WAIC 2026圆满收官 | 十五年技术深耕,<span style='color:red'>昆仑芯</span>展示AI算力创新成果
  7月17日至7月20日,为期四天的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在沪圆满落幕。本届大会以“智能伙伴,共创未来”为主题,汇聚全球人工智能领域前沿技术成果与产业实践。  作为国产AI算力领域的重要力量,昆仑芯首次以世博展览馆、张江科学会堂双展区联动亮相,携AI芯片、加速卡、整机、高密度超节点及全栈软件生态等完整算力产品矩阵参展,全面展示了在AI芯片研发、高性能互联、大规模集群部署、软件生态建设及产业应用等方面的最新进展,并与产业伙伴围绕Al基础设施的发展趋势和未来演进展开深入交流。  十五年技术深耕,构建完整AI算力产品体系  历经十五年技术积累与持续迭代,昆仑芯已完成三代AI芯片迭代,现已构建起覆盖AI芯片、加速卡、整机、高密度超节点及全栈软件生态的完整算力产品体系,具备从单机部署到数万卡级集群建设的系统能力。本届WAIC,昆仑芯集中展示了三代系列产品,全面呈现了在芯片研发、系统创新和集群部署等方面的最新成果。  随着Agentic AI时代加速到来,更大规模的MoE模型、更长的上下文、更低推理时延等新需求不断涌现,对AI基础设施提出了更高要求。而超节点正是应对这一系列挑战的关键所在,已然成为Agentic AI时代算力基础设施的主流形态,也因此成为本届WAIC上备受瞩目的热点之一。  展会现场,昆仑芯重点展示了32/64卡及256卡超节点产品,吸引了众多行业客户、合作伙伴及专业观众驻足交流。  作为国内率先实现量产交付的超节点产品之一,昆仑芯超节点采用自主研发的超高密度集成架构,单柜可支持32/64张AI加速卡部署,并可扩展至512卡。通过柜内全互联设计,卡间通信带宽提升8倍,显著提升MoE大模型的计算效率与推理性能;同时采用冷板式液冷方案,整柜功率达66kW,并集成漏液检测系统,兼顾高性能计算与能效表现。产品支持IB/RoCE跨柜高速通信,兼容国产OISA标准,并可灵活扩展至万卡级集群,为超大规模Al计算提供稳定高效的算力底座。  面向更大规模AI算力需求,昆仑芯同步展示了256卡超节点产品,进一步提升系统扩展能力与集群互联性能。目前,该产品已完成对文心、DeepSeek、智谱、MiniMax等主流大模型的适配,可满足大规模AI应用部署需求,为超大规模智算中心建设提供重要支撑。  从32/64卡到256卡超节点,昆仑芯现场完整展示了面向大模型时代的系统级算力产品布局,呈现了AI基础设施从单机部署、节点扩展到大规模集群互联的持续演进,也体现了其在系统架构设计和工程化交付方面的持续积累。  持续完善软件生态,让AI开发更加高效易用  模型生态与软件能力,是AI算力规模化应用的重要基础。  围绕开发效率和生态兼容性,昆仑芯构建了涵盖驱动、开发套件、算子库的自研软件栈,可实现文心、DeepSeek、通义千问、GLM、Kimi、MiniMax等业内主流大模型“发布即适配”,覆盖通用语言、多模态生成、行业专用模型等多类应用场景,帮助企业降低模型迁移与二次开发成本,加快AI应用落地。  算力方案赋能千行百业,重点领域标杆级规模化应用  依托持续完善的产品体系和规模化部署能力,昆仑芯AI算力已广泛应用于互联网、大模型、运营商、金融、能源电力、智能终端、智能驾驶等多个行业。  展会现场,昆仑芯集中呈现了多个行业实践案例,全面呈现国产AI算力从技术创新到规模化商业落地的发展成果。  在互联网领域,昆仑芯已为多家头部互联网企业完成数万卡算力集群部署,持续支撑各类国民级AI应用、通用大模型研发迭代和线上稳定运行,为国内大模型产业创新提供底层算力保障。  通信运营商领域,2025年在中国移动AI服务器集采拿下十亿级重大订单,三个核心标包份额均排名第一,持续支撑运营商智算集群搭建、AI模型推理和数字化行业服务落地。  