18 Views of an AR World

发布时间:2017-06-05 00:00
作者:
来源:EE Times
阅读量:700

Augmented reality is still an emerging market, but it felt like one on the verge of arriving with the increasing quantity and quality of exhibitors and attendees at the Augmented World Expo here.

The annual event was host to industry giants and basement startups showing new products and pointing to ones yet to come. Relatively fat, heavy, and expensive AR smartphones from Asus and Lenovo roused speculation of a future, mainstream iPhone using the technology — Apple CEO, Tim Cook, has been talking up AR, further fueling expectations.

Just what a consumer AR product would do remains unclear beyond the distractions of Pokemon Go and Snapchat, concepts that Facebook copied in its recent push for mobile AR. Businesses from Audi to electric utilities were on hand to describe more practical uses such as hands-free maintenance, sometimes performed by novices guided by remote experts.

“We’re still in early stages of using these devices in business,” said Jay Wright, president of Vuforia, an AR software environment with 40,000 apps and as many in the pipeline.

Vuforia saw the number of its registered developers rise 76% last year with the bulk of the growth in China. “There’s a tremendous amount of developer activity … we are on the verge of a paradigm shift in how we interact with information.”

The business AR market is still a couple of years away from the knee of growth, according to market watchers at Tractica who predict that most of the money will be made in software (above). One engineer said that he’s seen sales of business headsets go from onesies/twosies for tire kickers to dozens of units to early adopters.

On the hardware side, Mike Lohse (below), a chief engineer for headset maker Osterhout Group, said that the design issues are the same as with any mobile product. “It’s processing power, battery life, display resolution — all the usual stuff,” he said.

Lohse wore one of the company’s latest designs, the R8. The 4.5-oz. headset costs $1,000, sports a Snapdragon 835 SoC running Android Nougat. and provides a 40-degree angle of view at a 720-progressive resolution. The company has sold well over 1,000 headsets to date.

