处理器芯片有这些优势,你敢说高通在5G时代会被超越?

发布时间:2017-07-24 00:00
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来源:夸克点评
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这段时间,巨头高通似乎有些“点背”。苹果欠的专利费不给还反诉形成拖累;与本地大唐的一个合资案,被某国企掌门咒骂;最新财报显示,净利同比下滑40%,而它又给出一个不太乐观的下季财测;不断有业内人士鼓噪说,未来5G标准会统一,高通将失去霸主地位。

而且,这段时间,外界都在谈论AI,高通在全球乃至中国也有些论坛,并参加了本地一些峰会,不断宣告5G与人工智能时代的战略变革。但与BAT们相比,声量似乎都没那么高。

部分行业人士对它的印象有些僵化了:瞧那个无线半导体霸主,别不会成为AI时代的失意人吧?

一切真有点不太美妙的样子。可是,巨头真的会成为未来AI时代的失意人吗?

直接给出我的判断。这有些扯了。很多人只是从庸俗的博弈论出发,看不到未来趋势,也没看到它的成长与转型。

这里以AI为视角,看看这家公司隐含的竞争力。

很多公司在技术面谈论AI,几乎不会错过这几个要素:语音、图像或视觉、计算、算法。比如百度、谷歌、英特尔们;更多公司开始谈论数据要素。比如几乎已成圣师的马云。前段他就在不同场合嘲笑谷歌AI取向,说下棋没什么用。

应该说,这5个要素应该都不可或缺,确实也能让人直观感受到一些应用场景。

但我觉得里面少了一个更核心的要素。那就是网路的支撑,或者成为“连接”。没有远比现在更出色ICT基础设施,AI绝不可能在诸多行业真正大规模普及,只能在某些模块、某些应用场景有所发挥。

在以上诸多要素中,高通拥有哪种核心支撑?我们认为,至少两大领域,它拥有无可匹敌的优势:

一、计算;

二、连接;

三、端到端的服务体系。

当然,图像或视觉、算法等领域,它同样有自己独立且出色的能力。而在AI的商业化驱动力,它具有的另外核心条件,则是其他公司所不具备的,那就是充满效能的端到端服务。


说说计算力。

高通的计算优势,早为声名远播。这也是高通被视为一家无线半导体巨头的关键。它从一家移动CPU公司,过渡到拥有全面解决方案的平台公司,差不多花了10多年。

当然,你会说,现在做芯片的很多啊,做个AP已没什么多大障碍,不要说英特尔、博通、联发科、展讯、联芯、瑞芯微、全正、君正之类,也不要说苹果、三星、华为、小米这类终端企业,就连互联网阵营的巨头们早就具备实力。谷歌、微软、百度都有,甚至阿里们也有储备。

而且,整个计算力也在朝GPU转移。那个曾经几经起伏的黄仁勋,创立的Nvadia,这两年成为当红炸子鸡,就与过去多年专注GPU生态深有关联。它已经推出基于的平台,备受行业与资本市场关注。而且,它还在收购更多模块资源。

但是,高通不一样的是,人无我有,人有我优,人有我全。高通不仅仅有AP,还有基带、射频、GPU、蓝牙、音频等几乎所有关键模块。

2007年诞生的骁龙S1,还是个AP概念,但很快,随后的系列从AP升级为融合诸多模块的SOC,而最新的骁龙835已超越SOC,成为平台概念。从对产业的变革驱动来说,它比笔记本业的迅驰概念可能还要深远。



10多年来,高通产品几乎覆盖了市面所有经典手机、最新的互联网电视以及其他无数移动终端。说它是全球移动互联网时代的核心驱动力,为整个产业提供了最专注、长久、深入、广泛、丰富的计算支撑,毫不为过。