在金融、电力等关键政企行业,昆仑芯深度服务南方电网、国家电网、招商银行、浦发银行等重点客户,支撑智能研发、金融分析、知识问答、电网智能运维等AI应用加速落地,助力关键行业自主可控数字化转型。  智能终端和汽车产业,昆仑芯携手vivo等头部终端厂商打造端云协同AI体系,支撑AI影像、多模态AIGC等终端创新体验;同步助力多家头部车企推进智能驾驶算法研发和应用落地,为智能汽车提供稳定可靠的AI算力支撑。  超大规模集群建设同样成为现场关注的热点。展会现场,昆仑芯展示了多个千卡级、万卡级智算集群商业化部署案例,其中3.2万卡集群的稳定运行,充分体现了其在超大规模AI集群部署、工程交付和稳定运营等方面的综合能力。  昆仑芯广受关注,共话AI产业发展  展会期间,昆仑芯持续受到主流媒体和行业媒体关注。央视新闻、央视财经《经济信息联播》、央视新闻频道《东方时空》栏目、央视网等中央媒体围绕新一代AI芯片M100、量产交付的超节点、万卡级智算集群及产业应用实践等内容进行了连续报道;  多家行业媒体也聚焦昆仑芯在超节点架构、大规模集群部署、软件生态建设及产业应用等方面的创新实践,全面展现了AI算力在技术创新、工程化落地和产业化发展方面的最新进展。  除了产品展示外,昆仑芯还积极参与大会多场论坛及WAIC魔盒主题演讲、圆桌论坛,围绕AI基础设施、超节点架构、大规模集群部署、模型生态发展等行业热点分享实践经验与思考。  展会期间,昆仑芯与产业伙伴、行业客户、开发者及媒体进行了深度交流,共同探讨AI基础设施建设和产业生态发展新趋势,携手探索人工智能产业发展的新机遇。  四天展会虽已落幕,但AI产业迈向规模化发展的步伐仍在加快。从AI芯片到超节点,从万卡集群到产业应用,从模型生态到商业化落地,昆仑芯将持续深耕AI算力核心技术,不断完善产品体系和软件生态,为人工智能产业高质量发展提供更加高效、可靠的算力支撑。
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发布时间:2026-07-23 09:41 阅读量:362 继续阅读>>
<span style='color:red'>昆仑芯</span>丨<span style='color:red'>昆仑芯</span>科技携超节点及千行百业落地方案亮相WAIC
  7月18日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)持续火热进行。央视新闻刊播《智汇上海 共赴AI新未来》,聚焦大会首发首秀首展及前沿科技成果,深入探访国产AI创新力量。  作为业内领先的国产AI算力企业,昆仑芯科技亮相央视镜头。报道中,昆仑芯科技自主研发的新品M100实物首次公开亮相,央视还探访了昆仑芯展台,重点展示了昆仑芯超节点产品、AI算力系统以及覆盖千行百业的应用实践。  最新AI芯片实物首次展示  昆仑芯CEO欧阳剑做客央视新闻直播间,首次展示了新一代AI芯片M100实物。作为昆仑芯科技今年推出的第四代AI芯片产品,M100延续自研XPU架构理念,面向大模型推理时代需求进行了针对性优化,以通用、高效、经济的产品能力,为AI计算提供全新选择。  量产交付的昆仑芯超节点亮相央视探展  在昆仑芯科技首席架构师顾沧海现场向记者介绍了本届WAIC昆仑芯世博展览馆展位展出的核心成果,全面展示昆仑芯从芯片、加速卡、整机到超节点的完整产品体系,以及在大规模AI基础设施建设方面的最新进展。  随着大模型进入万卡集群时代,高性能互联正成为AI基础设施的核心能力。此次WAIC,昆仑芯科技重点展示了32/64卡超节点产品及256卡超节点集群。值得关注的是,昆仑芯超节点已实现量产交付,是国内率先实现量产交付的超节点产品之一。从产品研发到规模化部署,昆仑芯持续推动国产AI算力迈向工程化、规模化应用,为万卡时代AI计算提供成熟可靠的基础设施支撑。  昆仑芯持续赋能千行百业智能化升级  在央视新闻探展过程中,昆仑芯首席架构师顾沧海还向记者重点介绍了昆仑芯AI算力赋能产业落地的最新实践。展区围绕互联网、运营商、政企、智能终端及万卡集群等重点行业,通过真实客户案例,集中展示了昆仑芯AI算力的产业化成果,充分展现国产AI算力从底层芯片、计算系统到行业应用的完整能力。  