海凌科全新推出AI视觉算法模组AI-10，识别方式三合一

Release time：2025-02-25
author：AMEYA360
source：海凌科
reading：994

　　随着AI技术的不断进化，指纹识别技术也在不断升级。海凌科全新推出AI视觉算法模组AI-10，主芯片采用了A1主芯片, 搭载两个200万像素的高清摄像机，实现了人脸、二维码、掌纹掌静脉识别功能，自带本地音视频显示播放和远程视频音频传输功能。

　　产品介绍：AI视觉算法模组AI-10

　　AI视觉算法模组AI-10，主芯片采用了A1主芯片, 搭载两个200万像素的高清摄像机。AI视觉算法模组使用了 LINUX快启操作系统，实现快速启动。

　　AI视觉算法模组本地内嵌人脸双目3D 活体检测算法基于大数据训练的深度神经网络识别算法、二维码识别算法、掌纹掌静脉算法，实现了人脸、二维码、掌纹掌静脉识别功能，并通过 UART输出识别结果，同时可通过USB传输彩色摄像头UVC视频(可扩展为 UAC 音视频功能)，用于本地音视频显示播放或远程视频音频传输功能。

　　海凌科全新推出AI视觉算法模组AI-10，识别方式三合一

　　产品优势：AI视觉算法模组AI-10

　　特点一：硬件配置强大，高性能A1主芯片

　　AI视觉算法模组AI-10采用了高性能的A1主芯片，搭载两颗200万像素高清摄像机，图像采集更清晰，识别更精准。

　　同时，AI-10还可搭载掌纹掌静脉算法和二维码识别算法，集成三种识别算法为一体，全方位验证用户，安全系数直线提升。

　　特点二：极速识别，LINUX快启操作系统

　　不管是人脸识别、二维码识别还是掌纹识别算法，最大的特点就是可以快速准确验证用户身份。

　　AI视觉算法模组AI-10搭载了LINUX快启操作系统，不仅可以秒识别用户身份，而且识别通过率高达98.85%。

　　同时，AI-10模组默认本地可存储 1000人脸+1000掌纹掌静脉。无论是办公楼还是智能家居场景，AI-10模组都能完美适用，迅速响应，提升用户体验。

　　特点三：集成三种算法，人脸+指纹+二维码精准识别

　　AI-10模组内嵌了多种基于深度神经网络的AI算法，包括：

　　人脸双目3D活体检测算法

　　有效防止照片、视频等伪造攻击，确保识别的安全性。

　　二维码识别算法

　　快速解码各类二维码，适用于支付、门禁等多种场景。

　　掌纹掌静脉算法

　　利用独特的生物特征，提供更高安全级别的身份认证。

　　这些算法均基于大数据训练，具备极高的识别准确率和抗干扰能力，能够满足多种复杂环境下的使用需求。

　　特点四：适用性强，可实现输出音视频数据

　　AI 视觉算法模组提供UART协议，支持第三方集成对接，实现身份识别功能的音视频传输对接。

　　AI视觉算法模组，对第三方设备没有算力要求，即插即用，通用性强，对各种需要人脸、二维码、掌纹等多种身份认证的新老产品都可以做进行升级。

　　AI视觉算法模组详细特点阐述

　　支持双目3D活体检测，防止照片、视频等伪造人脸攻击;

　　支持神经网络深度学习人脸识别算法;

　　支持掌纹掌静脉算法;

　　支持二维码算法;

　　默认本地 1000人脸+1000掌纹掌静脉;可定制本地单人脸2000人;

　　支持1:1和1:N识别;

　　支持人脸照片下发注册;

　　支持特征码上传下发功能;

　　支持完全黑暗和室外非阳光直射下识别;

　　支持识别结果、记录、注册等主要功能的UART互通功能(详见协议内容);

　　对第三方设备无算力要求，无需增加算法SDK，AI视觉算法模组本地离线识别，匹配专业定制双摄像头，客户无需再增加摄像头;;