很多说手机快饱和了,高通的路子快到头了吧。那是你没有看到它的系列产品、方案对于未来碎片化终端时代、AI时代的强大适应力。

除了上述骁龙家族与诸多模块的升级之外,事实上,高通很早就已关注适用于AI时代的神经网络处与深度学习。它投资的一家神经科学创业公司Brain Corp,早在2009年左右就秘密研发,试图创造出模拟脑功能的算法,以及执行这些算法的硬件。最初它的Zeroth项目专注于机器人,后来证明,足可应用于智能手机与更多碎片化的智能终端。



通用的CPU当然也可以参与,但效能可能没那么出色。使用特殊设计的芯片,则能使得神经网络任务运行效能更高,能适应无数个性化的智能设备。

当然,计算覆盖B、C两端,基础设施部分,高通同样在渗透。事实上,2014年它就宣布进军服务器芯片市场。3年来,每年都有关键产品更新。去年的48核ARM架构的服务器处理器备受业内关注。这当然也有ARM的图谋。后者前年说,未来5年,要突破全球25%的服务器处理器市场。虽然不太相信它能战胜x86生态,但是,擅长整个体系化布局的高通,应该不会错失成为下一个世代基础设施幕后计算支撑的机会。

一些人说,未来ICT基础设施越来越发达,只要侧重云端计算力就好,终端侧可以进一步弱化了。我认为高通的说法比较好,那就是它一定会影响用户体验。有些是连接的问题,有些就是终端侧计算力不够。

引用一句阿里云的Slogan,“为了无法计算的价值”。用在高通身上,同样适用。眼前的高通,正朝着无所不在的计算世界——一个庞大的万物互联时代迈进。这一切都会是未来AI时代的核心力量。未来的计算力,确实会呈现分散的局面,会涌现许多玩家。但老实说,在基于芯片形态的计算层面,除了英特尔们在另一端,我们还看不到哪家能整体胜过高通。要意识到,新旧生态的技术层面绝不可能泾渭分明,漠视高通的整体实力、向前兼容的能力、面向AI时代的创新力,不是无知,就是刻意PR。


说说连接力。

要再度强调这一点。上面我说,过去两年,许多企业、业内人士谈AI核心要素,总是有意无意遗漏连接力。

大概可能认为,未来的ICT体系,只是通用基础设施,政府、企业甚至个人购买相关服务就好,用不着单独强调。

但是,ICT虽然是一种基础设施,甚至局部带有公共产品属性,但它也是要市场化企业参与,不是坐等就会生成。没有它的支撑,未来的AI、物联网、云计算等等概念,以及所有的智慧场景,都不可能真正广泛而深入的落地。

而高通,除了计算力,最强大的部分,正在于连接力。甚至,这两个要素在它身上一直两位一体。

过去10多年,高通一直驱动着全球智能手机的变革,借助它的力量,全球几十亿人得以消除数字鸿沟,连接起来。

广域网概念下,高通拥有3G、4G以及日益成熟的5G等连接技术。同时,它还有Wi-Fi、蓝牙等核心技术,这为万物互联提供了完整的方案与平台。从3G、4G到目前正在引领的5G,它的连接能力将呈现为新一轮几何级扩充,从过去的人人、人物到未来海量的物与物的连接,甚至人与整个自然环境融为一体。

没有出色的连接力,一些场景可能只是体验不佳,生活受到一些影响,生产出点小事故;而另一些场景,则可能意味着重大灾难,人命关天。譬如现在流行的无人驾驶或自动驾驶,高速路上,突然失去了网络支持,很有可能车毁人亡。关键场景,不足1秒的时延差距,都可能出现重大惨烈事故;手术室里的场景更是如此。

目前的AI应用场景很多只是单一要素的比拼,比如蜂拥而上搞了一些智能音箱。当然属于有益的探索,但它确定只是一种过渡形态的产品,还谈不上真正复杂的人工智能。这背后,除了一些场景无法突破政策外,主要是连接力远远不够。我一直这么说,在5G真正大规模商用前,AI不可能在各行各业大规模普及。