随着AI进入规模化应用阶段,产业竞争正从单一模型能力逐步演进为芯片、系统、集群与行业应用协同发展的综合能力竞争。凭借完善的产品矩阵、成熟的集群部署能力和丰富的产业实践,昆仑芯产品已为众多行业客户提供稳定、高效的AI算力支撑,市场份额稳居国产AI加速卡前列。面向未来,昆仑芯正持续推动国产AI算力走向更大规模、更广场景的产业化应用。  相约WAIC,共探AI未来  WAIC 2026精彩仍在继续。未来两天,昆仑芯科技诚邀各界嘉宾莅临昆仑芯展台,近距离了解国产AI算力最新成果,共探人工智能产业发展新机遇。
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发布时间:2026-07-20 10:04 阅读量:348 继续阅读>>
倒计时1天|明天见!<span style='color:red'>昆仑芯</span>WAIC 2026亮点抢先看
  历经十五年技术积淀与持续迭代,昆仑芯科技现已构建起覆盖底层硬件、计算系统与集群、以及软件生态的完整AI算力产品体系,能够灵活支持从单机部署到万卡级超大规模集群的全场景落地,为大模型应用与行业智能化升级提供高性能、高可靠、易扩展的算力底座。  本届WAIC,昆仑芯将携AI芯片、加速卡、整机、超节点及行业应用成果悉数亮相,集中展示高性能互联、超大规模集群部署、软硬件协同优化等关键技术成果,以及国产AI算力从产品创新到规模化商业落地的最新实践。  展区亮点产品抢先看  昆仑芯32/64卡超节点:作为国内率先实现量产交付的超节点产品之一,昆仑芯超节点采用自主研发超高密度集成架构,单柜集成32/64张加速卡,可扩展至512卡。单柜内卡间实现全互联通信,带宽提升8倍,MoE大模型训练性能提升5-10倍,单卡推理效率提升13倍。能耗层面,该产品采用冷板式液冷技术,整柜功率达66kW,集成漏液检测系统,显著降低PUE。同时,支持IB/RoCE跨柜高速通信,兼容国产OISA标准,可构建从单柜到万卡的完整国产化算力底座。  昆仑芯256超节点产品:最高支持256卡极速互联,性能较上一代提升25%,推理效率提升50%。该产品已完成对文心、DeepSeek、智谱、MiniMax等主流模型的适配,推理效率显著提升。256卡超节点可按需扩展至数十万卡乃至百万卡级超大规模集群,在最大化计算效率的同时,可使数据中心整体建设周期缩短约30%。  规模化商业落地实践  目前,昆仑芯已广泛应用于互联网、大模型、运营商、金融、能源电力、智能终端、智能驾驶等关键领域,为众多行业客户提供稳定、高效的AI算力支撑,市场份额稳居国产AI加速卡前三。  本次展区将通过真实客户案例与应用场景,围绕互联网、运营商、政企、终端及万卡集群等重点行业,集中展示昆仑芯从核心技术创新到产业规模落地的实践成果,让观众直观感受国产AI算力赋能千行百业的应用价值。各领域标杆实践包括:  互联网领域:为各家互联网头部企业提供稳定算力支撑,当前已实现数万卡规模的大模型部署,有效支撑了众多国民级AI应用的研发和应用。  终端领域:携手头部手机厂商打造端云协同AI方案。现场以vivo合作案例为例,展示昆仑芯如何支撑AI影像、多模态AIGC、智能视觉等能力,构建从云端算力到终端AI体验的完整支撑体系。  运营商行业:展示昆仑芯在运营商领域的实践成果。现场将呈现昆仑芯与国内多家运营商的合作案例,展现国产AI算力支撑运营商智算集群建设、模型推理和行业应用。值得一提的是,2025年,昆仑芯中标中国移动2025年集采十亿级订单,三个标包均份额第一。  政企合作方面:以头部政企客户为例,已服务南方电网、国家电网、招商银行、浦发银行等重点行业客户,支撑智能研发、金融分析、知识问答、电网智能运维等典型AI应用,持续推动行业智能化升级。  万卡集群:集中展示昆仑芯在超大规模AI集群建设中的实践成果,集中呈现多个万卡级、千卡级智算集群的商业化应用案例。值得一提的是昆仑芯3.2万卡集群部署案例,充分展现昆仑芯AI算力在大规模部署、稳定运行的能力。  