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去年,由于全球新冠肺炎疫情肆虐,导致各国封锁国境线,许多工厂在复产复工之际却面临着国外专家无法抵达国内工厂现场指导生产线装配等问题,虽然可以依托视频、图片、文字等辅助工具,但却不能满足企业追求高效复工的需求。 如今,随着AR、云计算等技术的推进,类似的空间交流障碍正在成为历史。7月29日,全球领先的异构计算技术软硬件提供商阿依瓦(北京)技术有限公司(以下简称“ALVA Systems”)在北京召开了2021新品发布会,宣布其基于AR技术的远程专家指导平台——ALVA Rainbow全面升级。 全新升级的远程专家指导平台ALVA Rainbow增加了全球领先模型识别(Model Recognition)及图像识别(Image Recognition)功能,具体来看: AR+高清视频会议,支持高清稳定视频通话、多端屏幕共享、实时文字与文件传输 AR实时空间标注,实时标注锚定,通讯过程中平均标注精度误差小于100像素 AR+数字资源展示,实现相关数据信息与设备一对一结合与AR呈现 AR模型投放,Model Recognition算法可实现无先验信息下3D模型与设备的匹配 多终端灵活部署,支持多系统、多终端、混合部署方式  发布会现场,ALVA 产品工程师模拟实际应用场景对全新发布的Super Rainbow进行了演示。当面对复杂故障问题时,现场工程师能够通过 Rainbow 第一时间与远程专家进行连线,高清视频通话以及AR空间标注功能让故障的描述和沟通畅通无阻。远程专家可以依托图像识别功能,扫描图纸查看设备的三维模型,并投放在任意平面上,让维修方案的输出更加高效。  而在解决故障的过程中,基于ALVA全球领先的模型识别技术,现场工程师通过使用Rainbow扫描故障设备,即可查看置于实际设备之上的 AR 数字模型,根据动画指导,工程师无需掌握非常精深的专业技术知识,就能够按部就班地完成维修工作,最终实现发现问题、提出问题、解决问题的闭环。 连接物理世界和虚拟世界,助推产业数字化升级“随着数字化进程的发展,在比较热门的数字孪生技术中,我们过去只能看到物理世界,现在物理世界和数字世界、实际世界和虚拟世界之间架起了一座桥梁,可以用虚拟做很多事情。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究院倪光南在会议伊始谈到。 当前工业制造领域正处于数字化转型的关键部署阶段,相对于单纯的设备升级,沟通方式的数字化也成为发挥数据价值的重要途径。这一过程中并不仅是单纯的数物融合,在此基础上还增加了第三个最重要的因素——人。 传统工业数字化转型的未来,“人-数-物”的融合是重要课题。这关乎到人与物之间如何打交道,以及人和人之间是否存在更加高效的沟通和协同方式。因为以往工业软件的开发通常围绕工厂管理、供应链、客户的信息化,而很难下沉到一线员工。 另外,ALVA Systems CEO杨卫国还指出,全球制造业正面临人才短缺的严峻挑战,工厂招新难以及培训难与富有经验的员工老龄化之间形成了鲜明对比,如此一来数字化技术反倒导致“人”成为问题的核心。  而增强现实技术便是沟通方式数字化的关键途径。“ALVA公司推出的这款软件,让我们感觉的物理世界和数字世界之间,数字孪生之间的界限越来越模糊了,越来越可以被替化,进而融合在一起。”倪光南表示到。 比如远程的维修可以远在千里之外告诉工程人员应该怎么做一些事情,可以在虚拟的对象中加标记,实体对象可以再现过来等。从看到一个很简单的视图,成千上万个部件就能联系在一起,通过人工智能的技术增强视觉与虚拟现实的结合,可以把数字孪生水平提到一个很高的阶段。 而这背后正是基于AR技术在工业场景创造的一种新的沟通方式,把语音、视频、空间位置三要素相融合、传输的一种第四代通信技术。 突破产业桎梏,推动国产软件走向全球工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑,对于推动我国制造业转型升级,实现制造强国和高质量发展,具有非常重要的战略意义。然而,在很多关键环节国产工业软件占比不足5%,相关技术存在明显短板,自主版权的软件和平台系统依然缺位,成为我国制造强国战略实施的最大软肋。 