高通的优势就在于它拥有垂直一体的连接力。5G时代的一项重要技术特点是低时延,高通可以实现低时延的条件,保证连接的可靠性和有效性。如此,网络侧到终端侧的界限,就不像过去那样界限清晰,从而促使不同的垂直领域,可根据商业模式、安全诉求实现个性配置,从而驱动AI实现更强的集约性。

很多人说,5G时代来临,标准统一,高通的地位就会下降,甚至很快被OTT掉了。我们觉得这特夸张。高通5G专利储备很深,绕不过不说,就说统一的5G标准,也不可能将3G、4G时代的积累清零。

何况,这个现实社会,绝不可能在一夜之间全部通达5G阶段。这是一个漫长的过程。现有的许多技术要素,在不同区域、不同场景、不同产品中依然会有发挥的余地。高通产品线如此丰富,它仍会是这个行业最具竞争力的玩家。

而这正是高通的优势。


说说端到端的服务吧。

上面我有意将计算与无线分开,来看高通。它看上去确实是一家无线半导体巨头,一家拥有强大的通信标准技术、连接能力的巨头。

但是,要看到,高通的崛起,一个fabless企业能成为全球第三大半导体苦头,更多迎合了一个移动互联网时代。这个时代的特征之一,就是计算与连接两者结合,形成了远比过去功能机、PC网络更丰富的价值链。

而文章开头部分,我强调过,AI时代,连接与计算更是“两位一体”的概念。高通的优势,正在于这种概念之下,它提供的服务,呈现为端到端的风格,覆盖了从手机到基站、手机到网络端完整的价值链条。

高通确实也在不断强调自己是一家端到端服务公司。这一定位,超越了终端视野的局限,为它的未来创造更大的生态参与机会。

端到端服务绝不只是技术层面的事。很多人可能感受不到它协同整个产业链的开放精神,提前定义未来市场的能力。

想想看,假如高通的3G、4G,只是把玩技术与标准,而不是充分调动终端企业、设备企业、运营商们共同完成一个符合未来趋势、兼容各方利益的融合方案,整个行业会有如今的进展么?

绝不可能。放在5G时代,这种模式对于推动单一标准的形成,防止分裂,具有更大的驱动力价值。

而它对AI的驱动力,除了能在技术层面加快推进外,更能够通过自身与产业链上下游的协同与协调,快速定义出一些参考方案,能够最大限度地消除相关企业的风险焦虑,让它们将资源、精力更多侧重在自己擅长的层面,譬如研究商业化、分析数据、触达客户或用户等。

这里有必要插一个细节。很多人对高通的专利收费模式充满质疑,说每个环节都不放过,买只鸡脖子你收我一只鸡的专利费。其实忽视了它的端到端服务模式的价值。高通的技术是在整个价值链里流转。

你可以保持质疑,说它大包大揽。但我们必须尊重这种商业模式:它能在一个大的变局周期,提前承担许多研发、商业化探索的任务。只有这类公司,才能协调上述整个产业链快速推进,形成解决方案。

一个市场如果缺乏端到端模式的企业,一定不会有太高的效率。因为技术标准无法统一或融合,产业资源就会高度分散,壁垒深深,行业、企业以及各种组织之间一定充满警惕。如此,面对新的行业,很多探索就只能是各自为政,群雄混战,消耗大量资源,也不会有真正的成效。

目前的AI就是如此。老实说,在高通这种具有端到端服务能力的巨头推出整体解决方案、开放的AI生态平台之前,我对一些企业急着推出产品高喊商业化,一点并不抱乐观。

上面我提到了,当许多企业不断推出粗糙的单一模块的产品炫耀时,高通确实已形成相对完整的AI平台。前不久上海MWC上,除了5G标准路线图,它还披露了许多AI终端的计划,从方案成熟度看,几乎都是交钥匙的方式了。

