高通联发科展锐等23家公司与阿里合作推出芯片模组,并在天猫销售

发布时间：2018-12-24 00:00
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来源：爱集微
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2018年，阿里巴巴在芯片上的动作着实不少。

4月20日阿里宣布收购中天微系统，9月份成立了平头哥半导体公司，同时举办了首次天猫芯片节，加快芯片行业向线上营销的转型。

12月21日，有消息称，高通、联发科、展锐、瑞昱、乐鑫在内的23家芯片模组商出席了阿里巴巴集团物联网生态合作伙伴大会，宣布与阿里达成合作，将分别推出内嵌AliOS Things的芯片模组产品，并将在天猫进行线上销售。内嵌入AliOS Things后，使用这些芯片模组产品的终端设备将具备便捷的上云能力。

据了解，参加本次会议的芯片模组商包括高通、联发科、展锐、瑞昱、乐鑫、有方、挪威北欧半导体、中移物联、移远通信、日海智能、高新兴、广和通、上海博通、全志、南方硅谷等23家企业。

这23家芯片模组商几乎覆盖了全球物联网芯片市场的大半江山，在会上，部分参会芯片模组商展示了与阿里合作的产品，产品均已经印上“Powered by AliOS Things”的字样，内嵌入AliOS Things以后，使用这些芯片模组产品的终端设备将具备便捷的上云能力。

AliOS Things是由阿里巴巴集团旗下阿里云IoT事业部推出的国产物联网操作系统，属于轻量级物联网嵌入式操作系统，该操作系统致力于搭建云端一体化IoT基础设备，具备极致性能，极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等能力。

阿里云IoT生态合作总监巍骛提到，AliOS Things从2017年10月发布开源以来，已迅速成长为国产自主可控、云端一体化的新型物联网操作系统，几乎涵盖了国内外的物联网的头部芯片和模组厂商。未来，阿里将持续通过技术与商业的方式赋能产业。