　　支持算法持续迭代升级;

　　支持其他AI视觉功能定制;

　　应用场景

　　AI视觉算法模组AI-10

　　AI视觉算法模组的强大功能使其适用于多种场景：

　　智能门禁

　　AI视觉算法模组AI-10支持人脸识别、掌纹识别，无需钥匙，实现无接触式开门，更方便安全。

　　支付系统

　　AI视觉算法模组AI-10可通过人脸识别和二维码识别，来验证用户身份，提供安全便捷的支付体验。

　　智能家居

　　在智能家居场景中，AI视觉算法模组可以通过人脸识别，自动识别家庭成员身份，并联动智能设备提供个性化服务。例如，识别到主人回家后，自动开启灯光、调节空调温度，甚至播放喜欢的音乐。


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海凌科：雷达LD2451如何“一眼看三车道”
行业新闻

海凌科：雷达LD2451如何“一眼看三车道”

　　在智能交通与车辆感知领域，感知距离、调试便捷性与场景适应性，是衡量一款雷达模组是否实用的关键指标。深圳市海凌科电子推出的HLK-LD2451 24GHz车辆状态检测模组，不仅实现了最远超过100米的超远距探测，更支持蓝牙无线调参，轻松覆盖三车道宽度，为道路监测与车辆感知带来了真正“智慧之眼”。　　一、功能亮点　　HLK-LD2451采用FMCW调频连续波雷达技术，具备高灵敏度与强抗干扰能力，可实时输出目标的距离、速度、运动方向等数据。　　其最大亮点在于：　　最远探测距离超过100米，覆盖范围广，尤其适合道路、路口等开阔场景;　　支持蓝牙无线调试与参数配置，通过手机APP即可实时调整检测策略;　　水平探测角度达±15°，在典型安装高度下，可轻松覆盖三车道宽度，一机多用，部署更经济。　　二、核心优势　　在高速公路、城市主干道等需要广域监测的场景中，传统传感器通常需多台设备组网才能覆盖全部车道。LD2451凭借其超100米的强大探测能力与宽水平覆盖角，仅需单台设备即可实现三车道全范围监测，从而大幅降低部署成本与系统复杂度。　　蓝牙无线调参，让现场调试变得轻松便捷。通过官方APP HLKRadarTool，工作人员可在现场直接连接模组蓝牙，实时修改多项参数，如检测距离(10–100米可调)、速度阈值(0–120km/h)、触发灵敏度及延时时间等。所有配置即时保存、掉电不丢失，显著提升了调试效率与系统灵活性。　　三、优势场景　　1.高速/快速路全天候监测　　单台设备覆盖出入匝道、应急车道等多车道区域，实时判断车辆流向与速度，支持违规变道、异常停车等事件检测，为智慧高速提供可靠数据源。　　2.多车道盲区预警系统　　安装在桥梁、弯道、汇流区等视觉盲区路段，实时感知后方来车，通过路侧屏或车载终端发出预警，提升行车安全。　　3.宽通道智能停车管理　　适用于停车场入口、收费站等多车道通行场景，自动感应车辆靠近，联动道闸、照明、缴费系统，实现“无感通行”。　　4. 移动车辆驾驶辅助　　利用蓝牙调参的便捷性，可运用于移动车辆驾驶辅助，可监测后方三车道+超100米大范围检测，大大增加极端场景中的驾驶安全。
2025-12-15 11:55 reading：282
海凌科：新品 15W-T氮化镓电源！
行业新闻