这种动向,让人体会到,高通端到端的价值,在于它从整个产业链出发考虑问题,而不局限于单一环节,具有强大的生态思维。

当然,也不要觉得高通AI战略已经完美,它也有自己明显的短板,比如数据与应用场景缺憾、技术还需要丰富。

高通虽有端到端的服务,全球无线互联的世界,想绕开它几乎不可能。但它本质上仍是2B企业,不操心太多具体的垂直行业,不用太操心客户的百工业态,也不用关心用户户具体的吃喝玩乐。即使海量数据通过它的管道与价值链,它也无法像互联网企业那样将它变成业务并大规模商业化。而消费端的数据,它更是无法直接触达。

这就决定了高通很难独立去搭建AI时代的应用场景。这是它的最大短板。它必须借助掌握大量用户或行业数据的伙伴触达服务。

比如,它可以与BAT、京东们的商业平台实现嫁接。但是,如果只是满足于与这类巨头合作,高通的AI开放生态价值会受到抑制。它必须汇聚更多中小型的产业链资源,包括AI创业者。

就意味着,高通必须进一步走出无线半导体、通信业概念,在强大的基础设施背景下,通过大规模开放,构建一个人工智能时代的生态开发平台、创业平台,为创业者提供丰富的SDK资源,以及其他商业化支撑。

有些垂直领域,高通可能得先行探索。因为,这些垂直领域不但涉及复杂的技术、供应链、资本门槛,还有所在国家或地区的种种政策。许多时候,单纯依靠开发者或创业者自身去整合,几乎不太可能,有时单纯的成本就难以承受。比如汽车、金融、医疗等相关领域。作为一个开放平台,高通有责任率先形成解决方案,与政府、机构、产业链伙伴共同拓展,提前探索,推出独立的参考方案。这也是一家端到端企业的责任,它也有利于消除许多细分领域的风险。

你看它正在重金收购NXP。你可能只是强化半导体业务,其实它应该是在先行渗透汽车业,NXP在汽车半导体领域确实有着强大的资源。



不过,更多的碎片化需求与应用场景,高通根本无力触达,这不是它所擅长,它只能依赖合作伙伴。而这也是它的商业边界。

当然,除了NXP这类,高通的人工智能技术要素也应该进一步扩充。连接与计算无可匹敌,但单一维度上,许多企业也都有自己的优势。从半导体公司到终端公司再到互联网巨头们,都是如此。

比如华为吧,它不但拥有5G核心技术,AI各种资源,更是拥有遍布全球的管道优势,更有端到端交付服务的能力。若只从技术面对比,华为未来一定是高通最大的对手。

只是说,华为的形态更多还是硬件为主,它很难彻底突破这一限制,真正做成一个开放平台,最后它与高通的路径就不可能一样。本质上,它们的竞争仍会是错位的。

但高通应该也会进一步强化它的技术要素。我们预判它应该会通过一些收购完成方案与平台支撑体系的建设。

当然,作为一个开放的AI平台,我们认为,除了技术,高通最紧迫的还是通过一些关键的垂直行业,率先落实实践,以加快推进生态体系构建。它有必要进一步强化孵化功能,为开发者、依托平台的创业者消除早期风险,打通资本通道甚至变现渠道,从而快速驱动AI大规模落地。

高通4G时代的平台孵化经验确实值得延续。事实上,仅仅在中国,它就投资了几十家公司,其中已有IPO成功案例。但是整体来说,还是传统的移动互联网企业更多。而5G时代与AI时代,无数的行业、更多用户的需求会被激发,高通的服务需要更多接口。

如果我没说错,从半导体公司变身为一家基于“计算+连接”的生态服务平台,这应该会是高通接下来对资本市场讲述的故事吧。

面对AI时代,个人觉得,高通虽充满危机,但它30多年的历史积累,不太可能被完全OTT掉。AI一定是它最核心的战略方向之一,我相信,未来,这家公司依然也会是少数核心的玩家之一。