（备注：文章来源于网络，信息仅供参考，不代表本网站观点，如有侵权请联系删除！）

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2019-12-03 00:00 阅读量：1443
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　　阿里巴巴通常被认为是中国最大的电子商务和云平台运营商。但是去年9月，这家科技巨头与一家名为平头哥的新子公司正式进入了芯片制造市场。　　此举是在阿里巴巴收购中国芯片制造商杭州中天微之后的几个月。平头哥将中天微与阿里巴巴自己的研发部门达摩合并，到目前为止已经推出了两款芯片。第一个是玄铁 910，该芯片是为5G，AI和物联网(IoT)市场设计的。　　第二个芯片含光800是一款AI推理芯片，可加速机器学习任务。该芯片已经用于驱动阿里巴巴的电子商务市场，并计划在不久的将来向阿里云客户提供该芯片。　　这些芯片的开发使阿里巴巴能够更严格地控制自己的数据中心，降低长期成本，并随着中美之间的贸易战扩大到技术战而减少了对美国技术的依赖。在与腾讯和百度的持续生态战中，它可以增强组织自身的AI和IoT努力(如智能零售和联网汽车)的实力，如果将芯片出售给其他公司，则可以成为新的收入来源。　　这些举动都可能使阿里巴巴成为一个更加复杂的科技巨头，但是它们是否对英特尔的市场造成影响?　　阿里目前还不是英特尔的竞争对手　　英特尔的x86 CPU为全球大多数PC和服务器提供动力。在x86市场上，它唯一有意义的竞争对手是AMD 。　　去年，中国芯片制造商通过与AMD的合资企业在x86市场短暂立足，但由于贸易紧张局势升级，美国监管机构迫使AMD 取消了这些计划。对于中国公司而言，挫折强化了他们需要减少对外国芯片的依赖的观念。　　阿里巴巴的玄铁 910基于RISC-V架构。这个已有9年历史的体系结构是任何公司都可以修改的开源设计。但是，性能问题仍将RISC-V芯片锁定在高端PC和数据中心市场之外。　　据报道，阿里巴巴的16核玄铁910是有史以来最快的开源CPU，但仍落后于顶级x86设计。这就是为什么它将芯片主要瞄准5G和IoT等低端市场而不是数据中心等高端市场的原因。这使得玄铁 910成为软银 ARM控股公司的竞争对手，而不是英特尔或AMD。　　阿里巴巴的含光800是令人印象深刻的AI推理芯片。在一个演示中，阿里巴巴声称该芯片可以在五分钟之内将其淘宝电子商务平台上的十亿个产品图像分类，而目前的技术是一个小时。AI推理芯片不是CPU，而是与CPU一起处理AI任务的“加速器”。　　这些加速器包括GPU，FPGA(现场可编程门阵列)，ASIC(专用集成电路)和其他类型的定制芯片。因此，在人工智能加速器市场上，含光800可以被认为是英特尔的Altera FPGA的潜在竞争对手，但对芯片制造商的CPU并不构成威胁。　　但是英特尔应该小心　　中国预计到2020年实现40%的半导体自给率，到2025年达到70%的目标。这是一个崇高的目标，阿里巴巴的新芯片，IBM决定将其Power PC设计开源的决定以及其他近期的里程碑(例如中国首批国产DRAM和NAND芯片)这些种种迹象表明该国将死磕这个目标。　　因此，阿里巴巴和其他中国芯片制造商可以在未来几年内推出功能更强大的芯片，并最终赶上英特尔的x86 CPU。如果发生这种情况，英特尔投资者应该做好准备，因为去年其收入的27%来自中国。
2019-09-30 00:00 阅读量：2006
阿里AI labs引进两位科学家 年薪百万美元
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芬兰坦佩雷理工大学博士、前高通首席工程师陈颖已于2018年11月18日加入阿里巴巴人工智能实验室（AI labs），任人工智能和边缘计算首席科学家，负责IoT视觉方案。　　另一位科学家、加拿大西蒙弗雷泽大学 （SFU） 终身副教授、前360人工智能研究院副院长谭平，已于2019年9月加入阿里巴巴人工智能实验室，担任计算机视觉首席科学家，聚焦构建全息世界，建立真实世界的三维数字化版本。　　“以阿里为代表的中国互联网公司，正在从原来的商业模式，向注重技术创新转变，我本身在技术上的积累比较深，阿里有创新的机会能使我更好发挥自己的价值。比如赋能阿里巴巴的智能视觉芯片，打造高效，低价的IOT产品，让视觉产品更快，更好的普惠千家万户。”陈颖在接受采访时表示。　　在接受专访时，谭平也提到，加入阿里巴巴的动机主要是，看到阿里有机会能做一些把技术变成普惠大众的产品的机会，“我之前一直是在大学里面做教授，非常希望能有一个机会，找到一个公司和场景，把技术变成实际的产品。”　　