海凌科：新品 15W-T氮化镓电源！

　　当电子设备的集成度不断挑战物理极限，为其供电的“能量心脏”也迎来新一轮革新。传统电源方案占空间、散热难，是否已成为您产品迭代中的隐形瓶颈?今天，我们带来破局方案——海凌科电子全新推出的15W-T系列超小型氮化镓模块电源，正式上市! 这不仅是一次产品升级，更是为高密度、高性能应用量身打造的动力解决方案，重新定义15W级电源的尺寸、效率与可靠性标准。　　一、新品首秀　　15W模块电源是海凌科电子专为客户打造的小体积、高效率、超小型系列产品。采用先进的氮化镓芯片方案，具备全电压范围输入、低温升、低功耗、高效率、高可靠性及高安全隔离等特点，广泛应用于智能家居、工业控制、通信设备、仪器仪表等领域。我们深知，空间即是成本，布局决定高度。因此，这款新品将“紧凑”发挥到全新境界：　　1.三维极致压缩：新品尺寸仅为 41.6×25.5×19mm，在行业同功率级别中保持领先的体积优势，宛如一枚精密的“能量方块”。　　2.高密度引脚布局：引脚设计更趋合理与紧凑，大幅节省核心板PCB面积，让您的硬件布局更加游刃有余，是高集成度设计的天然搭档。　　二、内核跃升　　作为新品，其内核采用了更为成熟的新一代氮化镓(GaN)功率方案，实现了从“能用”到“卓越”的跨越：　　1.效率巅峰：GaN器件带来的高频、低损特性，使模块在115Vac/230Vac输入下，满载效率轻松突破84%，空载损耗 <0.1W，节能表现优异。　　2.冷静运行：优异的转化效率直接意味着更低的自身发热，结合灌封工艺，热管理更为出色，提升系统长期稳定性。　　3.安全守护：内置过流保护和短路自恢复等多重保护机制，3000Vac 的强化隔离为安全合规应用筑牢基础。　　4.无惧环境：支持85-265Vac或120-350Vdc超宽范围输入，适应全球电网;工作温度范围-25℃ 至 +60℃，并具备良好抗震性，从容应对多样工况。　　三、应用场景　　这款新品的推出，正是为了满足以下前沿应用对电源的严苛需求：　　1.机器视觉与AIoT设备　　相机模组、AI计算盒、边缘推理设备内部空间寸土寸金，且需电源低噪声、高稳定以保障图像与数据处理质量。　　2.无人机与机器人动力系统　　为飞控模块、传感器集群或轻型伺服单元供电，轻量化与小体积直接影响续航与机动性能。　　3.5G与物联网通信模组　　5G CPE、FWA设备及工业物联网网关，内部芯片功耗与热量集中，需要高效、低温升的紧凑型电源解决方案。　　4.便携式医疗与健康设备　　手持超声探头、便携监护仪、穿戴式健康监测设备，对电源的安全性、可靠性及电磁兼容性要求极高。　　四、总结　　海凌科15W-T系列新品的上市，标志着在小功率电源领域，高性能与超紧凑不再是非此即彼的选择题。它凭借氮化镓技术的硬核实力与深耕电源设计的工程智慧，成功将大功率密度、高转化效率与卓越可靠性融于方寸之间。选择它，就是为您的下一代产品选择：更自由的结构设计空间、更稳健的系统运行基石和更具竞争力的市场切入方案。
2025-12-15 11:45 reading：303
海凌科：HLK-B50S双模蓝牙透传模块
行业新闻