就原因来看,首先软件发展速度更快,但却需要十年甚至几十年大量的持续性投入,国外在工业软件负有盛名的大公司一般都是十几年积累下来的,而在我国却比较缺乏;其次是我国工业整体水平与国际先进工业软件公司之间还存在相当大的差距,虽然目前启动了一些国家软件重大专项、科技重大专项,但仍旧需要不懈的努力和人才流入。  倪光南表示,“我们可喜地看到今天发布的ALVA Rainbow甚至在某些领域超越了国外领先企业,期待ALVA Systems 能够持续创新,在新的领域用新技术赶超海外。”ALVA Systems 作为国内最早,并一直专注于异构计算应用开发的公司,近年来持续发力工业AR算法,开发了拥有自有知识产权的AR引擎,这在全球范围内都具有领先意义。 从定义来看,增强现实就是将虚拟的世界和现实世界巧妙融合的一种技术,通过融合多媒体、三维建模、数据实时跟踪、智能交互、感知等所有的技术手段,把计算机所形成的文字、图像、三维模型以及音视频信息经过仿真模拟再应用到真实的世界里,和真实的世界形成相互的补充,从而实现对真实世界的增强。  但这并不是完整的增强现实,在增强现实技术中还有一个重要的技术是识别技术。按照规模性、协同性、持久性、融合性和复杂性给增强现实里的识别技术分类,大致按照由易到难可分为图像识别、自然识别、实物识别、区域识别以及空间识别五大类。目前国内大多从事AR领域研究的软件公司还处于低级阶段,ALVA Systems是为数不多可以做到“语音+视频+空间”第四代区域识别的企业。 ALVA Rainbow模型识别技术是ALVA Systems 完全自主开发的AR识别算法。目前在全球范围内拥有模型的公司不超过三家,ALVA Systems 更是全球第一家把模型识别技术和AR远程协助场景深度融合的公司。 倪光南最后也表示,“希望ALVA公司能够把这类技术扩展到数字软件,扩展到工业软件里面,帮助我们国家在工业软件方面受制于人的局面,希望今后取得更大的成绩。”
2021-08-03 00:00 阅读量:578
本来是一件可以多赢的商业操作,由于美方的全面断供,导致 Arm 上演宫斗。 Arm 中国持续内斗发酵两个月前的 6 月 4 日,Arm 中国董事会内以 7:1 的投票比例通过了罢免吴雄昂董事长兼 CEO 职务的决议。 但两个月过去,吴雄昂仍然是合资公司的法定代表人,并在公司任职 CEO。他拒绝执行上述决议,否认自己被解雇的事实,以及质疑董事会会议的合法性。 Arm 公司方面,分别针对 Arm 中国的声明作出过两次回应。第一次的回应指出,从多个渠道获得的证据表明,吴雄昂未对公司披露他已经构成的利益冲突,以及违反公司准则的行为,因此将他罢免。 第二次的回应同样是围绕吴雄昂本人,指责他拒交公司公章、四处散播虚假信息等行为会给国内半导体产业的发展带来风险。 从目前来看,Arm 中国是铁心拥护吴雄昂,是铁板一块;如果 Arm 中国上下齐心,Arm 公司和厚朴投资主张换人的势力,估计也是无可奈何。双方意图明显各自对抗Arm 公司意图撤换吴雄昂,无非是考虑到美国禁令,想与华为断绝合作。吴雄昂的意见则下禁令反其道而行之,多次明确表示要与华为保持合作。 Arm 中国并不满足于只做 Arm 在中国的“独家代理商”,还试图强化本土 IP 的自研。 Arm 之所以罢免吴雄昂,是因为他们发现吴雄昂已建立一家与 Arm 中国自有业务相互竞争的投资公司 Alphatecture。 这家由吴雄昂实际控制的投资公司投资对象并不多,包括 Arm 中国客户,容易让人误解其投资对象系得到 Arm 旗下基金的投资。一方面,Alphatecture 投资对象多为 Arm 中国客户,且对外打着 Arm 旗号进行宣传,让外界误以为与 Arm 全球、Arm 中国存在某种关联,获得官方背书。 另一方面,Arm 全球和厚朴投资已拥有此类基金,身为吴雄昂私人公司的 Alphatecture 与其雇主的安创基金产生直接竞争。 第二种情况上演的可能性最大,吴雄昂出局或将不可避免。话说,绝大多数情况下,企业 CEO 与大股东之间的博弈难有善终。Arm 中国股权架构详情在股权结构上,第一大股东 Arm 持有安媒科技(中国)有限公司 49%的股权,厚朴通过一致行动人协议,管理着剩下 51%的股权。这 51%股权中,36%由 AmberLeading Limited 持有。 剩下的 15%在管理层、各类投资机构、Arm 生态合作伙伴手中,通过宁波梅山保税港区安创成长股权投资合伙企业(下称安创成长)等基金持有。 其中,吴雄昂控制的蔻森信息科技咨询(上海)有限公司通过入股安创成长,间接持有 Arm 中国的股份。