英伟达与佛罗里达大学联手打造高等教育AI超级计算机

发布时间：2020-07-22 00:00
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来源：芯片频道
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英伟达与佛罗里达大学联手打造高等教育AI超级计算机

新浪科技讯 北京时间7月22日早间消息，英伟达周二表示，该公司已与佛罗里达大学合作，将联手打造全球速度最快的高等教育人工智能（AI）超级计算机。

这个项目价值7000万美元，内容包括英伟达向佛罗里达大学提供2500万美元的硬件、软件和培训服务，而佛罗里达大学及其校友、英伟达联合创始人克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）则将投资4500万美元。另外，这所大学还将利用英伟达芯片增强其现有的超级计算机HiPerGator，并在2021年初投入使用。

英伟达长期以来一直都被视为PC图形芯片供应商，这种芯片能让视频游戏看起来更加逼真。但时至今日，研究人员也在数据中心里使用英伟达芯片来加快训练计算机识别图像等人工智能计算工作。

 

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2023-05-31 10:18 阅读量：1498
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　　AMEYA360电子元器件采购网早间消息，据报道，当地时间上周四，美国白宫举行“人工智能创新前沿”会议，并邀请微软、谷歌、OpenAI 等多家知名 AI 研究公司的 CEO 参会，但近日加大 AI 投资的 Meta 首席执行官马克?扎克伯格未收到邀请。　　目前，世界各地的监管机构已开始审查这项新技术。　　一位白宫官员表示：“本次会议聚焦的是目前在 AI 领域，尤其是 AI 消费品方面处于领先地位的公司。”　　Meta 已加快进军 AI 领域的步伐。今年 3 月，扎克伯格曾表示公司“最大的一笔投资是推进 AI”，但缺乏面向消费者的人工智能产品让 Meta 在该领域的知名度较低。　　今年 2 月，该公司向研究人员介绍了大型语言模型 LLaMA，这个模型类似于作为 OpenAI 的生成式人工智能聊天机器人基础的 GPT-4 模型。　　一些分析师对扎克伯格对该公司人工智能的投入之大表示担忧。Meta 已经购买了大量英伟达的芯片用于训练新的生成式人工智能模型，每个芯片的价格约为 1 万美元。人工智能领域主导地位的争夺战引发了监管机构的担忧，他们担心这项技术带来的风险。　　Meta 和白宫均未置评。
2023-05-09 09:44 阅读量：1455
TWS抢占AIoT入口，这项技术是关键！
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随着智能可穿戴设备的发展，语音交互正在迎来一个新的拐点。 它其实早已走进我们的生活，从可智能对话的机器人，到有事没事“嘿 Siri”，再到风靡全球的智能音箱，“小度”、“小爱”……这些指令甚至是三岁孩童也能脱口而出。而随着可穿戴设备的传输、续航、价格等痛点被逐个击破，类似 TWS 耳机这样的设备也有望普遍具备 AI 语音功能，让 AI 能力随身行走。 不过，语音唤醒——作为语音交互的第一步，在超低功耗场景下的性能、集成度、成本等突破就变得更加重要。 为可穿戴设备增加语音唤醒，难在哪里？ 针对 TWS 等可穿戴设备，杭州国芯日前专门推出了一款 AI 语音唤醒芯片 GX8002，将 AI 唤醒做到了“微瓦”级别。 为什么要给 TWS 增加专门的语音唤醒能力？主要挑战有哪些？杭州国芯 AI 事业部总经理凌云告诉<与非网>，语音唤醒需要 Always on 工作状态，这样设备在休眠或锁屏状态下也能检测到用户的声音，一旦接收到唤醒词，立刻让设备进入等待指令的状态，开启语音交互第一步。 由于需要持续工作，包含麦克风、ADC、语音处理识别等整个链路都要工作。因此在可穿戴设备中增加唤醒功能，最大的挑战就是功耗，以往一些蓝牙 SoC 芯片做这类应用，待机功耗需要十几毫瓦，这对产品待机时间影响非常大。 方寸之间见天地——超低功耗、高集成度的背后 GX8002 采用了 MCU+NPU 架构，集成了国芯第二代自研神经网络处理器 gxNPU V200、平头哥 CK804 处理器等。经测试，该芯片在 VAD 待机模式下功耗低至 70μW，运行功耗为 0.6mW，支持多级唤醒，通过 NPU 能力，单芯片可实现语音唤醒、指令识别、AI 降噪、声纹识别等众多功能。