海凌科：HLK-B50S双模蓝牙透传模块

　　在物联网与智能硬件快速发展的今天，蓝牙技术以其低功耗、高兼容性、易于集成等优势，成为设备无线连接的重要选择。无论是智能家居、工业控制，还是健康医疗、车载设备，稳定可靠的蓝牙传输模块都是产品智能化升级的关键。今天，海凌科和AMEYA360为大家介绍一款高性能蓝牙透传模块——HLK-B50S，它不仅支持双模蓝牙5.3，还具备丰富的扩展接口与灵活的应用方式，助力各类设备快速实现蓝牙无线化。　　一、产品概述　　HLK-B50S是一款蓝牙串口双向透传模块，支持BR/EDR(经典蓝牙)与BLE(低功耗蓝牙)双模蓝牙5.3协议。用户无需深入了解复杂的蓝牙协议栈，只需将设备的串口连接到该模块，即可实现串口数据与蓝牙之间的无缝转发。模块内置32位ARM Cortex-M3内核，主频最高48MHz，既可作通信模块使用，也可作为主控MCU，进一步简化系统设计、降低成本。　　模块支持AT指令配置，可通过串口或蓝牙BLE无线设置设备参数，并支持OTA无线升级，使用灵活便捷。无论是原型开发还是批量生产，HLK-B50S都能提供稳定可靠的无线连接方案。　　二、技术亮点　　1.双模蓝牙，一芯两用　　支持BLE主从一体，可灵活设置为主机或从机模式;　　GATT与SPP可同时连接，适应不同应用场景;　　支持蓝牙5.3，连接更稳定、功耗更低。　　2.高速稳定的串口透传　　串口波特率最高可达921600 bps，满足大数据量传输需求;　　数据位8位、停止位1位，兼容常见串口设备。　　3.丰富的硬件资源　　提供UART、I2C、SPI、GPIO、ADC、PWM、I2S等多种接口;　　支持宽电压输入(2.1V~3.6V)，适用于更宽电源范围。　　4.低功耗与高可靠性　　平均工作电流约4.9mA，节能高效;　　工作温度范围-40℃~85℃，适应严苛环境。　　参考文件：HLK_B50S双模蓝牙透传模块规格书 V1.0 .pdf　　三、应用场景　　HLK-B50S适用于各类需无线数据传输与控制的场景，典型应用包括：　　1.智能家居　　手机APP控制智能灯、智能插座、智能门锁等;　　蓝牙音箱(数据传输)、智能语音助手。　　2.工业与物联网　　仪器仪表数据无线采集与参数配置;　　传感器数据回传、设备状态远程监控。　　3.汽车电子　　车载设备无线诊断、数据透传;　　车内娱乐系统音频传输。　　4. 医疗健康　　心率、血压等健康数据无线传输至手机或云端;　　便携式监护设备无线连接。　　5.消费电子　　玩具遥控、互动设备;　　穿戴设备数据传输。　　此外，模块还可用于农业监控、教育套件、智能零售等多个领域，真正实现“一模块，多场景”。　　四、总结　　HLK-B50S不仅仅是一个蓝牙透传模块，更是一个高度集成、灵活可扩展的无线通信平台。其双模蓝牙5.3支持、高速稳定的串口透传、丰富的硬件接口与低功耗设计，使其在同类产品中具备明显优势。无论是快速原型开发，还是产品批量部署，HLK-B50S都能提供可靠的技术支持与完整的解决方案。
2025-12-08 15:45 reading：321
海凌科：毫米波雷达如何用距离与角度分辨率感知世界
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海凌科：毫米波雷达如何用距离与角度分辨率感知世界