根据 Arm 中国公布的数据,2019 年合资公司营收年增长近 50%,占 Arm 全球 IP 业务的 27%和营收增长的 100%。 而结合日前有消息称软银有意全盘出售 Arm,Arm 中国作为 Arm 与中方资本的合资公司,可能会对此收购案产生一定影响。 两者分歧拖得越久,对于依赖 Arm 技术的中国芯片行业影响就越大,且这对软银出售 Arm 的计划而言,同样是一个定时炸弹。内部动荡给 RISC-V 机会Arm 在中国市场的动荡,对其竞争对手 RISC-V 来说或是一个机会。 目前 RISC-V 已经与 Arm 形成了竞争,而对于 x86 来说也同样如此。简单点来说,RISC-V 的应用,已经对英特尔、AMD 等企业产生了一定的影响,逐渐被人们认定为其未来将成为 Arm 的替代者。 为此,大量企业在 RISC-V 中布局,其中不仅仅是英伟达、谷歌、西数等企业,还有国内的华米、君正等企业。同时,国内为了加快 RISC-V 的布局,中科院计算所牵头成立了中国开放指令生态联盟。 随着国内 IC 创业公司不断增加,Arm 和 RISC-V 受到越来越高的关注,一个是成熟架构体系,一个是开源架构体系,在业界颇受关注。RISC-V 架构凭借开源性和灵活性吸引了众多国内半导体公司的关注,有些 IP 公司、芯片设计公司已经开始基于 RISC-V 架构开发产品,这难免对 Arm 造成一定的市场压力。 高昂的成本不利于中国日渐繁荣的芯片行业,毕竟中国这些新生的芯片设计企业还太过稚嫩,它们无力承担昂贵的授权费和芯片生产费用。 如今受制于美国的 Arm 停止与华为的合作更是给中国芯片企业一记闷棍,原来所谓开放的 Arm 并非真的完全开放,这更迫使中国芯片企业寻找 Arm 的备胎。 结尾:目前 Arm 中国与 Arm 总部的分歧仍未解决,难免令外界对未来 Arm 能否在中国市场销售最新 IP 产生担忧。可以预见的是,未来一段时间内,Arm 中国注定不会风平浪静。
2020-08-12 00:00 阅读量:520
自从美国针对中国用户列出“实体名单”以来,全球半导体市场就动荡不安,各大调查机构纷纷下调半导体市场的全年营收,在 2019 Arm 技术峰会上,Arm 中国董事长兼首席执行官吴雄昂在演讲中表示,经过法务严禁调查,无论 Arm v8 还是 Arm v9 架构都是源自英国的技术,Arm 会和过去一样持续向中国伙伴进行授权和服务支持。这一消息给采用 Arm IP 设计芯片的中国公司吃下一颗“定心丸”。 吴雄昂还表示,目前,Arm 在中国有超过 200 个合作伙伴,中国客户基于 Arm 技术的芯片累计出货量超过 160 亿颗,其中 95%的国产 SoC 都是基于 Arm 处理器技术进行设计。吴雄昂强调,Arm 是唯一非美国的主流计算平台。 在本次峰会上,Arm 推出了两款全新的主流 ML 处理器 Ethos-N57 和 Ethos-N37 NPUs,以及最新的 Mali-G57 GPU 和 Mali-D37 DPU。Arm 市场营销副总裁 Ian Smythe 介绍,Ethos-N57 and Ethos-N37 NPUs 让 AI 应用成为可能并在 ML 的性能与成本、面积、带宽与电池寿命之间达成平衡;Mali-G57 GPU 是第一款基于 Valhall 架构的主流 GPU,可透过性能提升带来沉浸式体验; Mali-D37 DPU 以最小的芯片面积达成丰富的显示功能,成为入门设备与小型显示屏幕最适合的显示处理器(DPU)。 推出 Ethos 系列 NPU,加强 AI 能力随着物联网的深入发展,AIoT 时代已经到来,小到手机、手表,大到家用电器,智能无处不在,但要促成这些响应式体验,端点必须具备更强的计算能力。例如,数字电视的智能体验,包括智能助理语音指令、节目实时翻译,以及人脸辨识以强化家长监护。 在原有 Ethos-N77 的基础上,Arm 又发布了 Ethos-N57 和 Ethos-N37 NPUs。其中,Ethos-N77 针对高端市场,Ethos-N57 针对主流市场,Ethos-N37 针对低端市场。 Arm Ethos 产品组合旨在解决 AI 与 ML 复杂运算的挑战,以便为日常生活设备创造更为个性化与沉浸式的体验。由于消费者的设备越来越智能化,通过专属的 ML 处理器提供额外的 AI 性能与效率,是非常有必要的。全新的 Ethos 对成本与电池寿命最为敏感的设计进行优化,NPU 可以为日常生活设备带来优质的 AI 体验。  