据悉，阿里巴巴人工智能实验室以研发人员为主，占比约八成。除了陈颖、谭平外，核心产品及技术研发团队还包括负责人陈丽娟、语音技术首席科学家聂再清、首席设计师李剑叶、硬件终端总经理茹忆、产品运营总经理杜海涛等。　　引入两位计算机视觉专家 探索语音+视觉交互方式　　阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年，于2017年7月5日首次公开亮相，主要负责阿里巴巴旗下消费级AI产品的研发，致力于研究前沿科技并与商业结合，将人工智能技术赋能机器，服务20亿消费者，立志成为下一代人机交互入口。　　据悉，实验室研究方向包括了语音助手、工业设计、智能制造、机器人技术、环境感知、高精定位、决策规划、智能控制、AI数据平台、当前已孵化出天猫精灵AI助手、服务机器人等产品。　　其中，天猫精灵是实验室旗下消费级AI产品品牌，也是最核心的部分，旗下业务涵盖智能音箱、服务机器人等。　　值得注意的是，天猫精灵主要应用自然语言处理和对话管理系统等技术，而陈颖与谭平的优势则主要在计算机视觉领域。　　“原来大家知道天猫精灵是核心产品，用的比较多的是语音，还有自然语言处理相关的一些技术为主，之后，我们会慢慢转向摄像头视觉这样的技术。”陈颖表示，具体而言，就是把交互从语音变成语音+视觉的方式，在耳朵之外，加入眼睛的功能，将应用在比如老人小孩等弱势群体的看护、家庭的门锁门禁等相关领域。　　陈颖提到，视觉AI算法对终端设备的算力要求非常高，自己主要负责边缘计算实验室，目的是把计算机视觉相关的算法，在硬件、芯片上得到高效的实现。　　比如在看护场景中，应用到的摄像头方式，其实需要一系列的视觉计算技术，对芯片的算力要求很高，同时也对算法设计，实现提出的更高要求，而这种设计又需要很多的数据。　　“阿里有很广阔的应用场景，也有很好的用户基础，我们可以提供很好的策划模型，其次我们有很强的效能优化能力，能够把应用需求很好地解决。”陈颖表示。　　阿里方面表示，陈颖博士的专业积累可以帮助阿里提升视觉能力，更好的赋能AIoT生态合作伙伴，同时，阿里的业务可以为其继续探索机器对于这个世界和人的理解力提供丰富的研究场景。　　而在谭平看来，阿里主要看中自己在算法方面的一些经验，“最近这几年AI非常火，其中做两维图像的识别、检测的工作比较多，但是在三维视觉方面还比较缺乏。”　　“谭平教授所从事的真实感的三维重建技术，则可以帮助阿里进行商品、店铺的三维建模以及打造沉浸式的电商体验。”阿里方面表示。　　谭平表示，团队未来可能会做一个全息世界的项目，通过建立一个真实世界的三维数字化版本，让用户可以在虚拟的世界里面来做真实世界里面的很多事情。比如用户可以在虚拟商店里购物，而店铺也可以脱离空间的限制，实时进行空间或者货物更新，相比单纯的商品列表更加丰富立体，进而提高消费者的购物体验。　　除了三维空间购物，谭平及团队未来还将研究AR或机器人导航产品的落地。　　“我们希望实验室是集团的人工智能业务创新高地”　　从2018年11月至今，陈颖加入阿里人工智能实验室已经近一年时间，在他看来，实验室的技术人员非常刻苦、敢想敢干敢拼，此外，阿里的环境可以支持团队去探索新的技术，“这是我比较欣赏的”。　　在谈到人工智能实验室在集团中的角色时，陈颖表示，“我们希望是集团人工智能业务创新的高地，面向用户做人人可用的普惠科技产品，面向产业开放帮助制造业升级。”“中国互联网公司遇到了很多很好的场景，这些场景可以帮助公司建立技术壁垒，借助场景，也可以形成自主知识产权的技术优势。”陈颖透露，这也是他为什么离开高通回国加入阿里的一个原因。　　此外，陈颖提到，很多AI算法在5G到来之后，会在IoT这样的轻型硬件产品上去做实现，这就需要一个低成本的集约化方式去做实现，“这种方式需要我们把算法沉淀到芯片上，而阿里恰巧有自己的芯片公司，我们可以一起去实现这方面的事情。”　　他表示，个人的定位偏向技术，但人工智能实验室又是一个非常好的业务平台，技术与业务人员会有紧密的配合。　　“我认为技术机会存在于业务的更新迭代上面，也就是说我们会遇到很多的场景，业务上需要针对场景解决新的问题，很多已有的算法或经验有时候不能满足这些需求，所以我们的技术会非常快速地去适配这些新的应用场景，然后从中迭代技术建立壁垒。”陈颖说。
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2019-09-11 00:00 阅读量：1312
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