面对深度学习/人工智能这块肥肉,NVIDIA/高通都有哪些法宝?

Release time:2017-05-10
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看好深度学习人工智能的所带来的庞大商机NVIDIA(辉达)与Qualcomm(高通)旗下的高通技术公司,分别推出智能影像分析平台Metropolis,以及推进机器学习能力的行动平台Snapdragon 660与630。 前者在影像串流上使用深度学习技术,支持包含公共安全、交通管理以及资源优化等应用,让城市更加安全且更智能化;后者则可推进高阶摄影、增强电竞、整合性连接,以及机器学习能力。

芯片大厂各自推出平台,大啖深度学习与人工智能所带来的商机。NVIDIA副总裁暨Tegra事业部总经理Deepu Talla表示,深度学习促成许多功能强大的智能影像分析方案,将匿名影像实时转化为有用情资,进而提升安全并改善生活。

NVIDIA Metropolis平台让用户将人工智能技术应用于每个影像串流上,打造更智能化的城市。NVIDIA认为,影像是全球最庞大的数据源,许多画面是透过成千上亿建置在政府资产、大众运输、商业建筑以及道路等区域的摄影机记录而成。

预估到了2020年,摄影机的数量将增加到约10亿部。然而,人类目前仅能监看部份已记录的影像内容,其中大多数影像都储存于硬盘供日后检视。 实时影像分析技术早期发展结果远不如人工监看来得可靠,而智能影像分析技术克服这方面的挑战,运用深度学习于摄影机、现场录像机与服务器以及云端环境实时监看影片,并达到理想的精准度及扩充性。

在Snapdragon 660与630行动平台方面,高通技术公司产品管理副总裁Kedar Kondap则表示,随着此一行动平台的推出,可在保持产品效能及质量的情况下,让优化的影像质量与高速LTE连接等特色展现于多样的装置之中。举例来说,OEM厂商与开发商可运用Snapdragon神经处理引擎软件开发工具包(SDK),发挥Snapdragon 660与630行动平台的机器学习功能,带来沉浸式与引人入胜的用户体验。此外,此异质化软件框架支持Caffe/Caffe2与TensorFlow,更易于在Snapdragon核心定位与执行各类神经网络,为目标功能选用适合的功率与效能组件─包括CPU、GPU、或DSP/HVX。

据了解,该公司推出的Snapdragon 660与630行动平台包含有各项基频功能的Snapdragon 660与630 系统单芯片(SoC)以及射频前端、内建Wi-Fi、电源管理、音效编译码器与喇叭放大器等软硬件组件。

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