　　在传感器构成的无形天网中，雷达，尤其是毫米波雷达，正成为越来越多智能系统的“核心感官”。从自动驾驶汽车预判风险，到智能家电感知你的存在，它的可靠“视力”源于两项关键能力：看清前后的距离分辨率，与辨明左右的角度分辨率。正是这两把无形的标尺，定义了雷达区分复杂环境中紧密相邻目标的能力极限。今天，海凌科和AMEYA360带您了解一下毫米波雷达如何用距离与角度分辨率感知世界。　　一、距离分辨率　　想象两辆车在同一车道上一前一后行驶。雷达能否将它们识别为两个独立目标，而非一个模糊的团块，就取决于它的距离分辨率。它指的是雷达在视线方向上，能区分开两个目标的最小距离间隔。　　其背后的物理法则简洁而有力：　　分辨率由雷达发射信号的带宽决定。公式 ΔR = c / (2B)(c为光速，B为带宽)揭示了一切：带宽越大，分辨率越高(数值越小)，区分能力越强。　　以汽车领域主流的77GHz频段为例，当雷达拥有4GHz的超大带宽时，其理论距离分辨率可达惊人的3.75厘米。这意味着它不仅能分辨车辆与车辆，甚至能勾勒出行人的肢体轮廓，为自动紧急制动(AEB)系统提供厘米级的决策依据。相比之下，早期带宽较窄的24GHz雷达，分辨率可能仅约60厘米，能力差距立现。　　必须划清界限的是：距离分辨率≠距离精度　　分辨率关乎“区分两个物体”：　　能分辨间距5厘米的两个目标，优于只能分辨10厘米的。　　精度关乎“定位单个物体有多准”：　　对一个距离1米的目标，测量结果为0.99米，其精度就是1厘米。　　现代高集成度毫米波雷达芯片，无需改动硬件就能实现3厘米级别的距离分辨率。在实际点云图中，人体因此会呈现为一簇密集的探测点，物体分离清晰可辨。　　二、角度分辨率　　当两辆车并排行驶在相邻车道，距离雷达同样远近时，雷达就需要角度分辨率来分辨它们。它定义了雷达对于相同距离上、方位不同的两个目标的最小可区分角度。　　这项能力依赖于雷达的多天线阵列。目标反射的波到达不同天线时存在微小的路径差，转化为相位差。通过解读这些相位差，雷达就能计算出目标的方位。　　理论上，角度分辨率Δθ≈λ/ (L * cosθ)。其中，波长(λ)越短、天线阵列的有效孔径(L)越长，分辨率就越高。　　因此，提升角分辨率的核心路径是：　　增加天线数量，以增大“接收孔径”。　　使用更高频率(如77GHz对比24GHz)，以获得更短的波长。　　采用MIMO(多输入多输出)技术，这是关键突破。通过巧妙的发射与接收时序设计，可以用较少的物理天线，虚拟出数倍于此的“虚拟天线”阵列，从而大幅提升分辨率。例如，一个4发4收的物理阵列，能形成16个虚拟通道。　　在实际产品中，角度分辨率因设计目标差异巨大：高性能4D成像雷达可达1°的卓越水平，而一些基础型号可能在15°-30°之间。同样需要区分的是角度精度，它指测量单个目标角度的准确度，通常在视轴附近可达±1°甚至更高。　　三、算法的智慧　　毫米波雷达的感知魔法，远不止于天线数量和带宽这些“硬指标”。先进的信号处理算法，能让其“视力”突破传统理论的框限。　　多普勒分身术：这是雷达的独门绝技。即使两个目标在距离和角度上完全重合，只要它们的径向速度不同，雷达也能通过多普勒效应将其清晰分离。这在实际路况中价值连城。　　算法增强视力：除了标准的FFT波束成形，更复杂的算法(如Capon、MVDR)能在相同天线配置下，将角度分辨率提升近一倍，生成更密集、更清晰的点云。　　系统级进化：产业界通过多芯片级联、虚拟孔径合成等技术，不断推动分辨率向极限迈进，同时兼顾成本与体积。　　与摄像头、激光雷达相比，毫米波雷达在分辨率故事中有其独特定位：　　对比摄像头：摄像头虽有极高的像素(角度分辨率)，但无法直接测距、测速，且受光照天气影响大。雷达提供的是带有精确距离和速度信息的“数据点云”，而非光学图像。　　对比激光雷达：激光雷达能提供极高的角度和距离分辨率，形成精细的3D点云，但成本高昂，且在雨雪雾霾中性能骤降。毫米波雷达则以更低的成本、强大的环境适应性和直接的速度测量能力见长。　　雷达的核心优势在于融合感知：它能同时提供目标的距离、角度、速度三维信息。这种多维度数据融合，使其在实现高可靠性的目标识别与跟踪上具有不可替代的价值。　　四、总结　　距离分辨率与角度分辨率，共同构成了毫米波雷达感知世界的坐标尺。从自动驾驶中区分相邻车道的车辆，到智能家居中感知微动，这两把“标尺”的精确度直接决定了智能系统认知环境的清晰度。
2025-12-08 13:56 reading：338
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