通知安保人员或触发警报,从而迅速提供援助,挽救生命。  瑞萨的Reality AI尖叫声检测是一款专门用于识别人类尖叫声的机器学习模型。该模型并非仅通过高音量的声音判断,而是经过充分训练,可在各种背景噪声中准确辨别出真正的求救尖叫声。与此同时,该系统还能够实现救援力量的即时派遣,这在封闭或隔离、对安全性要求极高的环境中尤为重要。  尖叫声检测是如何实现的?  尖叫声检测模型基于采集到的音频数据进行训练,从而学会区分不同类型的声音。该机器学习模型的开发步骤如下:  采集与训练数据:训练模型首先从大量音频数据的采集开始。需要使用包含多种真实环境音频样本的公开数据集*。其中的“Scream(尖叫)”类别包含强烈的非语言尖叫声和带有言语的尖叫声,这些数据被用于训练模型识别尖叫信号。为了让模型准确判断哪些声音不是尖叫声,在训练中还加入了多类非尖叫声音,如风声、环境噪声、对话声、歌声、音乐声和鼓掌声等,以提升模型的区分能力。  提取特征:下一步,从音频文件中提取关键声学特征,帮助模型在复杂噪声环境中识别出尖叫声特有的特征信号。  训练模型:在确定了最佳的特征后,使用机器学习分类器对模型进行训练,使其能够区分“尖叫”与“非尖叫”音频。训练过程中不断调整模型参数,来降低识别误差并提升模型整体性能。  通过以上方法,可以构建出一个高效的尖叫声检测系统,确保应急响应迅速可靠,为多种应用场景提供关键的安全保障。  应用示例  从真实环境中采集的音频信号被用于构建瑞萨VOICE-RA6E1语音用户演示套件。这些音频随后由瑞萨Reality AI Tools训练的分类模型进行处理,用于判断声音是否属于尖叫声。  在实际测试中,瑞萨的尖叫声检测模型在距离测试板2米以内,对尖叫声的识别准确率达到了90%以上。测试环境中还加入了风声、电梯音乐、对话声、婴儿哭声和电话铃声等背景噪声,以验证模型在复杂环境下仍能准确识别求救尖叫。 图1:尖叫声检测工作流程  轻松构建应用示例  用户可以使用瑞萨的e²studio IDE采集音频信号,并集成由瑞萨Reality AI Tools生成的AI模型。从公开数据集*采集数据后,可使用Reality AI Tools完成提取特征、训练模型,并将最终模型部署为C代码。  部署完成后,模型可在e²studio IDE中进行实时测试。集成后,用户可以使用VOICE-RA6E1开发板在真实环境中对模型进行充分验证,并通过AI实时监视器(AI Live Monitor)可视化测试结果。图2:AI Live Monitor  体验瑞萨Reality AI Tools与e²studio IDE在模型训练、部署和测试中的无缝且快速集成能力。  总结  Reality AI尖叫声检测应用展示了机器学习在提升多场景安全性的巨大潜力,同时也展示了用户如何利用瑞萨技术,将先进的提取特征、训练和部署模型与实时响应能力相结合。可扩展的Reality AI Tools转换工具能够为多种瑞萨MCU和MPU设备生成机器学习模型。
2026-02-27 15:00 reading:291
实力认证!瑞萨电子荣获“2025年度电子产业卓越奖”
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