据了解，GX8002 超低功耗的背后，离不开两大技术突破——自研神经网络处理器 gxNPU V200 和自研硬件 VAD。与第一代神经网络处理器相比，第二代专门针对低功耗进行了优化，计算能效达到了普通 DSP 的 10 倍以上。支持 DNN/CNN/RNN 等各种模型，自动实现网络量化压缩，可以和 TensorFlow 等训练平台直接对接。 同时，国芯设计了全新的 VAD 模块，通过增加更多特征分析来判断人声，过滤能力更强。凌云表示，传统 VAD 大多是基于声音的能量来做 VAD 判断，当处于嘈杂环境时容易失效。为此，国芯设计了全新的 VAD 模块，通过对信号进行频谱分析，抽取语音的多个特征信息，进行智能判断。同时会跟踪环境的底噪，自动调整判决的阈值。而所有的 VAD 处理都是通过硬件实现的，不依赖于主系统，这对于所有的 AI 语音应用都是有效的，对低功耗产品则更加重要。 除了将复杂逻辑硬件化，提升 VAD 的待机比例对于整个产品的功耗降低也非常有价值，根据实际测试，在办公室、地铁、马路、咖啡馆等场合，GX8002 可以让 VAD 待机的比例平均达到 70%以上，即 70%以上时间处于 70μW 的 VAD 待机模式。通过 VAD 的有效过滤，芯片日常使用的平均功耗基本低于 300μW。 “传统的语音 AI 主要还是以 CPU 软解为主，在一些功耗成本不敏感的产品可以继续使用”，凌云表示，“但是在可穿戴设备市场，必须要追求极致。” 为了将唤醒部分所占用的体积尽可能缩减，国芯将唤醒所需的所有部件进行了集成，包括音频 ADC、Flash、电源 LDO 等，甚至还有晶振。单芯片就可以完成所有唤醒工作，无需外围器件。 GX8002 首批产品采用 QFN20，3mm*3mm 封装，五月份已量产，预计今年下半年会有相关产品陆续上市。据称，Q3 还将推出更小的 WLCSP 封装，尺寸可达 1.4*2.4mm，满足更加精密产品的需求。 TWS+语音 AI 是未来趋势 TWS——已经成为智能音箱之后一个新的现象级应用。根据 IDC 数据显示，TWS 耳机 2019 年全球出货量为 1.705 亿台，与 2018 年的 4860 万台相比，增长了 250.5％，占据整个可穿戴设备市场的 50.7%。 剖析 TWS“网红体质”的背后，不仅仅是可观的市场规模，还有它作为 AIoT 智能连接入口的潜质。过去认为 AI 多用于机器人，后来发现似乎不需要这么复杂的身躯，智能音箱爆发了。而仅靠语音唤醒就可以获得 AI 能力，其实这个载体还可以更小。 在 TWS 第一波市场潮流中，主流的蓝牙音频供应商盆满钵盈，于是更多的小玩家涌入，试图切一角蛋糕。但是，正如所有消费电子的发展趋势一样，如果没有差异化卖点和功能创新，市场将很快走向红海，陷入价格的侵蚀之中。 对于广大投身于 TWS 的中小品牌来说，突破无线连接、通话体验的同时，产品本身的创新点也是增加消费者粘性的重要因素。国芯最新的语音唤醒芯片，对于这些厂商显得尤为及时。GX8002 几乎适配市场上所有的蓝牙方案，它与蓝牙芯片搭配使用，就如同增加了一个语音开关按键，通过共用的麦克风，实现语音触发。 这就极大地方便了那些使用成熟蓝牙方案的设备商，在不改变原有主体设计的情况下，叠加 AI 芯片，就可以将蓝牙耳机升级为智能耳机，满足了灵活、快速的设计需求。价格方面，国芯采用了累积采购量的阶梯价格模式，起步价 0.65 美元，尽量减轻成本负担。 TWS 加入语音 AI 将成为趋势。对于品牌耳机来说，能够在硬件方面更进一步，打通硬件品质、软件服务的体验；白牌耳机则可以在保证高性价比的前提下提供更丰富的功能。 目前，国芯已经打通了杰理、恒玄、络达、瑞昱、博通、易兆微、中科蓝讯等蓝牙合作方，这将为设备商大大节省具有 AI 语音能力的 TWS 研发周期。 “国芯尽量通过技术优化提升 AIoT“入口”建设的便利性，并提升产品的体验。通过在 AI 语音领域的持续耕耘，将 AI 技术应用到各种场景，之前已经有了高性能的产品应用在智能家居和车载领域，GX8002 的推出补齐了低功耗和近场的应用”，凌云表示，“目前我们完成了人 - 车 - 家的全场景覆盖，AI 语音产品可以说是国内市场上较为齐全的。” 当前，AI 的两大应用当属语音和视觉，这两大领域之间也有着一定的传承性和关联性。语音 AI 仍是一个早期成长中的市场，国芯一方面在扩大覆盖场景，另一方面也在寻找体量较大的细分市场（例如车载、TWS 等），进行更深入、更有针对性地布局。据凌云透露，未来，国芯会在语音业务的基础上，开拓视觉 AI 业务，以及语音+视觉的多模态产品方向。 
2020-07-27 00:00 阅读量：1633
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