智能驾驶:面向智能驾驶场景,提供高性能AI芯片及软件生态能力,助力多家头部车企推进智能驾驶算法研发与应用落地,为智能汽车提供稳定可靠的AI算力支撑。  芯模共生:展示昆仑芯与主流大模型生态协同发展的最新成果,覆盖文心、DeepSeek、Qwen、GLM、Hunyuan、MiniMax、SenseNova、Kimi、Xiaomi MiMo等模型,通过"开源即适配"能力,持续提升模型部署效率,为行业AI应用提供坚实的算力与软件生态支撑。  从AI芯片到率先实现超节点量产交付,从单机部署到万卡集群,再到丰富的行业应用实践,昆仑芯将携完整的AI算力产品体系亮相WAIC,全面展示国产AI算力在产品创新、系统构建与规模化应用方面的最新成果。  期待与您相聚上海,诚邀莅临昆仑芯展台,明天见!
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发布时间:2026-07-17 09:50 阅读量:458 继续阅读>>
相约WAIC 2026|<span style='color:red'>昆仑芯</span>科技邀您共探AI算力新机遇
极速响应,开放协同:<span style='color:red'>昆仑芯</span>高效适配智谱旗舰模型GLM-5.2
  6月17日,智谱GLM-5.2模型正式开源发布。昆仑芯在模型开源当日完成对该模型的适配与联合精调,成为首批完成适配的国产算力厂商之一,再次彰显其在主流大模型生态中的敏捷响应能力与广泛兼容实力,持续推动国产算力与模型生态协同演进。  长程任务能力再突破,GLM-5.2开启Agent工程新阶段据悉据悉,作为智谱最新一代开源模型,GLM-5.2进一步提升了超长上下文理解与工程级任务执行能力,支持真正可用的1M上下文窗口,在长程任务基准测试中保持领先表现,能够高效完成跨文档理解、多轮推理、复杂规划等高难度任务。在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上,GLM-5.2取得全球可用模型第一的表现。  GLM-5.2在前端、后端、长程任务等开发场景下的成功率相比前一代GLM-5.1都有长足提升,复杂系统工程与深度调试更稳。在主流编程基准上,GLM-5.2保持开源SOTA,与Claude Opus 4.8处于可比区间。  依托稳定的长链路执行能力,GLM-5.2能够自主推进复杂任务流程,并在长时间运行过程中持续保持高质量输出。相较于GLM-5.1,其在前后端开发、复杂系统工程、代码生成与深度调试等场景中的任务成功率进一步提升,以更强的可靠性与工程化能力,为开发者构建智能应用提供有力支撑。  开源即适配,昆仑芯再次实现极速响应  随着国产大模型迭代持续提速,算力平台的响应能力正成为影响模型落地效率的重要因素。智谱GLM-5.2正式开源当日,昆仑芯即完成适配,使开发者能够第一时间获得稳定、高效的国产算力支持。此次适配,是继GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1之后,昆仑芯再次实现对智谱旗舰模型的极速响应,进一步验证了其面向主流大模型生态的敏捷适配能力。依托自研架构与持续优化的软件能力,昆仑芯不断提升算子覆盖范围与生态兼容水平,实现模型性能与算力效率的高效匹配。在本次适配过程中,昆仑芯实现了GLM-5.2的精度无损迁移与高效部署,在保障模型稳定运行的同时充分释放硬件计算性能,降低部署门槛,缩短模型从开源发布到产业应用的落地周期,为GLM-5.2前沿能力的快速释放提供坚实的国产算力底座。支撑这一快速适配能力的,是昆仑芯长期深耕打造的自研软件栈。围绕开发者需求,昆仑芯构建了覆盖底层驱动、开发工具SDK、专业算子库等核心环节的自研软件栈,为模型快速迁移、高效部署与稳定运行提供系统性保障。依托成熟的软件生态与持续演进的底层能力,开发者能够以更低成本、更高效率完成模型部署与应用创新,加速先进模型能力向产业价值转化。  “发布即适配”成常态,生态协同全面提速  当前,国产大模型迭代周期持续缩短,从过去以月计逐步演变为以周计。面对不断加快的模型创新节奏,算力平台的响应速度已成为影响先进模型触达开发者与最终用户效率的重要因素。面对智谱GLM系列模型的持续升级,昆仑芯始终保持同步跟进。从GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1到GLM-5.2,昆仑芯均在模型开源后第一时间完成适配与优化,不断缩短先进模型从技术发布到实际应用的时间周期,持续提升国产模型生态的协同效率。  协同共进,加速国产AI生态繁荣  从GLM-5到GLM-5.2,智谱旗舰模型在不足半年的时间内完成多次迭代,折射出国产大模型生态快速演进的发展态势。在这一过程中,模型创新与算力平台之间的协同效率,正成为决定技术突破能否转化为产业价值的关键因素。面向未来,昆仑芯将继续秉持开放协同的发展理念,与模型厂商、开发者及产业伙伴携手推进生态共建,以高效适配加速创新扩散,以协同创新释放产业价值,共同推动国产AI生态迈向更加开放、繁荣的发展新阶段。
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发布时间:2026-06-18 09:40 阅读量:570 继续阅读>>
极速适配,生态共赢:<span style='color:red'>昆仑芯</span>高效支持MiniMax M3模型
  6月12日,MiniMax M3模型正式开源。昆仑芯第一时间完成对该模型的适配与调优,成为首批完成适配的国产算力厂商之一,再次彰显其在主流大模型生态中的敏捷响应能力和广泛兼容实力。  据悉,MiniMax M3采用全新的自研注意力架构MSA(MiniMax Sparse Attention),具备前沿Coding、超长上下文、原生多模态能力,在 Artificial Analysis综合智能指数排行榜上,M3取得了全球开源SOTA的最高成绩。作为原生多模态模型,M3从训练起点便融合文本、图片、视频混合数据,支持图片视频理解及电脑桌面操作,为构建复杂智能体任务提供了坚实基础。  极速适配落地,验证全栈生态实力随着AI大模型向更高参数规模、更强性能表现和更广应用场景持续演进,底层算力的适配能力已成为决定模型落地效率的关键环节。昆仑芯在MiniMax M3模型正式开源当日,率先实现“模型发布即适配”,使用户在模型上线当日即可获得稳定、高效的国产算力支持。实际适配中,昆仑芯展现出强劲的算力支撑与灵活的部署优势,能够稳定支撑海量数据处理,支持多种混合精度计算,为MiniMax M3模型持续调优与规模化部署提供了可靠基础。凭借稳定高效的产品表现,昆仑芯充分验证了自研软件栈在模型快速迁移、性能释放及生态兼容方面的综合实力。这一高效适配的背后,是昆仑芯自研软件栈的长期积累。昆仑芯软件栈完整覆盖从底层驱动、开发工具SDK到专业库等核心组件,贴合开发者实际使用习惯,在保障计算性能充分释放的同时,有效降低开发门槛与模型迁移成本。开发者得以高效完成精度无损、性能稳定的模型部署,显著提升模型开发效率与应用部署体验。 拓展生态边界,"发布即可用"成常态近期,国产大模型生态持续演进,技术突破与产业落地节奏显著加快。昆仑芯持续扩大“发布即适配”生态覆盖范围,引领国产AI生态建设。目前,公司已构建起体系化的模型适配机制,能够快速响应主流模型的迭代升级,已实现对MiniMax、智谱GLM、通义千问Qwen等头部厂商最新旗舰模型的快速适配,覆盖语言、多模态、AIGC等方向。凭借成熟开放的软件生态,昆仑芯已将"发布当日即适配"变为常态,让开发者和用户在模型上线当日便能享受国产AI芯片带来的高效加速体验。昆仑芯软件负责人王勇表示:“大模型快速演进对算力平台的适配效率提出了更高要求。我们通过持续优化自研软件栈能力,实现模型发布即适配、上线即可稳定运行,帮助开发者缩短迁移周期、稳定释放性能。此外,我们将持续完善软件生态建设,提升对主流模型架构与算法创新的支持能力,为国产大模型生态发展提供更坚实的算力支撑。” 软硬协同驱动,赋能国产模型加速落地  国产算力的高效适配能力,正成为推动大模型规模化落地的重要支撑。面向未来,昆仑芯将进一步强化对主流模型的高效适配能力,夯实国产AI算力底座。依托软硬协同的深度优化能力,持续聚焦行业应用与场景需求,为千行百业客户及开发者提供高性能、易部署、可规模化的算力支撑,助力AI技术加速落地,推动产业智能化升级与数字化转型迈向新高度。