Ian Smythe 介绍,Ethos-N57 与 Ethos-N37 的设计理念包括一些基本原则,针对 Int8 与 Int16 数据类型的支持性进行优化;先进的数据管理技术,以减少数据的移动与相关的耗电;通过如创新的 Winograd 技术的落地,使性能比其他 NPU 提升超过 200% 。另外,Ethos-N37 的功能还包括为了提供面积最小的 ML 推论处理器(小于 1 平方毫米)而设计,针对每秒 1 兆次运算次数的性能范围进行优化;Ethos-N57 的功能还包括旨在提供平衡的 ML 性能与功耗效率,针对每秒 2 兆次运算次数的性能范围进行优化。 专用 AI 处理器和通用处理器之争随着终端设备开始增加 AI 功能,不同的设备对 AI 的算力需求也不尽相同,有人认为原有的 CPU、GPU 通用架构芯片难以满足所有产品的需求,AI 专用芯片在计算密度和功耗上更有优势,因此有些公司在自己的 SoC 中加入了针对 AI 计算的 NPU 内核,比如华为麒麟 970 加入了 NPU 单元,苹果 A11 处理器也集成了 NPU 内核,还有一些公司开始设计 AI 专用芯片,比如地平线、云知声、出门问问、比特大陆等公司均推出了 AI 专用芯片。 Arm 推出 NPU 产品产品是否也是顺应这一市场需求?AI 专用芯片是否更适合 AI 算法?Ian Smythe 给出了不太一样的答案,他认为,在当前的市场环境下选择通用处理器比较合适,因为 AI 处理器还处于发展初级阶段,很多 AI 算法还处于迭代过程中,通用处理器还有 2-3 年的生命周期。而且 Arm 的优势在于,NPU 可以和 CPU、GPU 协同工作,实现异构 AI 计算,进一步提升整个系统层级的 AI 性能、降低功耗。 当记者问到 Arm 的 NPU 是否能够用于 RISC-V 架构时,Ian Smythe 表示,可以。但是他又解释,Arm 的 NPU 和自己的 CPU、GPU 协同工作,可以发挥最高的性能,如果和其它 CPU、GPU 组合性能的发挥无法得到保证。 Mali-G57 GPU:性能、能效双提升 对于 GPU 来讲,性能和能效是设备端最关注的两大指标,Mali-G57 GPU 将优质的智能与沉浸式体验带到主流市场,与 Mali-G52 相比,各种内容都能达到 1.3 倍的性能密度,能效比提升 30%,使电池寿命更长;针对虚拟现实(VR)提供注视点渲染支持,且设备 ML 性能提升 60%,以便进行更复杂的 XR 实境应用。 应用包括高保真游戏、媲美电玩主机的移动设备图型效果、DTV 的 4K/8K 用户接口,以及更为复杂的虚拟现实和增强现实的负荷。这是移动市场划分中最大的一部分,而 Arm 最近与 Unity 的发布强调其基于 Arm IP 的片上系统(SoC),CPU, GPU 进一步的性能优化的努力,它可以让开发人员有更多的时间创造出全新的沉浸式内容。 Arm 曾经许诺,GPU 的能效会以 30%的速度提高,从 Mali-G57 的参数来看已经实现今年的目标,但是未来会是否持续以这样的速度提高能效?Ian Smythe 从两方面进行了解释,第一,Arm 一直关注能效,有工程师专门关注能效的提升;第二,计算分不同层次,为了达到同样的效果,Arm 会探索其它方式,从系统角度做各种提升。 Mali-D37 DPU:实现单位面积效率最高Mali-D37 是一个在最小的可能面积上包含丰富显示与性能的 DPU。对于终端用户而言,这意味着当面积成为首要考虑,在例如入门级智能手机、平板电脑与分辨率在 2k 以内的小显示屏等成本较低的设备上,会有更佳的视觉效果与性能。 Mali-D37 的单位面积效率极高,DPU 在支持全高清(Full HD)与 2K 分辨率的组态下,16 纳米制程的面积将小于 1 mm2;通过减少 GPU 核心显示工作以及包括 MMU-600 等内存管理功能,系统电力最高可节省 30%;从高阶的 Mali-D71 保留关键的显示功能,包括与 Assertive Display 5 结合使用后,可混合显示高动态对比(HDR)与标准动态对比(SDR)的合成内容。 关于 Mali-D37 的省电方式,Ian Smythe 强调,从 Arm 的文化来看,我们更愿意从系统级别出发,降低整体能耗。 
2019-10-28 00:00 阅读量:452
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