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2021-08-26 00:00 阅读量:788
据报道,高通新任CEO表示,到明年时该公司就将针对笔记本电脑生产商推出新品。 此前外界一直有人担忧该公司是否能够与苹果进行竞争,后者在去年推出的笔记本电脑使用了自己研发的芯片,该设备处理速度更快,电池续航时间也更长。 长期以来都在为笔记本电脑生产商供应芯片的英特尔和AMD的芯片,在节能方面,都无法与苹果的芯片相媲美。 高通公司首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)周四对媒体表示,他相信,在一支芯片设计师团队的帮助下,高通公司可以拥有市场上最好的芯片。该团队曾在苹果芯片领域工作,但现在已经加盟了高通。 阿蒙在高通位于加利福尼亚州圣地亚哥的总部接受采访时表示,高通预计将通过来自中国的收入增长,来推动其核心的智能手机芯片业务。他表示:“我们将在中国大力发展。” 阿蒙表示,他的战略核心来自于该公司在智能手机芯片市场上学到的一个教训:仅仅为手机的无线数据连接提供调制解调器芯片是不够的。高通还要提供其他芯片,让手机转变成电脑,许多高端安卓设备就是这样做的。 如今,随着高通开始在笔记本电脑中普及5G网络,他们现在正在将调制解调器芯片与中央处理器(CPU)芯片进行连接。高通并没有使用长期合作伙伴Arm的计算核心解决方案,而是找到了自己的方式,如果其客户想要与苹果公司的新笔记本电脑竞争,他们可以与高通合作,设计定制芯片。 作为高通公司芯片部门的负责人,阿蒙今年领导了对初创公司Nuvia的14亿美元收购。后者的创始人是前苹果员工,在离职创业之前,他曾参与了苹果笔记本电脑芯片的设计工作。高通将从明年开始生产并销售基于Nuvia技术的笔记本电脑芯片。 阿蒙说道:“我们需要让由电池驱动的设备获得领先的性能。我们与Arm有着多年的合作伙伴关系,如果Arm开发出的CPU比我们自己生产的更好,我们也可以从他们那里获得认证许可。” Arm当前正在被英伟达公司以400亿美元的价格收购,高通此前已经与监管部门一起,对这笔交易提出了反对。 阿蒙表示,数据中心是CPU芯片的另一大市场,但是高通当前并没有进入这一市场的计划。但是他们会将Nuvia的设计授权给那些希望自己制造芯片的云计算公司,这可能使该公司与Arm的部分产品形成竞争。阿蒙表示:“我们非常愿意利用Nuvia的CPU资产,与那些在构建数据中心解决方案时感兴趣的公司合作。” 在上一财年中,高通的芯片业务营收为165亿美元,其中128亿美元来自手机芯片业务。高通的许多优质客户都来自中国,例如手机制造商小米。 随着安卓手机受欢迎程度的提升,高通希望其营收将继续增长。阿蒙表示,该公司可以继续在中国获得增长。他表示:“我们在中国的客户都遵守他们的协议,所以你看到了对美国知识产权的尊重。” 高通面临的另一个挑战,就是如何留住苹果这个大客户。经过一系列激烈的法律战之后,高通公司的调制解调器芯片现在已经在所有的苹果iphone12型号中使用。苹果在2017年起诉高通公司,但最终放弃索赔,并于2019年与高通公司签署了芯片供应和专利许可协议。 而如今苹果正在自己设计芯片,旨在取代iPhone上使用的高通通信芯片。 Canaccord Genuity Group高级分析师迈克尔·沃克利(Michael Walkley)表示:“高通公司长期股价倍数最大的悬念是,目前该公司的表现已经很好了,因为所有iPhone都在使用他们的芯片。但总有一天,苹果会在内部生产这些芯片,从而取代高通的芯片。” 阿蒙说,高通公司在设计调制解调器芯片方面有着数十年的经验,任何竞争对手都很难复制这种芯片。 阿蒙还面临一个挑战,那就是消费者对高通的了解程度不如英特尔和英伟达,即使是在高通的家乡,情况也是如此。为了改变这一现状,阿蒙公司为公司的骁龙(Snapdragon)智能手机芯片启动了一项新的品牌计划。他说道:“如今的智能手机产业已经非常成熟,人们已经开始关心手机屏幕后面都使用了哪些原件。”注:图文源自网络,如有侵权请联系删除!