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发布时间:2026-06-15 10:43 阅读量:515 继续阅读>>
<span style='color:red'>昆仑芯</span>Day 0极速适配商汤日日新SenseNova U1模型
  4月28日,商汤正式发布并开源原生理解生成统一模型——商汤日日新SenseNova U1系列。在模型发布当日,昆仑芯即完成对SenseNova U1的极速适配,成为率先完成该模型适配的国产算力厂商之一。  SenseNova U1系列模型能够将语言与视觉信息作为统一的复合体直接建模,实现语言和视觉信息的高效协同,让理解与生成能力同步增强,在保留语义丰富度的同时,维持像素级的视觉保真度。在逻辑推理与空间智能等方向上,它能够深度理解物理世界的复杂布局与精细关系;在未来,它还能为机器人提供具身大脑,实现在单一模型闭环内完成从复杂环境感知、逻辑推演到精准任务执行的全过程,为推动技术与产业发展提供重要基础与关键引擎。  SenseNova U1是基于统一表征空间构建的,更像是一个从一开始就同时掌握多项技能的人。它不是先看懂图像、再翻译成文字、再交给另一个系统理解,而是在同一套“思考方式”里直接处理图像、文字等不同信息。图像和语言不再是两套系统之间的接力,而是在同一个大脑中自然融合。能力表现上,在涵盖图像理解、图像生成与编辑、空间智能和视觉推理的多项基准测试中,SenseNova U1 Lite均达到同量级开源模型SOTA水平,为统一多模态理解与生成树立了新的标杆。仅凭8B-MoT的较小规格,就能达到乃至超越部分大型商业闭源模型。  在实际适配过程中,昆仑芯依托自研架构,持续完善算子覆盖与生态兼容能力,实现模型性能与算力效率的高效匹配。通过底层算子优化与软硬件协同加速,SenseNova U1已在昆仑芯平台上实现高吞吐、低延迟的稳定运行,在复杂任务与长序列场景中依然保持优异表现。针对图文交错生成、高密度信息图生成等应用,昆仑芯对其进行专项调优,实现了高效、高精度的推理性能,让开发者和企业无需复杂的底层适配与性能调优,即可完整调用模型能力。  高效适配的背后,是昆仑芯自研软件栈的出色兼容性与适配能力。为全面释放产品性能,昆仑芯已构建面向开发者的软件栈,并提供从底层驱动到专用库的完备能力,全面覆盖模型开发与部署关键环节。该软件栈高度兼容主流AI开发生态,在保障计算性能充分释放的同时,有效降低开发门槛与模型迁移成本,使客户能够以更低的适应成本与更短的部署周期完成AI模型开发与部署落地,加速从研发到应用的转化。  近期,国产大模型生态迎来密集升级,技术突破与产业落地节奏持续提速。昆仑芯当前已完成对多款主流大模型的首发适配,稳步实现 “发布即支持”的快速落地能力,推动模型技术迭代与算力底座同频演进,充分展现其在软硬协同、生态兼容与工程化落地方面的综合实力。这一核心能力,不仅有效降低模型部署与应用门槛,更助力AI应用规模化拓展,持续领跑国产算力生态适配进度。  国产算力的高效适配能力,正成为大模型规模化落地的关键支撑。面向未来,昆仑芯将通过持续的性能优化与架构迭代,不断刷新国产大模型在国产硬件上的运行表现。依托持续的技术创新与软硬协同优势,昆仑芯将持续夯实国产AI算力底座,助力产业智能化升级与数字化转型加速推进,共绘国产AI发展新蓝图。
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发布时间:2026-04-29 09:42 阅读量:818 继续阅读>>
Day 0适配Xiaomi MiMo-V2.5-Pro,<span style='color:red'>昆仑芯</span>持续加速国产大模型落地
  今日,小米正式发布并开源MiMo-V2.5-Pro模型。昆仑芯在发布当日即完成对MiMo-V2.5-Pro的极速适配,成为首批实现适配的国产算力厂商之一,再次验证其在主流大模型生态中的敏捷响应能力与广泛兼容能力。  据悉,MiMo-V2.5-Pro是小米迄今最强大的模型,可支撑MiMo-V2.5-Pro的1T超大参数量、以及1M 超长上下文的高吞吐推理。在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务等维度上,它已能与全球顶尖Agent模型(Claude Opus4.6、GPT-5.4等)正面较量,相较上一代MiMo-V2-Pro实现了全方位跃升。此外,该模型在Agent场景下的指令遵循能力也明显提升——既能精准捕捉上下文中的隐性要求,又能在超长周期内保持逻辑一致。适用于大型项目编程、数据分析等企业级应用场景,也适用于接入OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code等Agent框架。  在实际适配过程中,昆仑芯依托自研架构,持续提升算子覆盖与生态兼容能力,实现模型性能与算力效率的高效匹配。通过底层算子优化与软硬件协同加速,MiMo-V2.5-Pro已在昆仑芯平台上实现高吞吐、低延迟的稳定运行,并在复杂任务与长序列场景中保持优异表现,使开发者与企业用户能够实现“零成本迁移、即部署即用”。  此次高效适配的背后,是昆仑芯在软硬件协同方面的长期深耕。为充分释放产品性能,昆仑芯构建了面向开发者的全栈软件体系,完整覆盖从底层驱动到开发工具SDK及专业库,兼顾高效易用与工程化落地。昆仑芯软件栈高度兼容主流AI开发生态,在显著降低开发门槛的同时,最大化释放计算性能,帮助客户以更低适配成本和更短部署周期完成模型开发与落地,加速模型从研发到应用的转化。本次Day 0适配,标志着昆仑芯与Xiaomi MiMo在“国产算力+国产大模型”协同发展路径上进一步深化,也为全球AI生态的开放与繁荣注入新的动能。近期,国产大模型生态持续演进,技术突破与产业落地节奏显著加快。在此背景下,昆仑芯已构建起体系化、高效率的模型适配能力,能够快速响应主流模型的迭代升级。目前已全面覆盖MiniMax、智谱、通义千问等头部厂商的最新旗舰模型,能力横跨语言、多模态、OCR与文生图等关键方向。当前,昆仑芯正持续深化模型适配与性能优化能力,全面支持多样化模型架构与算法创新,不断提升开发与部署效率。面向未来,将持续深耕全栈技术研发,强化软硬协同与生态共建,不断夯实国产AI算力底座,为国产AI的高质量发展提供源源不断的算力动能。
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发布时间:2026-04-29 09:27 阅读量:853 继续阅读>>
<span style='color:red'>昆仑芯</span>全面支撑中国移动九天35B大模型,国产AI方案加速落地
  近日获悉,中国移动即将正式发布一款自主研发的九天35B通用大模型。作为央企自研大模型的标杆之作,九天35B凭借强大的语言理解、复杂推理与行业场景适配能力,为通信、政务、金融等行业数智化转型提供了坚实的AI底座。  作为中国移动“AI能力联合舰队” 核心算力伙伴,昆仑芯在当前已完成对九天35B模型的全流程适配与推理验证。依托昆仑芯P800硬件加速能力及成熟的软件栈,模型得以在国产算力平台上实现高性能、低显存占用的稳定运行,为中移九天大模型的规模化部署提供了坚实支撑。中移九天大模型作为中国移动“九天”体系的核心基座产品,具备高安全、高可控、全自主的央企级能力,已通过生成式AI服务双备案及A级安全认证,并在多类数智化场景中实现广泛适配。此次完成九天35B模型的快速适配,不仅体现了昆仑芯在软件生态成熟度与工程化响应效率上的持续提升,也进一步构建起“国产算力 + 国产大模型”的全栈国产化解决方案。