2021-07-02 00:00 阅读量:346
与非网5月25日讯  针对“缺芯”的问题,高通中国区董事长孟樸在近日举办的高通技术与合作峰会上表示,从去年年底到现在,整个半导体行业面临缺货,高通也不例外。孟樸称,因为缺货,高通自己的销售“每天被客户追货追得都很辛苦”。他预计,这样的状况还要持续一段时间。 为应对全球性的缺芯问题,在 3 月推出基于三星 5nm 工艺的骁龙 780G 5G SoC 后,高通上周还推出基于台积电 6nm 工艺的骁龙 778G 5G SoC。 孟樸称,从去年年底到现在,整个半导体行业面临缺货,高通也不例外。因为缺货,高通自己的销售“每天被客户追货追得都很辛苦”。他预计,这样的状况还要持续一段时间。 芯片行业重资本投入,晶圆厂商几乎每隔3~4年就会经历一次短缺,但是这次时间长、影响大。在孟樸看来,“缺芯”背后的原因之一是因疫情影响非常大,去年全球十几亿学生在家上网课,远程办公火爆等,对芯片的需求远远超出了供应的能力。 从终端角度来看,一个明显的例子是,曾经连续6年呈现下滑颓势的PC市场,经历了2019年的微增后,在2020年没有发生此前行业预估的衰减,反而迎来逆转。IDC数据显示,2020年全球PC市场出货量超3亿台,同比增长13.1%,创下近年来历史新高。去年年底时,联想集团董事长杨元庆曾对第一财经记者表示,PC订单需求前所未有地强,联想不缺订单缺供应,芯片厂商原本承诺可以给到的量也给不了。 市场需求增强的典型终端还有路由器。孟樸表示,以前大家对于路由器关注得不多,过去高通在中国推WiFi6路由器“特别艰难”,运营商送的路由器用户才会用,但因为疫情关系大家开始非常关注路由器的性能,现在全球用户对于无线连接要求提高不少。 此外,4G升5G里面的半导体芯片多了,全球汽车行业开始往智能网联转,类似需求的增加在过去一年半时间里飞速增长。因此,目前半导体产业里不管是智能手机芯片还是WiFi芯片,所有交付期都在延长,也有厂商按照时间拿货拿不到的,都受到了影响。 “缺芯”另一个原因在于,业界对于市场预判的失误。孟樸提到,今年的计划往往是去年5、6月份时跟客户一起定产能。去年这个时候,大家因为疫情影响,往往参照2019年和2020年数据比照定出产能,再加上厂商生产的产线恢复需要时间,甚至有车厂把材料砍到零,没想到在砍掉的时候正好有很多新需求起来,大家此前从来没有预判会有那么大的增长。 当天,高通还对外发布了新一代5G移动平台骁龙778G以及围绕工业互联网、汽车、机器人等多个领域的应用。 例如在智能手机领域,去年从华为独立出来的荣耀宣布了与高通骁龙778G的合作。荣耀CEO赵明对记者透露,在荣耀刚刚独立,各方面资源都很缺乏的时候,高通是第一家伸出援手的芯片合作伙伴。双方技术人员对接合作、产品开发顺利,荣耀接下来将推出搭载高通骁龙778G5G 移动平台的荣耀 50 系列。 谈到与荣耀、华为的合作时,孟樸还对记者透露,华为在做自己的麒麟芯片高峰时也会采购高通芯片用于部分产品。 对于业界关于“后摩尔时代”的说法,孟樸说现在问题是大家看到的更多是短期利益,他更建议业界关注基础研究的投入,如相关材料、生产设备等方面需要长期投入。 他还提及近期IBM宣布制造出全球首款2nm工艺节点的芯片一事,称芯片行业早在做40nm时,就有人和他说“半导体已经做到顶了”。事实上科技创新就是从不可能中找到可能,“相信2nm不会是终点,一定还会往前走。”