在关键技术层面,昆仑芯围绕注意力机制优化与长序列推理进行了深度适配,有效提升模型执行效率与稳定性,充分满足通信、政务、金融等行业对低时延、高可靠AI部署的实际需求。在软件生态方面,昆仑芯现已构建了覆盖底层驱动、SDK至专业库的全栈软件体系,高度兼容主流AI开发生态,有效降低开发门槛与模型迁移成本。目前,昆仑芯已实现国内外多款主流大模型的发布当日即适配,并持续完善模型部署能力,助力开发者以更低的适应成本、更短的部署周期完成AI应用开发。在基础设施层面,作为中国移动的重要生态伙伴,昆仑芯已深度参与中国移动云智算中心及万卡级集群建设,持续推动算力基础设施向规模化、体系化演进。未来,昆仑芯将持续深耕技术研发,强化软硬协同与生态共建。凭借开放兼容的软件生态与强劲高效的硬件底座,昆仑芯将与中国移动在模型训练、推理优化及行业场景适配等方向深化合作,推动国产算力与央企大模型深度融合,加速AI能力在真实产业场景中的规模化落地,赋能千行百业智能化升级。
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发布时间:2026-04-27 09:57 阅读量:899 继续阅读>>
Day 0支持|<span style='color:red'>昆仑芯</span>完成MiniMax M2.7模型极速适配
  MiniMax正式开源MiniMax M2.7模型。昆仑芯同步完成对该模型的Day 0适配与深度优化,成为首批实现适配的国产算力厂商之一,再次验证其在主流大模型生态中的敏捷响应能力与广泛兼容能力。  发布即适配,软硬协同支撑高效落地  MiniMax M2.7是M2系列的最新一代模型,也是首个深度参与自身迭代的版本。该模型具备自主构建复杂Agent Harness与Skills的能力,可动态更新Memory,并通过强化学习持续优化,实现“模型驱动模型进化”的闭环。在能力表现上,M2.7已覆盖从代码生成、日志排障到端到端项目交付的完整软件工程链路:SWE-Pro基准达到56.22%,整体表现追平GPT-5.3-Codex;在专业办公场景中,GDPval-AA评分位居行业前列,并在40个复杂Skills(>2000 Token)任务中保持97%的指令遵循率,展现出优异的稳定性与执行能力。  在实际适配过程中,昆仑芯依托自研架构,持续提升算子覆盖与生态兼容能力,实现模型性能与算力效率的高效匹配。通过底层算子优化与软硬件协同加速,MiniMax M2.7已在昆仑芯平台上实现高吞吐、低延迟的稳定运行,并在复杂任务与长序列场景下保持优异表现。  为充分释放产品性能,昆仑芯构建了面向开发者的全栈软件体系,完整覆盖从底层驱动到开发工具SDK及专业库的完整能力,兼顾高效易用与工程化落地。该软件栈高度兼容主流AI开发生态,在显著降低开发门槛的同时,最大化释放计算性能,帮助客户以更低适配成本和更短部署周期完成模型开发与落地,加速模型从研发到应用的转化。  常态化Day 0响应,夯实国产AI算力底座  近期,国产大模型生态迎来密集升级,技术突破与产业落地节奏持续加快。昆仑芯已完成对多款主流大模型的首发适配,稳步实现“发布即支持”的快速落地能力,推动模型技术迭代与算力底座实现同频演进,充分体现其在软硬协同、生态兼容与工程化落地方面的综合实力。同时,该能力有效降低了模型部署与应用门槛,进一步加快AI应用的规模化拓展。  当前,昆仑芯正持续深化模型适配与性能优化能力,全面支持多样化架构与算法创新,不断提升开发与部署效率。面向未来,昆仑芯将进一步强化对主流前沿模型的高效适配能力,依托持续的技术创新与软硬协同优势,不断夯实国产AI算力底座,助力产业智能化升级与数字化转型加速推进。
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发布时间:2026-04-13 09:30 阅读量:907 继续阅读>>

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