2021-05-25 00:00 阅读量:329
全球晶圆供应持续紧张,各行业芯片短缺早已是不争的事实,近日,高通公司即将上任的首席执行官安蒙(Cristiano Amon)表示,半导体行业的产能紧张问题让其“夜不能寐”,半导体行业正遭遇供应链危机,这一情况可能要到今年下半年才会缓解。 去年,新冠肺炎疫情在全球肆虐,人们居家防疫,停止了购物。工厂纷纷停产,企业削减订单。然而,疫情导致某些产品的市场需求急速增长,出乎人们预料,尤其是用于居家工作和家庭上网课的设备。苹果无法满足iPhone购买需求,许多地方的摄像头和电脑销售一空,学校甚至买不到用于上网课的足够设备。 安蒙将这种现象描述为“V型复苏”,销量急速下跌,然后需求迅速反弹。然而,零部件厂商没有为市场反弹做好准备。 长期以来,汽车行业在制造方面执行“准时制”(最大限度缩减零部件库存时间),这种生产优化制度这一次却带来了大问题。当新冠疫情到来时,厂商削减订单,结果发现需求反弹时零部件供应严重不足。 科技市场研究公司Technalysis的分析师奥多纳(Bob O'Donnell)表示,在过去多年里,越来越多的产品走向数字化,汽车就是最典型的例子,这导致各行业对半导体产品的需求激增,以至于厂商需要为争夺有限产能而展开恶斗。 安蒙表示,所有的因素叠加在一起,造成了芯片供应链一次“难以置信的危机”,这场危机冲击了各行各业,当然也包括手机。 不过,包括高通在内,大部分芯片公司并不会亲自制造芯片。他们主要做设计工作,然后委托三星电子、台积电等代工企业来生产芯片,并支付代工费。 安蒙表示,高通本身不会建设芯片厂来生产芯片。在射频产品上,高通在德国拥有若干家工厂。不过高通依赖三星电子和台积电来生产其最重要的智能手机骁龙芯片(几乎是全球高端安卓手机的标配)。 安蒙称:“我们很擅长设计芯片,擅长新科技创新,但是半导体制造是完全不同的专业领域。” 此外,了解到,对于NVIDIA收购Arm,高通已经向美国联邦贸易委员会、欧盟委员会以及英国和中国等全球范围内的监管机构明确表示反对英伟达以400亿美元收购芯片设计公司 Arm。安蒙表示,“Arm的优势是其独立性,NVIDIA不需要通过购买Arm来实现他们说的那些计划。”在去年的9月,NVIDIA发起对Arm的收购时,该公司表示,希望将其人工智能技术与ARM架构的“庞大生态系统”结合起来,为客户提供最好的技术。NVIDIA在一份声明中回应了安蒙的评论,英伟达希望成为整个Arm架构生态系统成长的催化剂,但如果作为一个被许可方,将无法实现这一目标。“像高通这样架构被许可方,为自己而设计产品,无法与整个Arm生态分享其技术。我们计划让所有Arm的被许可方都能够比以前更快更方便地获得新技术,帮助整个Arm生态在AI时代成长。确保能够提供世界级的CPU为所有的Arm被许可方使用,而不仅仅是少数的具有规模的厂商。”NVIDIA方面表示。安蒙还反驳了NVIDIA收购Arm以帮助Arm架构与英特尔X86架构竞争的观点。他认为,Benchmarks的测试显示,基于Arm的苹果M1 Mac处理器性能超过了采用英特尔芯片的Mac Pro处理器。 安蒙指出,“Arm生态仍然蓬勃发展,因为其独立性在全球范围内带来了很多难以置信的竞争。”注:图文源自网络,如有侵权请联系删除!
2021-03-10 00:00 阅读量:368
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